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基于机器学习的三维激光扫描数据可视化分类方法
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作者 李扬波 刘小杰 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期240-244,共5页
受三维激光扫描数据数量庞大且类型多样的影响,在设计三维激光扫描数据可视化分类方法时,通常会出现数据异常值过多导致方法分类精度不高的问题。对此,提出基于机器学习的三维激光扫描数据可视化分类方法。利用三维激光扫描仪获取大量... 受三维激光扫描数据数量庞大且类型多样的影响,在设计三维激光扫描数据可视化分类方法时,通常会出现数据异常值过多导致方法分类精度不高的问题。对此,提出基于机器学习的三维激光扫描数据可视化分类方法。利用三维激光扫描仪获取大量的扫描数据,并对其进行数据清洗和滤波处理,在机器学习算法的作用下,提取出三维激光扫描数据的特征,从而设计三维激光扫描数据分类器,由此输出相应的分类结果,并对分类结果进行可视化处理。通过上述的设计,完成对三维激光扫描数据可视化分类方法的设计。在实验测试中,设计的基于机器学习的三维激光扫描数据可视化分类方法在实际应用中分类精度更高。 展开更多
关键词 机器学习 激光扫描 三维激光数据 可视化 数据分类
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复杂场景下三维激光点云数据融合的目标形态识别
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作者 李福琳 苏变萍 徐娟娟 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期234-239,共6页
在复杂场景下开展目标形态识别时,由于三维激光点云数据视角不同,会遗失部分激光点云数据,造成目标形态识别不准确的问题。为有效解决该问题,提出复杂场景下三维激光点云数据融合的目标形态识别方法。利用三维激光扫描设备获取目标三维... 在复杂场景下开展目标形态识别时,由于三维激光点云数据视角不同,会遗失部分激光点云数据,造成目标形态识别不准确的问题。为有效解决该问题,提出复杂场景下三维激光点云数据融合的目标形态识别方法。利用三维激光扫描设备获取目标三维激光点云数据,提取点云数据关键点,并实现点云配准、融合处理,生成一个更加完整的复杂场景点云数据。再根据完整三维激光点云获取复杂场景点云邻域点集,对其开展主成分分析,联合采样点曲率以及法向夹角双参数提取复杂场景目标的目标边界特征点。最后通过特征点构建链码序列,并对序列点连接完成目标特征线的提取,从而实现目标形态的精准识别。实验结果表明,利用该方法开展复杂场景目标形态识别时,识别精度高、效果好。 展开更多
关键词 复杂场景 三维激光点云数据 目标形态识别 特征点提取 轮廓线获取
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三维激光影视特效图像视觉传达方法研究
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作者 孙红娟 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期146-151,共6页
针对现阶段影视特效图像视觉传达效果不佳等问题,提出三维激光影视特效图像视觉传达方法研究。首先,利用三维激光扫描设备,采集影视特效场景的三维激光点云数据;其次,通过引入邻域投影法,选择场景三维激光点云数据的特征点;最后,根据选... 针对现阶段影视特效图像视觉传达效果不佳等问题,提出三维激光影视特效图像视觉传达方法研究。首先,利用三维激光扫描设备,采集影视特效场景的三维激光点云数据;其次,通过引入邻域投影法,选择场景三维激光点云数据的特征点;最后,根据选择的点云数据特征点,通过特征匹配方法,成功地将三维激光点云数据转换为高质量的二维影视特效图像,实现三维激光影视特效图像视觉传达。实验结果表明,提出的三维激光影视特效图像视觉传达方法的精度更高、实际应用效果更好。 展开更多
关键词 三维激光点云数据 邻域投影法 特征点匹配 视觉传达 影视特效图像
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基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别
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作者 黄绪勇 林中爱 +1 位作者 唐标 赵李强 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期409-415,共7页
针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方... 针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方法求解电缆绝缘表面缺陷与内部缺陷边缘信息,自动识别出电力电缆绝缘的缺陷位置及缺陷类别。结果表明,所提方法可以精准识别电缆绝缘表面的划痕缺陷、电缆外屏蔽表面起泡和孔洞缺陷,识别耗时短,鲁棒性较优,具有较高实际应用价值。 展开更多
关键词 电力电缆 绝缘缺陷 三维激光点云数据 平均法向量 高斯滤波 梯度幅值 CANNY边缘检测 孔洞缺陷
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一种新的针对中国古建筑室内三维激光扫描数据的配准方法 被引量:5
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作者 张瑞菊 宋代学 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期63-65,共3页
针对中国古建筑结构复杂、室内古建筑激光扫描数据量大、视点多、不易采用现有的配准方法等问题,提出基于古建筑按中轴线对称等几何结构特征的古建筑室内激光扫描数据配准方法,同时首次提出广义同名点的概念。建立测站坐标系、建筑坐标... 针对中国古建筑结构复杂、室内古建筑激光扫描数据量大、视点多、不易采用现有的配准方法等问题,提出基于古建筑按中轴线对称等几何结构特征的古建筑室内激光扫描数据配准方法,同时首次提出广义同名点的概念。建立测站坐标系、建筑坐标系和测站辅助坐标系,并详细介绍从测站直角坐标系转换到测站辅助坐标系的方法,同时给出具体的坐标转换关系式。该配准方法分两步进行:第一步,将各视点扫描数据从测站直角坐标系转换到各自的测站辅助坐标系;第二步,选定一测站辅助坐标系为参考坐标系,之后利用广义同名点求得辅助坐标系之间的三维平移向量,最终实现配准。该方法不需初始位姿,计算量小,不易受噪声影响,实验结果验证了这种配准方法的快速、高效性。 展开更多
关键词 配准 古建筑 三维激光扫描数据 坐标转换 广义同名点
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三维激光扫描技术下的规划验收测量数据处理及成果获取 被引量:12
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作者 王芬 徐炳前 郝旦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第4期159-161,共3页
三维激光扫描技术由于可快速获取高精度、高密度点云数据,可将拟验收建筑及周边情况几乎完全无差地复制到电脑中,是规划验收测量特别是复杂建筑规划验收测量的理想方法,但是其数据处理一直是影响甚至制约其应用的瓶颈。本文简述了规划... 三维激光扫描技术由于可快速获取高精度、高密度点云数据,可将拟验收建筑及周边情况几乎完全无差地复制到电脑中,是规划验收测量特别是复杂建筑规划验收测量的理想方法,但是其数据处理一直是影响甚至制约其应用的瓶颈。本文简述了规划验收测量要点,以及三维激光扫描点云数据初步处理流程,并针对制作规划验收测量各类图件的不同需求,提出了分别通过直接取线、切片、投影等方法制作成果图件的工作思路及各方法的特点。但是还需研究和解决海量点云的数据处理,以及根据验收测量特点获得测量成果图件的问题。 展开更多
关键词 三维激光扫描点云数据 规划验收测量 面积计算 验收测量立面图
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基于三维激光扫描数据的智慧校园三维重建建模研究 被引量:1
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作者 刘萍 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期167-171,共5页
在智慧校园三维重建建模中,往往需要耗费较长时间建模,但构建模型的精度却较低,设计一种基于三维激光扫描数据的智慧校园三维重建建模方法。利用三维激光扫描仪采集智慧校园三维重建建模数据。对于扫描仪无法测量的区域,采用钢尺或架设... 在智慧校园三维重建建模中,往往需要耗费较长时间建模,但构建模型的精度却较低,设计一种基于三维激光扫描数据的智慧校园三维重建建模方法。利用三维激光扫描仪采集智慧校园三维重建建模数据。对于扫描仪无法测量的区域,采用钢尺或架设全站仪的方式实施数据补充采集。设计基于主元分析法的点云配准算法,对采集的三维激光扫描数据实施配准处理,实现多站数据坐标系的统一。对于规则的智慧校园实体模型,使用特征线提取建模方法实施建模。对于不规则的智慧校园实体模型,使用的建模方法为多尺度CS-RBF算法。利用设计方法实施某高校的校园三维建模,测试该方法的建模性能。测试结果表明,设计方法对于新老校区的建模时间分别为96 h、47 h,时间较短,同时玻璃缺失面积较小。 展开更多
关键词 三维激光扫描数据 主元分析法 智慧校园 多尺度CS-RBF算法 三维建模
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三维激光扫描在地铁隧道变形监测中的开发应用 被引量:21
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作者 潘国荣 张超 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第S1期1-5,共5页
地铁隧道进行变形监测时多采用全站仪进行,虽然其监测精度较高,但需在被测处放置特定装置,测量工作量大、效率低。三维激光扫描仪能提供视场内、有效测程的一定采样密度的点云数据,并具有较高的测量精度和极高的数据采集效率,可以有效... 地铁隧道进行变形监测时多采用全站仪进行,虽然其监测精度较高,但需在被测处放置特定装置,测量工作量大、效率低。三维激光扫描仪能提供视场内、有效测程的一定采样密度的点云数据,并具有较高的测量精度和极高的数据采集效率,可以有效地避免传统变形监测数据的局部性和片面性,即以点代面的分析方法的局限性。针对运营地铁线路要长期进行隧道变形监测的需求,本文开发了三维激光扫描数据处理系统,功能主要包括点云去噪、配准、断面提取和拟合。通过导入三维激光扫描仪采集的隧道点云数据可以生成不同里程隧道断面图和变化分析图,从而实现三维激光扫描技术在地铁隧道变形监测中的应用。 展开更多
关键词 地铁隧道 三维激光扫描数据处理系统 点云数据 变形监测
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基于外存八叉树的三维激光点云实时渲染技术 被引量:1
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作者 邱炎 梁玉斌 崔铁军 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期58-61,共4页
为了解决海量点云数据的实时渲染问题,采用基于外存储器构建细节层次八叉树索引结构的方法用于三维点云数据实时渲染,并用8G内存的普通计算机对天津师范大学教学区10.2GB的扫描点云数据进行实验验证.结果表明:实时渲染时的帧率在16 f/s... 为了解决海量点云数据的实时渲染问题,采用基于外存储器构建细节层次八叉树索引结构的方法用于三维点云数据实时渲染,并用8G内存的普通计算机对天津师范大学教学区10.2GB的扫描点云数据进行实验验证.结果表明:实时渲染时的帧率在16 f/s上下浮动,且无明显延迟,表明该方法支持超过内存容量的三维激光扫描点云数据的实时渲染. 展开更多
关键词 实时渲染 八叉树 层次细节模型 三维激光点云数据
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基于激光成型技术的产品设计研究
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作者 宋云 《激光杂志》 北大核心 2019年第8期115-119,共5页
基于Web的产品设计方法,以Petri网为数学模型,基于J2EE平台设计产品的三维模型,对产品曲面轮廓的仿真效果差,产品设计精度低。提出基于激光成型技术的产品设计方法,采用三维激光扫描仪扫描产品实物原型或样品,测量产品三维激光数据;通... 基于Web的产品设计方法,以Petri网为数学模型,基于J2EE平台设计产品的三维模型,对产品曲面轮廓的仿真效果差,产品设计精度低。提出基于激光成型技术的产品设计方法,采用三维激光扫描仪扫描产品实物原型或样品,测量产品三维激光数据;通过数据预处理、数据分块、数据光顺和数据优化等过程处理三维激光数据;依据数据处理结果获取的产品样品曲线轮廓,利用Pro/E软件构建产品样品的三维模型;通过成型机的3D打印方式呈现产品实物模型;采用精度补偿与控制方法,提升产品设计精度。经实验证明,所提方法设计产品样品薄板厚度的绝对误差分别低于其它两种方法0. 05 mm^0. 09 mm和0. 07 mm^0. 017 mm;圆柱体直径绝对误差的最小值分别低于其它两种方法 0. 026 mm和0. 021 mm;设计产品的平均时间为4. 35 s,分别低于其它两种方法 3. 64 s和3. 06 s,说明该方法设计产品的精度和效率高。 展开更多
关键词 激光成型技术 产品设计 三维激光数据 数据处理 三维模型 补偿
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