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一种医学三维数据集中感兴趣空间邻域体快速分割方法
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作者 郑孝俊 赵海峰 罗斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期12-14,共3页
图像分割是一种重要的图像技术,一直以来都受到人们的普遍重视和研究,在各个领域也得到广泛的应用。随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中的重要意义也越来越明显。从医学应用的角度出发,通过对阈值法与区域生长法做出改进,提出一... 图像分割是一种重要的图像技术,一直以来都受到人们的普遍重视和研究,在各个领域也得到广泛的应用。随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中的重要意义也越来越明显。从医学应用的角度出发,通过对阈值法与区域生长法做出改进,提出一种感兴趣空间邻域体的快速分割方法,该方法有效结合从医学三维数据集中获得的感兴趣空间邻域体的二维切片图像及其空间信息,是一种半自动的分割方法。 展开更多
关键词 感兴趣空间邻域体 三维数据集 医学图像分割
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应用于医学三维影像的血管结构自动提取 被引量:5
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作者 肖若秀 杨健 +1 位作者 宋凌 刘越 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期443-450,共8页
针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用S... 针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用Sigmoid函数作用于梯度图像产生水平集的速度图像,并通过测地活动轮廓模型迭代逼近真实的三维血管轮廓。最后,通过拉普拉斯算法对提取的血管表面网格进行平滑处理,获得光滑的血管曲面。实验采用胸部和颈部的CTA体数据对算法进行测试,结果表明:该方法无需人工干预即可从CTA体数据中准确地提取出血管的三维信息;血管中心线提取的平均误差为0.26mm,直径测量平均误差为0.16mm,分割精度满足临床血管疾病辅助诊疗的要求。 展开更多
关键词 计算机断层扫描血管造影术 血管结构 三维数据集 自动分割 多尺度增强 数据模拟
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基于Matlab的颅面三维重构技术 被引量:7
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作者 任忠宝 李佳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第24期191-192,224,共3页
介绍了一种以Matlab为工具实现颅面三维重构的方法。给出了利用该方法处理医学图像、构造体数据集和三维重构的全过程。提出了完成医学图像三维重构的技术路线、方法和步骤。为医学图像的三维可视化技术提供了一种新的可能。
关键词 三维重构 边缘检测 三维数据 医学图像
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室内定位导航地图一体化设计 被引量:14
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作者 李华蓉 赵一 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第9期32-35,共4页
室内定位导航电子地图是室内位置服务的基础,为地图使用者提供定位和导航路径信息。本文在分析室内地图数据特点的基础上,提出了三维与二维地图一体化表达与导航的策略,结合二维平面视图、三维透视图、三维网络数据集、路径分析等技术,... 室内定位导航电子地图是室内位置服务的基础,为地图使用者提供定位和导航路径信息。本文在分析室内地图数据特点的基础上,提出了三维与二维地图一体化表达与导航的策略,结合二维平面视图、三维透视图、三维网络数据集、路径分析等技术,实现了多层室内停车场的定位导航功能,是对室内地图表达的一次全新尝试。 展开更多
关键词 室内地图 三维 一体化 三维网络数据
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基于ResUNet和Dense CRF模型的地震裂缝识别方法 被引量:2
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作者 杜承泽 段友祥 孙歧峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期367-377,共11页
针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不... 针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不同分辨率的特征,实现地震裂缝识别;然后利用Dense CRF模型进一步优化识别结果,从而实现地震裂缝的精准识别。将该方法与传统UNet、ResUNet模型在合成地震振幅数据体和F3工区地震数据体进行了实验比较,结果表明运用所提方法识别的裂缝更准确、裂缝尺寸更细、连续性更好。 展开更多
关键词 三维地震数据 裂缝识别 深度学习 ResUNet神经网络模型 Dense CRF模型
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穿墙雷达多维参数人体姿态识别方法 被引量:5
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作者 毛强 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第1期40-47,共8页
现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征。为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出... 现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征。为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出人体姿态的三维张量数据集,扩展了人体姿态的特征维度,然后采用改进型瓶颈残差模块构成的神经网络提高了人体姿态的识别率。实验结果表明,通过对4名受试者的8种姿态进行训练和测试,该网络对人体姿态的三维张量数据集的识别率可达97.78%,相比于单一特征数据集的识别率提高了4%~7%。 展开更多
关键词 穿墙雷达 人体姿态识别 三维张量数据 改进型瓶颈残差神经网络
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