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基于自适应运动估计的视频超分辨率重建
1
作者
杨梅
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期153-157,共5页
针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到三维,把视频序列中的每一个像素点表示成三维泰...
针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到三维,把视频序列中的每一个像素点表示成三维泰勒展开式。通过局部加权最小二乘法得到展示的系数,用核回归的权重捕捉时空局部运动信息,避免了显式的亚像素精度的运动估计。在标准测试视频数据库中的实验表明,该算法具有较好的重建效果和较大适用范围,可用于具有局部和复杂运动的视频。
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关键词
自适应运动估计
超分辨率重建
三维泰勒展开式
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题名
基于自适应运动估计的视频超分辨率重建
1
作者
杨梅
机构
重庆三峡学院电子与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期153-157,共5页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501022)
文摘
针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到三维,把视频序列中的每一个像素点表示成三维泰勒展开式。通过局部加权最小二乘法得到展示的系数,用核回归的权重捕捉时空局部运动信息,避免了显式的亚像素精度的运动估计。在标准测试视频数据库中的实验表明,该算法具有较好的重建效果和较大适用范围,可用于具有局部和复杂运动的视频。
关键词
自适应运动估计
超分辨率重建
三维泰勒展开式
Keywords
Self-adaptive motion estimation
Super-resolution reconstruction
Three-dimensional Taylor expansion
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
基于自适应运动估计的视频超分辨率重建
杨梅
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
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