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基于表面模型的三维数据重建方法的研究与实现: 1; 作者于海龙韦中亚高振纪《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第2期38-40,共3页; 该文分析了三维数据重建的研究现状 ,提出了基于表面模型的三维数据重建方法 ,给出了具体的算法和应用实例。实例证明算法是收敛的 ,具有较高的精度。该方法对于三维数据重建。; 关键词三维GIS 三维数据重建表面模型算法地理信息系统计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维数据重建中距离图的优化计算: 2; 作者刘渭滨袁保宗《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期66-71,共6页; 拟合模型与三维数据间距离图计算是三维数据重建中的主要计算之一 ,决定了重建算法的实时性。本文设计了基于优化 k- d树的三维空间 k个最近点 (k- NN:k- Nearest Neighbour)搜索算法 ,提高了搜索效率 ,使距离图计算时间大大减少 ,满足... 展开更多; 关键词三维数据重建优化k-d树 k-NN搜索算法距离图表面重建直接控制自由变形; 在线阅读下载PDF 职称材料

快速结构字典学习三维地震数据重建方法被引量：11: 3; 作者兰南英张繁昌 +2 位作者张益明秦广胜丁继才《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期1-9,249,共10页; 目前基于字典学习的三维地震数据重建方法通常采取二维逐切片重建的策略,这种重建方式忽略了切片间的相互联系,未能充分运用地震数据各个方向上的连续性约束。为此,提出了一种三维联合重建方法——快速结构字典学习三维数据重建方法。... 展开更多; 关键词快速结构字典学习三维地震数据重建压缩感知保幅处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建被引量：2: 4; 作者代志刚刘智慧王锦妍《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期36-45,5,共11页; 受采集技术、现场环境及经济成本等因素的影响,地震勘探中采集的原始数据往往存在缺炮或缺道等现象,这种数据的不完整性对后续数据处理和成像会造成不良影响,故必须重建此类缺失数据。为此,提出基于迭代最小化稀疏学习(Sparse Learning ... 展开更多; 关键词三维地震数据重建循环最小化谱估计共轭梯度最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DELPHI的CT医学图象处理系统研究及实现被引量：2: 5; 作者刘世栋程存学田军章《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期14-16,26,共4页; 医学图象处理系统(MIPS:MedicalImageProcessingSystem)作为独立于CT设备的后处理系统,主要针对现有CT设备,利用计算机对CT图象进行处理和分析。其目的是实现一个基于PC机的通用CT医学图象处理系统,满足医学图象分析要求以及医生对辅助... 展开更多; 关键词 DELPHI CT 医学数据可视化医学数据三维重建医学图象处理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于表面模型的三维数据重建方法的研究与实现: 1; 作者于海龙韦中亚高振纪; 机构北京大学遥感与地理信息系统研究所; 出处《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第2期38-40,共3页; 文摘该文分析了三维数据重建的研究现状 ,提出了基于表面模型的三维数据重建方法 ,给出了具体的算法和应用实例。实例证明算法是收敛的 ,具有较高的精度。该方法对于三维数据重建。; 关键词三维GIS 三维数据重建表面模型算法地理信息系统计算机; Keywords D GIS three dimension data reconstruct surface model algorithm; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维数据重建中距离图的优化计算: 2; 作者刘渭滨袁保宗; 机构北方交通大学信息科学研究所; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期66-71,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助! (697750 0 3 6978930 1 ) 高等教育博士点科研专项基金资助 !(970 0 0 4 0 9); 文摘拟合模型与三维数据间距离图计算是三维数据重建中的主要计算之一 ,决定了重建算法的实时性。本文设计了基于优化 k- d树的三维空间 k个最近点 (k- NN:k- Nearest Neighbour)搜索算法 ,提高了搜索效率 ,使距离图计算时间大大减少 ,满足了三维数据层次式重建的计算实时性要求。作为三维空间最近点搜索的最佳算法之一 ,基于优化 k- d树的最近点搜索算法可在更广泛的领域应用。; 关键词三维数据重建优化k-d树 k-NN搜索算法距离图表面重建直接控制自由变形; Keywords optimal k-d tree k-NN searching algorithm distance map surface reconstruction direct manipulation of free-form deformation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名快速结构字典学习三维地震数据重建方法被引量：11: 3; 作者兰南英张繁昌张益明秦广胜丁继才; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院中海油研究总院有限公司中国石化中原油田分公司; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期1-9,249,共10页; 基金国家自然科学基金项目“致密裂隙介质波致流机理及物性甜点检测关键算法研究”(41874146) 国家科技重大专项“东濮凹陷油气富集规律与增储领域”(2016ZX05006-004) 中海油科技项目“陆上致密储层的特性和评价技术应用研究”(YXKY-2019-ZY-04)联合资助.; 文摘目前基于字典学习的三维地震数据重建方法通常采取二维逐切片重建的策略,这种重建方式忽略了切片间的相互联系,未能充分运用地震数据各个方向上的连续性约束。为此,提出了一种三维联合重建方法——快速结构字典学习三维数据重建方法。该方法在压缩感知理论框架下,利用快速结构字典学习算法训练训练集,产生三维自适应字典;然后利用三维自适应字典、观测矩阵以及正则化正交匹配追踪算法对数据进行高精度重建。模型数据和实际数据的重建结果表明,该方法能够恢复地震数据的细节特征,具有重建精度高、保幅性良好的优点。; 关键词快速结构字典学习三维地震数据重建压缩感知保幅处理; Keywords fast structure dictionary learning 3D seismic data reconstruction compressive sensing amplitude-preserved processing; 分类号 P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建被引量：2: 4; 作者代志刚刘智慧王锦妍; 机构中国地质大学(武汉)数学与物理学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期36-45,5,共11页; 基金国家自然科学基金项目“对称密码抗统计攻击的精确安全界”(61702212) 湖北省教育厅科学技术研究项目“基于原子范数地震信号插值的研究”(B2018541)联合资助.; 文摘受采集技术、现场环境及经济成本等因素的影响,地震勘探中采集的原始数据往往存在缺炮或缺道等现象,这种数据的不完整性对后续数据处理和成像会造成不良影响,故必须重建此类缺失数据。为此,提出基于迭代最小化稀疏学习(Sparse Learning via Iterative Minimization,SLIM)的方法,主要利用三维地震数据频率切片的二维谐波结构特性,对三维随机缺失地震数据进行重建。即先对三维地震数据沿时间轴方向做傅里叶变换,再利用循环最小化算法(Cyclic Minimization,CM)对频率切片的二维谐波谱进行迭代求解,最后对谱估计做傅里叶逆变换而重构缺失数据。此外,采用共轭梯度最小二乘法实现数据重建过程中的求逆运算,以缩短数据重建时间。试验结果表明:所采用的基于频率切片的SLIM方法对合成和实际三维地震数据均取得了较好的重建效果;该方法的重建性能优于基于频率切片的Hankel矩阵降秩的多道奇异谱分析方法(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)。; 关键词三维地震数据重建循环最小化谱估计共轭梯度最小二乘法; Keywords 3D seismic data reconstruction cyclic minimization spectrum estimation conjugate gradient least squares; 分类号 P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DELPHI的CT医学图象处理系统研究及实现被引量：2: 5; 作者刘世栋程存学田军章; 机构解放军理工大学通信工程学院研一队海军后勤技术装备研究所广州一七七医院CT室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期14-16,26,共4页; 基金总后卫生部项目; 文摘医学图象处理系统(MIPS:MedicalImageProcessingSystem)作为独立于CT设备的后处理系统,主要针对现有CT设备,利用计算机对CT图象进行处理和分析。其目的是实现一个基于PC机的通用CT医学图象处理系统,满足医学图象分析要求以及医生对辅助诊断、病历报告、病历管理、影像教学等辅助功能的要求。该项研究主要针对医学CT图象处理系统软、硬件环境,改进了系统实现过程,优化系统各处理模块分析和实现。该系统基于Windows操作系统,采用面向对象并具有良好图象处理能力的Delphi语言作为RAD平台。由于对系统采用面向对象的方法进行分析、设计、开发,系统有良好的可维护性、可操作性、友好的界面。; 关键词 DELPHI CT 医学数据可视化医学数据三维重建医学图象处理系统; Keywords CT,Medical image processing,Medical Data Visualization,Medical Data3D Reconstruction,assistant diag-nose,teaching of images,OOA,OOD,OOP; 分类号 R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于表面模型的三维数据重建方法的研究与实现	于海龙韦中亚高振纪	《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三维数据重建中距离图的优化计算	刘渭滨袁保宗	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	快速结构字典学习三维地震数据重建方法	兰南英张繁昌张益明秦广胜丁继才	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建	代志刚刘智慧王锦妍	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于DELPHI的CT医学图象处理系统研究及实现	刘世栋程存学田军章	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料