基于三维点云数据的苹果树冠层几何参数获取 被引量：29

1

作者 郭彩玲 宗泽 +1 位作者 张雪 刘刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期175-181,共7页

针对果园环境下苹果树冠层参数获取精度较低的问题,提出了基于地面三维激光扫描仪高精度获取苹果树冠层参数的方法。选用Trimble TX8地面三维激光扫描仪作为苹果树冠层三维点云数据采集设备,提出了基于标靶球的KD-trees-ICP算法,用于高... 针对果园环境下苹果树冠层参数获取精度较低的问题,提出了基于地面三维激光扫描仪高精度获取苹果树冠层参数的方法。选用Trimble TX8地面三维激光扫描仪作为苹果树冠层三维点云数据采集设备,提出了基于标靶球的KD-trees-ICP算法,用于高精度配准苹果树冠层三维点云数据。研究了平均风速小于4.5 m/s时,距离地面三维激光扫描仪不同远近条件下的标靶球配准残差和拟合误差的变化规律,分析结果表明,标靶球平均配准残差为1.3 mm,平均拟合误差为0.95 mm,低于大场景测量配准误差要求(5 mm)。为了提高有风环境下提取苹果树冠层参数的精度,研究了0.9~4.5 m/s区间平均风速影响下的苹果树冠层枝干、果实、叶片的三维点云质量,建立了风速与叶片侧面厚度的曲线拟合模型,分析结果表明,在果园平均风速小于1.6 m/s时可以从苹果树冠层三维点云数据中提取高精度冠层参数。利用地面激光三维扫描仪获取距离苹果树12 000 mm以内冠层参数,测量精度高于人工测量,相对误差小于4%,为果树高通量信息获取提供了技术支持。 展开更多

关键词 测量误差 激光扫描仪 精度 苹果树冠层 三维点云数据

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基于LOD控制与内外存调度的大型三维点云数据绘制 被引量：15

2

作者 孟放 查红彬 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-8,共8页

通过结合基于视点的细节层次(level-of-detail,LOD)控制技术和内外存调度的数据控制策略,实现大型三维点云数据在一般配置PC机上的实时交互浏览.首先将输入点云分为大小相等的若干块,然后对每块数据分别建立误差控制下的多分辨率数据结... 通过结合基于视点的细节层次(level-of-detail,LOD)控制技术和内外存调度的数据控制策略,实现大型三维点云数据在一般配置PC机上的实时交互浏览.首先将输入点云分为大小相等的若干块,然后对每块数据分别建立误差控制下的多分辨率数据结构,并进行内外存分配.在交互绘制中,通过用户视点来确定当前的感兴趣区域,以控制模型表面的细节层次分布.该算法不但可以实现大型点云数据的实时交互绘制,而且可有效地提高一般点云数据绘制时的内存使用效率. 展开更多

关键词 大型三维点云数据 交互绘制 基于视点的细节层次控制 内外存调度

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基于三维点云数据的线性八叉树编码压缩算法 被引量：9

3

作者 权毓舒 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期70-71,129,共3页

八叉树结构是三维数据建模中研究和应用最为广泛的栅格数据结构。由于三维扫描的点云数据是基于物体表面的,其空间离散程度远大于三维实体数据,一般的线性八叉树编码压缩方法都是基于实体数据的,不能直接应用于三维点云数据。提出的改... 八叉树结构是三维数据建模中研究和应用最为广泛的栅格数据结构。由于三维扫描的点云数据是基于物体表面的,其空间离散程度远大于三维实体数据,一般的线性八叉树编码压缩方法都是基于实体数据的,不能直接应用于三维点云数据。提出的改进的线性八叉树地址码(Morton码)的方法可大大提高它的连续性,有效降低八叉树的深度,提高数据的压缩比,改进后的Morton码还可以应用多种编码压缩算法进一步压缩。 展开更多

关键词 线性八叉树 Morton码 三维点云数据

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基于植被三维点云数据的小型景观空间微气候分析方法探究——以东南大学梅庵为例 被引量：2

4

作者 成实 李翔宇 +1 位作者 张潇涵 汪瑞军 《中国园林》 CSCD 北大核心 2022年第12期98-103,共6页

在“碳中和”背景下,微气候研究愈发引起学界关注。过往研究表明,植被是影响景观空间微气候的重要因素之一,但在以往微气候研究及模拟过程中,植被要素因其自身形态的复杂性往往无法被精准量化,造成现状植被与模拟软件中的植被形态存在偏... 在“碳中和”背景下,微气候研究愈发引起学界关注。过往研究表明,植被是影响景观空间微气候的重要因素之一,但在以往微气候研究及模拟过程中,植被要素因其自身形态的复杂性往往无法被精准量化,造成现状植被与模拟软件中的植被形态存在偏差,导致最终计算结果的准确性有所降低。故在既有研究的基础上,可以通过提升植被建模的真实性及准确性,即利用现状植被三维点云模型辅助在Envi-met软件中精确建模,以提高景观微气候模拟研究结果的精准度。选取东南大学梅庵周边景观空间为研究对象,对上述分析方法予以运用,在验证分析方法可行性的同时,以实测数据为参照,综合比较点云植被模型与Envi-met自带植被模型在计算结果间的差异性。研究结果表明,基于植被点云模型的模拟结果与实测数据更为接近,尤其体现在风速测算上。该方法也可为后续微气候模拟分析研究提供参考。 展开更多

关键词 风景园林 植被 三维点云数据 微气候分析 Envi-met模拟

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基于VR技术的激光三维点云数据的虚拟重建 被引量：2

5

作者 曹贤龙 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第5期205-209,共5页

针对激光扫描云数据的虚拟重建存在噪声大,重建效果差的问题,提出一种激光三维点云数据的虚拟重建算法。通过设置多个激光扫描自由度,利用VR技术将激光测量映射到虚拟三维场景当中,获取点云数据,并利用图像滤波器对采集到的点云数据进... 针对激光扫描云数据的虚拟重建存在噪声大,重建效果差的问题,提出一种激光三维点云数据的虚拟重建算法。通过设置多个激光扫描自由度,利用VR技术将激光测量映射到虚拟三维场景当中,获取点云数据,并利用图像滤波器对采集到的点云数据进行去噪处理。在此基础上,设置一个主数据点,利用该数据点对重建激光点云三维数据进行划分,分配重建任务,搜集重建后的结果并显示,完成点云数据的虚拟重建。实验结果表明,采用改进方法后,噪声被有效剔除,重建效果更佳。 展开更多

关键词 VR技术 激光扫描 三维点云数据 虚拟重建 数据划分

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船舶电网系统三维点云数据聚类提取

6

作者 朱开波 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期106-108,共3页

传统船舶电网系统中三维点云数据提取采用逐一提取的方式,造成三维点云数据提取效率不高,为此提出船舶电网系统三维点云数据聚类提取方法。构建三维点云数据聚类提取模型,使用网格空间索引将三维点云数据进行空间标记,并划定数据空间范... 传统船舶电网系统中三维点云数据提取采用逐一提取的方式,造成三维点云数据提取效率不高,为此提出船舶电网系统三维点云数据聚类提取方法。构建三维点云数据聚类提取模型,使用网格空间索引将三维点云数据进行空间标记,并划定数据空间范围,采用八叉树空间数据聚类方法,对三维点云数据进行聚类处理,以STBIRCH理论为基础,进行三维点云数据特征计算,实现三维点云数据提取。实验数据表明,设计的船舶电网系统三维点云数据聚类提取方法比传统提取方法的提取效率高出20%,并具备极高的有效性。 展开更多

关键词 船舶电网系统 三维点云数据 数据聚类 聚类提取

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复杂场景下三维激光点云数据融合的目标形态识别

7

作者 李福琳 苏变萍 徐娟娟 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期234-239,共6页

在复杂场景下开展目标形态识别时,由于三维激光点云数据视角不同,会遗失部分激光点云数据,造成目标形态识别不准确的问题。为有效解决该问题,提出复杂场景下三维激光点云数据融合的目标形态识别方法。利用三维激光扫描设备获取目标三维... 在复杂场景下开展目标形态识别时,由于三维激光点云数据视角不同,会遗失部分激光点云数据,造成目标形态识别不准确的问题。为有效解决该问题,提出复杂场景下三维激光点云数据融合的目标形态识别方法。利用三维激光扫描设备获取目标三维激光点云数据,提取点云数据关键点,并实现点云配准、融合处理,生成一个更加完整的复杂场景点云数据。再根据完整三维激光点云获取复杂场景点云邻域点集,对其开展主成分分析,联合采样点曲率以及法向夹角双参数提取复杂场景目标的目标边界特征点。最后通过特征点构建链码序列,并对序列点连接完成目标特征线的提取,从而实现目标形态的精准识别。实验结果表明,利用该方法开展复杂场景目标形态识别时,识别精度高、效果好。 展开更多

关键词 复杂场景 三维激光点云数据 目标形态识别 特征点提取 轮廓线获取

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基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别

8

作者 黄绪勇 林中爱 +1 位作者 唐标 赵李强 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期409-415,共7页

针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方... 针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方法求解电缆绝缘表面缺陷与内部缺陷边缘信息,自动识别出电力电缆绝缘的缺陷位置及缺陷类别。结果表明,所提方法可以精准识别电缆绝缘表面的划痕缺陷、电缆外屏蔽表面起泡和孔洞缺陷,识别耗时短,鲁棒性较优,具有较高实际应用价值。 展开更多

关键词 电力电缆 绝缘缺陷 三维激光点云数据 平均法向量 高斯滤波 梯度幅值 CANNY边缘检测 孔洞缺陷

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点云数据在道岔关键节点几何检测应用 被引量：1

9

作者 王东妍 于才 +2 位作者 沈鹍 张振见 李亚峰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期107-112,共6页

道岔服役状态检测工序复杂,传统方法需要结合轨检车、轨距尺、支距尺和降低值测量仪进行测量,设备类型繁杂,测量工序多,对天窗时间要求较高。为提高检测效率,本文提出了一种基于点云的单开道岔关键节点测量方法。该方法利用CAD图元信息... 道岔服役状态检测工序复杂,传统方法需要结合轨检车、轨距尺、支距尺和降低值测量仪进行测量,设备类型繁杂,测量工序多,对天窗时间要求较高。为提高检测效率,本文提出了一种基于点云的单开道岔关键节点测量方法。该方法利用CAD图元信息及图卷积神经网络,实现对道岔结构三维点云数据的精确化、自动化识别、分割与提取,准确度为99.68%。同时,结合道岔结构几何先验信息,完成了对道岔结构轨距、导曲线支距、尖轨降低值等关键几何形位参数快速化精确提取。实例验证表明,本文提出的基于点云的道岔关键几何形位检测方法的测量结果与真实值误差为亚毫米级,满足实际工程检测要求,省去了多种检测设备,节约了大量天窗时间,具有较高的实用性,是未来道岔测量的发展趋势。 展开更多

关键词 三维点云数据 道岔 服役状态 卷积神经网络 激光扫描

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激光三维扫描点云数据采集与结构存储优化模型 被引量：2

10

作者 李莹 《激光杂志》 北大核心 2017年第5期72-75,共4页

针对三维扫描云数据存储开销过大,冗余数据干扰强的难题,提出基于块匹配特征压缩和自适应属性聚类的存储模型,并应用于激光三维扫描点云数据存储中。通过对激光三维扫描点云数据结构分析,对云数据信息流进行非线性时间序列重组分块,对... 针对三维扫描云数据存储开销过大,冗余数据干扰强的难题,提出基于块匹配特征压缩和自适应属性聚类的存储模型,并应用于激光三维扫描点云数据存储中。通过对激光三维扫描点云数据结构分析,对云数据信息流进行非线性时间序列重组分块,对激光三维扫描点云数据采用特征压缩器进行块匹配特征压缩,降低数据存储开销,结合模糊C均值算法实现数据的存储结构优化。通过实验进行性能分析,结果表明,采用该存储模型进行激光三维扫描点云数据采集与存储,数据属性特征匹配和聚类性能较好,提高数据存储的吞吐量,降低存储开销。 展开更多

关键词 激光 三维扫描点云数据 采集 存储 特征压缩

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基于三维点云的结构面产状获取方法研究 被引量：1

11

作者 冯文凯 曾唯恐 +2 位作者 程柯力 易小宇 焦隆新 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第9期128-132,140,共6页

为快速从地质结构面三维点云数据中提取产状信息,基于Python程序设计语言,编程实现了一套自动拟合平面并计算结构面产状的算法。首先,介绍了最小二乘法和主成分分析法2种算法原理和求解平面方程思路;其次,利用Python语言分别设计实现了... 为快速从地质结构面三维点云数据中提取产状信息,基于Python程序设计语言,编程实现了一套自动拟合平面并计算结构面产状的算法。首先,介绍了最小二乘法和主成分分析法2种算法原理和求解平面方程思路;其次,利用Python语言分别设计实现了上述算法,并引入奇异值分解帮助求解主成分向量,给出了关键代码和程序流程;最后,对2种算法进行对比和误差分析,并将平面方程转换为产状信息。将该方法应用于国际公开试验数据,人工截取指定结构面产状,计算结果平均值与实际值相比<1°,最大不超过2°;无监督聚类分割生成的不规则结构面产状计算结果平均值与实际值相比<4°,最大不超过8°,且主成分分析法误差更小。结果表明,该方法精确度高,使用简便,满足工程实际需要。 展开更多

关键词 结构面产状 三维点云数据 平面拟合 最小二乘法 主成分分析法 Python程序

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一种新的基于特殊离群样本优化的三维点云特征选择算法 被引量：2

12

作者 黄祥 王红星 +2 位作者 顾徐 孟悦 王浩羽 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期884-891,共8页

随着元宇宙、数字孪生、虚拟现实与增强现实等前沿技术的快速发展,三维点云在电力、建筑、先进制造等行业中得到广泛应用,随之而来的,如何降低三维点云数据冗余度、有效进行点云特征选择,已在充分利用海量点云数据中扮演着关键角色。考... 随着元宇宙、数字孪生、虚拟现实与增强现实等前沿技术的快速发展,三维点云在电力、建筑、先进制造等行业中得到广泛应用,随之而来的,如何降低三维点云数据冗余度、有效进行点云特征选择,已在充分利用海量点云数据中扮演着关键角色。考虑到现有大多数三维点云特征选择算法忽略了特定样本在特征评估中的表现,提出一种新的有监督特征选择算法,即基于特殊离群样本优化的特征选择算法(FSSO)。具体地,为获得精准的特殊离群样本(SOs),FSSO优化均值中心并动态地界定类簇主体;计算SOs的类内相对偏离程度,通过减小类内相对偏离对特征进行打分,实现特征选择过程。在3个公共的三维点云模型分类数据集上(ModelNet40,IntrA,ShapeNetCore)的实验,以及4个高维人工特征数据集的验证实验结果表明,相较于其他特征选择算法,FSSO可选择出具有更强分类能力的特征子集,并提升分类准确率。 展开更多

关键词 三维点云数据 有监督特征选择 特殊离群样本 类内相对偏离程度 分类

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逆向工程中三维离散点云的平滑整定新算法 被引量：3

13

作者 徐慧朴 马孜 吴德烽 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期128-133,共6页

目前逆向工程中关于三维数据的平滑整定一般都是建立在三维数据之间的拓扑关系上的.提出一种平滑整定新算法,该算法是针对散乱、无序的,没有任何拓扑关系的三维离散点云数据.根据概率统计学中的频数法从大量的离散三维数据点云中找到噪... 目前逆向工程中关于三维数据的平滑整定一般都是建立在三维数据之间的拓扑关系上的.提出一种平滑整定新算法,该算法是针对散乱、无序的,没有任何拓扑关系的三维离散点云数据.根据概率统计学中的频数法从大量的离散三维数据点云中找到噪声点,然后基于三维数据点云所建立的K-D树空间数据结构,找到噪声点周围的k个最近点,根据噪声点周边k个最近点的信息对噪声点处的真实信息进行恢复.基于激光三维平面扫描机器人系统证明该算法对离散三维数据点云的平滑整定的效果是令人满意的,在逆向工程中对数据预处理是切实可行的. 展开更多

关键词 逆向工程 三维散乱点云数据 点云数据预处理 模型重构 K-D树

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三维激光影视特效图像视觉传达方法研究

14

作者 孙红娟 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期146-151,共6页

针对现阶段影视特效图像视觉传达效果不佳等问题,提出三维激光影视特效图像视觉传达方法研究。首先,利用三维激光扫描设备,采集影视特效场景的三维激光点云数据;其次,通过引入邻域投影法,选择场景三维激光点云数据的特征点;最后,根据选... 针对现阶段影视特效图像视觉传达效果不佳等问题,提出三维激光影视特效图像视觉传达方法研究。首先,利用三维激光扫描设备,采集影视特效场景的三维激光点云数据;其次,通过引入邻域投影法,选择场景三维激光点云数据的特征点;最后,根据选择的点云数据特征点,通过特征匹配方法,成功地将三维激光点云数据转换为高质量的二维影视特效图像,实现三维激光影视特效图像视觉传达。实验结果表明,提出的三维激光影视特效图像视觉传达方法的精度更高、实际应用效果更好。 展开更多

关键词 三维激光点云数据 邻域投影法 特征点匹配 视觉传达 影视特效图像

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基于外存八叉树的三维激光点云实时渲染技术 被引量：1

15

作者 邱炎 梁玉斌 崔铁军 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期58-61,共4页

为了解决海量点云数据的实时渲染问题,采用基于外存储器构建细节层次八叉树索引结构的方法用于三维点云数据实时渲染,并用8G内存的普通计算机对天津师范大学教学区10.2GB的扫描点云数据进行实验验证.结果表明:实时渲染时的帧率在16 f/s... 为了解决海量点云数据的实时渲染问题,采用基于外存储器构建细节层次八叉树索引结构的方法用于三维点云数据实时渲染,并用8G内存的普通计算机对天津师范大学教学区10.2GB的扫描点云数据进行实验验证.结果表明:实时渲染时的帧率在16 f/s上下浮动,且无明显延迟,表明该方法支持超过内存容量的三维激光扫描点云数据的实时渲染. 展开更多

关键词 实时渲染 八叉树 层次细节模型 三维激光点云数据

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鲁棒的模糊C均值和点云双边滤波去噪 被引量：20

16

作者 王丽辉 袁保宗 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期18-21,共4页

提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法.该算法首先用模糊C均值聚类算法对大尺度噪声进行去除,并对小尺度噪声进行一定程度的光顺;然后用点云双边滤波器对小尺度噪声进行光顺.该算法将噪声... 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法.该算法首先用模糊C均值聚类算法对大尺度噪声进行去除,并对小尺度噪声进行一定程度的光顺;然后用点云双边滤波器对小尺度噪声进行光顺.该算法将噪声分成大尺度和小尺度分步处理,不需迭代计算,提高了计算效率,也避免了光顺过程中产生过光顺问题.实验结果表明,本文方法可以在较好地保留尖锐特征的同时,有效地去除噪声. 展开更多

关键词 双边滤波 模糊C均值 三维点云数据 去噪 尖锐特征

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基于LiDAR点云的景观空间“绿视率”量化分析方法研究 被引量：14

17

作者 成实 张冠亭 +1 位作者 张潇涵 刘奕秋 《中国园林》 CSCD 北大核心 2022年第2期12-19,共8页

LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的"绿视率"指标进行具体分析讨论... LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的"绿视率"指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节。以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的"绿视率"分析方法加以运用,发现该方法具有"分析高效性""数据全面性""结果准确性"3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发展具有积极作用。 展开更多

关键词 风景园林 三维点云数据 绿视率 空间量化 分析方法

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基于先验信息采样一致性的点云柱面分割方法 被引量：1

18

作者 张润梅 陈佳俊 +1 位作者 尹蕾 许维义 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期208-216,共9页

针对点云数据在进行模型分割中存在高比例外点数据的问题,文章提出一种先验信息采样一致性的三维点云柱面分割方法。该方法首先根据三维点云数据的先验信息计算每个数据点的初始内点概率,选择概率最高的两个样本点作为初始样本子集拟合... 针对点云数据在进行模型分割中存在高比例外点数据的问题,文章提出一种先验信息采样一致性的三维点云柱面分割方法。该方法首先根据三维点云数据的先验信息计算每个数据点的初始内点概率,选择概率最高的两个样本点作为初始样本子集拟合出初始模型;然后利用几何约束对模型进行预检验,并利用界限损失函数对预检验通过的模型进行模型质量判断,更新最优模型;最后通过贝叶斯定理来更新样本点的内点概率,进行下一次迭代,不断地优化内点集,得出最优模型。实验结果表明本方法相比于传统方法在时间效率上有很大提升。 展开更多

关键词 三维点云数据 随机采样一致性 点云分割 先验信息

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三维激光扫描技术下的规划验收测量数据处理及成果获取 被引量：13

19

作者 王芬 徐炳前 郝旦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第4期159-161,共3页

三维激光扫描技术由于可快速获取高精度、高密度点云数据,可将拟验收建筑及周边情况几乎完全无差地复制到电脑中,是规划验收测量特别是复杂建筑规划验收测量的理想方法,但是其数据处理一直是影响甚至制约其应用的瓶颈。本文简述了规划... 三维激光扫描技术由于可快速获取高精度、高密度点云数据,可将拟验收建筑及周边情况几乎完全无差地复制到电脑中,是规划验收测量特别是复杂建筑规划验收测量的理想方法,但是其数据处理一直是影响甚至制约其应用的瓶颈。本文简述了规划验收测量要点,以及三维激光扫描点云数据初步处理流程,并针对制作规划验收测量各类图件的不同需求,提出了分别通过直接取线、切片、投影等方法制作成果图件的工作思路及各方法的特点。但是还需研究和解决海量点云的数据处理,以及根据验收测量特点获得测量成果图件的问题。 展开更多

关键词 三维激光扫描点云数据 规划验收测量 面积计算 验收测量立面图

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参数化三维工效虚拟人建模技术研究 被引量：6

20

作者 郑晓慧 丁松涛 +3 位作者 周前祥 胡继承 柳忠起 房鹤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1187-1190,1216,共5页

从民用设施和军用装备的设计和评价需求出发,提出一种以大样本人体尺寸数据和大样本人体三维点云数据为基础,综合参数标准差和相关性分析结果,采用参数回归技术构建三维工效虚拟人的建模方法。该方法对于人体各部位或者整体的分号型建... 从民用设施和军用装备的设计和评价需求出发,提出一种以大样本人体尺寸数据和大样本人体三维点云数据为基础,综合参数标准差和相关性分析结果,采用参数回归技术构建三维工效虚拟人的建模方法。该方法对于人体各部位或者整体的分号型建模具有普适性,可在号型较少的条件下,提高虚拟人模型的总体覆盖率,使其所得到的三维虚拟模型有较好的代表性,而且回归技术建立的工效虚拟人在外部形态上细节丰富,真实性强。以该方法为基础,采用Qt为主要框架开发了一个用户可交互的建模平台,在该建模平台上,以服装用工效虚拟人需求为例,选用服装设计常用的12个参数,构建了服装工效虚拟人系列,包括13个标准体号型,覆盖率达到96.8%。 展开更多

关键词 三维点云数据 虚拟人 建模 工效 参数化

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