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基于体积和纹理特征的深度像匹配
1
作者
刘星明
刘则毅
+1 位作者
刘晓利
李阿蒙
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2012年第1期91-94,共4页
提出一种深度像精匹配方法,利用深度像重叠区域的空间体积和纹理特征,定义深度像匹配的误差测度函数,构造三角网格近似物体表面.通过寻找不同坐标系下深度像之间的精确空间坐标变换关系,实现深度像的精匹配.实验结果表明,用体积和纹理...
提出一种深度像精匹配方法,利用深度像重叠区域的空间体积和纹理特征,定义深度像匹配的误差测度函数,构造三角网格近似物体表面.通过寻找不同坐标系下深度像之间的精确空间坐标变换关系,实现深度像的精匹配.实验结果表明,用体积和纹理特征能准确反映深度像之间的距离关系,且对准精度高,收敛速度快.
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关键词
计算机视觉
深度像匹配
多视角几何
三角面片
K-D树
最近点迭代算法
三维数字成像及造型
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职称材料
题名
基于体积和纹理特征的深度像匹配
1
作者
刘星明
刘则毅
刘晓利
李阿蒙
机构
深圳大学光电工程学院
深圳大学数学与计算科学学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2012年第1期91-94,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60775021)~~
文摘
提出一种深度像精匹配方法,利用深度像重叠区域的空间体积和纹理特征,定义深度像匹配的误差测度函数,构造三角网格近似物体表面.通过寻找不同坐标系下深度像之间的精确空间坐标变换关系,实现深度像的精匹配.实验结果表明,用体积和纹理特征能准确反映深度像之间的距离关系,且对准精度高,收敛速度快.
关键词
计算机视觉
深度像匹配
多视角几何
三角面片
K-D树
最近点迭代算法
三维数字成像及造型
Keywords
computer vision
range image registration
multiple view geometry
triangle pair
K-dimention tree
the closet points iterative algorithm
3-D digital imaging and modeling
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于体积和纹理特征的深度像匹配
刘星明
刘则毅
刘晓利
李阿蒙
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2012
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