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题名基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组
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作者
党悦晨
李婉
周强
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
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出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2022年第2期195-200,206,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFC1520204)
陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0536,16JK1105)
陕西省科技厅科技攻关计划项目(2016GY-005)。
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文摘
三维碎片的拼接重组对文物修复具有重要意义.针对薄壁类器型难以提取断裂区域特征以及碎片组间如何通过组合优化得到最终修复方案的问题,本文提出基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组方法.通过提取改进的曲率特征以及挠率特征实现断裂区域的量化,同时进行碎片间的匹配以及拼接;提出球体空间点共存检测算法对断裂面拼接贴合程度进行度量;针对传统方法在最终拼接时存在的回溯危机,设计反映全局拼合效果的进化计算,通过迭代优化出全局最佳拼合方案,完成三维碎片的拼接重组.实验结果表明,该方法能有效地完成多类碎片结构的拼接重组,精度可达98.92%,极大地提高了修复精准度与效率.
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关键词
三维碎片重组
多特征信息融合
边缘量化
进化计算
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Keywords
3D fragments reassembly
multi-feature information fusion
regional quantitative
evolutionary computation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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