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基于GA−BPSO算法的水下航行器艉部结构模态测点优化布置
1
作者
史乃轩
杨雨浓
+2 位作者
秦云龙
余新森
张冠军
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第5期160-169,共10页
[目的]针对水下航行器艉部结构振型复杂、模态测试测点多的问题,提出一种基于遗传算法和二进制离散粒子群混合算法(GA-BPSO)的测点优化布置方法。[方法]首先,建立典型艉部结构有限元模型并提取结构参数,构建三维消冗指标和模态置信准则...
[目的]针对水下航行器艉部结构振型复杂、模态测试测点多的问题,提出一种基于遗传算法和二进制离散粒子群混合算法(GA-BPSO)的测点优化布置方法。[方法]首先,建立典型艉部结构有限元模型并提取结构参数,构建三维消冗指标和模态置信准则的组合目标函数;然后,基于GA-BPSO算法对艉部结构进行模态测点优化布置;最后,为验证优化方法的有效性,开展艉部结构测点均匀布置和优化布置的模态对比实验。[结果]结果表明,优化后的测点数量由均匀布置方案的840个减少至200个,优化布置方案模态置信矩阵最大非对角元素降低至0.0333,频率误差控制在1%以内,且振型吻合度较高。[结论]所提方法有效兼顾了模态振型的线性独立性和可视化效果,可用于水下艉部结构模态测试。
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关键词
艉部结构
测点优化布置
遗传算法
粒子群算法
三维消冗模型
声学噪声测量
噪声控制
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职称材料
题名
基于GA−BPSO算法的水下航行器艉部结构模态测点优化布置
1
作者
史乃轩
杨雨浓
秦云龙
余新森
张冠军
机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
中国舰船研究设计中心
出处
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第5期160-169,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52241102,51909201)
船舶振动噪声重点实验室基金项目(JCKY2025207C102)。
文摘
[目的]针对水下航行器艉部结构振型复杂、模态测试测点多的问题,提出一种基于遗传算法和二进制离散粒子群混合算法(GA-BPSO)的测点优化布置方法。[方法]首先,建立典型艉部结构有限元模型并提取结构参数,构建三维消冗指标和模态置信准则的组合目标函数;然后,基于GA-BPSO算法对艉部结构进行模态测点优化布置;最后,为验证优化方法的有效性,开展艉部结构测点均匀布置和优化布置的模态对比实验。[结果]结果表明,优化后的测点数量由均匀布置方案的840个减少至200个,优化布置方案模态置信矩阵最大非对角元素降低至0.0333,频率误差控制在1%以内,且振型吻合度较高。[结论]所提方法有效兼顾了模态振型的线性独立性和可视化效果,可用于水下艉部结构模态测试。
关键词
艉部结构
测点优化布置
遗传算法
粒子群算法
三维消冗模型
声学噪声测量
噪声控制
Keywords
stern structure
optimal sensor placement
genetic algorithm
particle swarm optimization(PSO)
3D redundancy elimination model
acoustic noise measurement
noise control
分类号
U661.44 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA−BPSO算法的水下航行器艉部结构模态测点优化布置
史乃轩
杨雨浓
秦云龙
余新森
张冠军
《中国舰船研究》
北大核心
2025
0
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