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地震属性的拟测井反演及在煤层解释中的应用
被引量：
5
1
作者
孔炜
彭苏萍
+1 位作者
霍全明
杨瑞召
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期60-62,共3页
描述了地震属性的拟测井反演方法 ,即从地震属性中反演能够反映煤层特征的拟测井曲线。该方法将钻孔处的测井曲线和地震属性作为样本数据 ,经过神经网络训练后形成网络模型 ,以此模型反演非钻孔处的地震属性 ,得到三维测井曲线数据体。...
描述了地震属性的拟测井反演方法 ,即从地震属性中反演能够反映煤层特征的拟测井曲线。该方法将钻孔处的测井曲线和地震属性作为样本数据 ,经过神经网络训练后形成网络模型 ,以此模型反演非钻孔处的地震属性 ,得到三维测井曲线数据体。该数据体纵向分辨率高 ,横向分布精确可靠 ,经过解释 。
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关键词
煤层特征
拟
测井
地震属性
神经网络
三维测井曲线
煤层勘探
空间分布
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职称材料
题名
地震属性的拟测井反演及在煤层解释中的应用
被引量：
5
1
作者
孔炜
彭苏萍
霍全明
杨瑞召
机构
中国矿业大学(北京校区)资源与安全工程学院
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期60-62,共3页
基金
创新研究群体科学基金资助项目 (No.5 0 2 2 14 0 2 )
"十五"国家科技攻关重点项目 (No.2 0 0 1BA80 3B0 4 0 3)
+1 种基金
国家"973"项目 (No .2 0 0 2CB2 1170 7)
国家杰出青年基金资助项目 (No.5 0 0 2 5 4 13)
文摘
描述了地震属性的拟测井反演方法 ,即从地震属性中反演能够反映煤层特征的拟测井曲线。该方法将钻孔处的测井曲线和地震属性作为样本数据 ,经过神经网络训练后形成网络模型 ,以此模型反演非钻孔处的地震属性 ,得到三维测井曲线数据体。该数据体纵向分辨率高 ,横向分布精确可靠 ,经过解释 。
关键词
煤层特征
拟
测井
地震属性
神经网络
三维测井曲线
煤层勘探
空间分布
Keywords
coal seam character
pseudo log
seismic attribute
neural network
分类号
P618.11 [天文地球—矿床学]
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
地震属性的拟测井反演及在煤层解释中的应用
孔炜
彭苏萍
霍全明
杨瑞召
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
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