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基于RBF神经网络的三维残缺数据修补算法
被引量：
7
1
作者
熊邦书
俞子荣
王琪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第16期50-52,共3页
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法,该方法首先通过人工介入法在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;其次,在此局部坐标系下,将训练后的RBF神经网络仿真曲面用于残缺区域数据...
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法,该方法首先通过人工介入法在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;其次,在此局部坐标系下,将训练后的RBF神经网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集通过坐标反变换后,替代原始点云数据中的样本点集。对真实残缺数据进行修补实验,结果表明效果良好。
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关键词
三维残缺数据
RBF神经网络
孔洞修补
坐标变换
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职称材料
三维残缺数据的神经网络修补方法
被引量：
6
2
作者
熊邦书
何明一
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2939-2942,共4页
针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然...
针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然后,在此局部坐标系下,将训练后的MLP网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集经坐标反变换后去替代原始点云数据中的样本点集。仿真和真实残缺数据的修补实验结果表明,此方法具有较高的修补效率和精度,可获得满意的修补效果。
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关键词
三维残缺数据
MLP神经网络
孔洞修补
局部坐标系
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的三维残缺数据修补算法
被引量：
7
1
作者
熊邦书
俞子荣
王琪
机构
南昌航空工业学院电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第16期50-52,共3页
基金
江西省自然科学基金资助项目(编号:0511067)
江西省教育厅科技研究资助项目(编号:赣教技字[2006]162号)
文摘
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法,该方法首先通过人工介入法在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;其次,在此局部坐标系下,将训练后的RBF神经网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集通过坐标反变换后,替代原始点云数据中的样本点集。对真实残缺数据进行修补实验,结果表明效果良好。
关键词
三维残缺数据
RBF神经网络
孔洞修补
坐标变换
Keywords
3D incomplete data,RBF Neural Network,hole-filling,coordinates transformation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
三维残缺数据的神经网络修补方法
被引量：
6
2
作者
熊邦书
何明一
机构
南昌航空工业学院电子工程系
西北工业大学电子信息学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2939-2942,共4页
基金
国家自然科学基金(60172040)
江西省自然科学基金(0511067)
江西省测试技术与控制工程研究中心开放基金(2002-14)。
文摘
针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然后,在此局部坐标系下,将训练后的MLP网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集经坐标反变换后去替代原始点云数据中的样本点集。仿真和真实残缺数据的修补实验结果表明,此方法具有较高的修补效率和精度,可获得满意的修补效果。
关键词
三维残缺数据
MLP神经网络
孔洞修补
局部坐标系
Keywords
3D incomplete data
MLP neural network
hole-filling
local coordinates system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于RBF神经网络的三维残缺数据修补算法
熊邦书
俞子荣
王琪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
7
在线阅读
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职称材料
2
三维残缺数据的神经网络修补方法
熊邦书
何明一
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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