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云计算环境下的三维图像数据重构方法
1
作者
王永祥
王鹏
《现代电子技术》
北大核心
2017年第20期108-110,共3页
针对传统三维虚拟技术进行三维图像数据重构时存在重构精度低、清晰度不高的问题,提出云计算环境下的三维图像数据重构方法。构建了Hadoop结构的云计算环境,其由Map Reduce编程应用、HDFS分布式计算应用、Hbase开源数据库以及多项Apach...
针对传统三维虚拟技术进行三维图像数据重构时存在重构精度低、清晰度不高的问题,提出云计算环境下的三维图像数据重构方法。构建了Hadoop结构的云计算环境,其由Map Reduce编程应用、HDFS分布式计算应用、Hbase开源数据库以及多项Apache服务器软件构成。选取体素作为三维图像数据重构的基本单元,采用各向异性分散过滤法在Hadoop结构中腐蚀体素,达到图像去噪和消除体素不稳定形态的目的。采用一种跳跃性的三维空间索引方法进行三维图像数据重构,减少对无用体素索引的过程,提高重构效率。实验结果表明,所提方法的重构效果好、清晰度高。
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关键词
云计算环境
Hadoop结构
三维
图像数据
重构
三维空间索引
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职称材料
题名
云计算环境下的三维图像数据重构方法
1
作者
王永祥
王鹏
机构
广州科技贸易职业学院
西南民族大学计算机科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第20期108-110,共3页
基金
国家自然科学基金(60702075)
广州市高等学校第八批教育教学改革重点资助项目(2017A20)
文摘
针对传统三维虚拟技术进行三维图像数据重构时存在重构精度低、清晰度不高的问题,提出云计算环境下的三维图像数据重构方法。构建了Hadoop结构的云计算环境,其由Map Reduce编程应用、HDFS分布式计算应用、Hbase开源数据库以及多项Apache服务器软件构成。选取体素作为三维图像数据重构的基本单元,采用各向异性分散过滤法在Hadoop结构中腐蚀体素,达到图像去噪和消除体素不稳定形态的目的。采用一种跳跃性的三维空间索引方法进行三维图像数据重构,减少对无用体素索引的过程,提高重构效率。实验结果表明,所提方法的重构效果好、清晰度高。
关键词
云计算环境
Hadoop结构
三维
图像数据
重构
三维空间索引
Keywords
cloud computing environment
Hadoop structure
3D image data
reconstruction
3D spatial index
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算环境下的三维图像数据重构方法
王永祥
王鹏
《现代电子技术》
北大核心
2017
0
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