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题名三维散乱数据三角形网格逼近的一种算法
被引量：8
- 1
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作者
黄雪梅
王平江
陈吉红
张新访
周济
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机构
华中理工大学机械学院CAD中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
1998年第2期9-15,共7页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
以激光－机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础，对曲面密集３维散乱数据用线性逼近进行三角形网格拟合。根据激光测量方式和３维点群分布的特点，应用八叉树空间分割原理，对密集散乱点群采用空间分区存储，建立八叉树拓扑关系，加快几何建模速度。文中介绍了用欧几里德最小生成树对微切平面法矢方向进行调整的方法以及曲面三角形网格逼近的ＭａｒｃｈｉｎｇＣｕｂｅ方法。
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关键词
三维散乱数据
三角形网格逼近
算法
曲面
CAD
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Keywords
Curved surface Three dimensional models Laser machine-vision Data cloud Scattered data Marching cube method
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维散乱数据曲面重构技术综述
被引量：7
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作者
刘雯林
何培英
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机构
武汉科技大学城市建设学院
郑州轻工业学院
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出处
《工程图学学报》
CSCD
2003年第2期143-149,共7页
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文摘
三维散乱数据白面重构技术是复杂曲面测量几何造型系统的关键技术。它有整体拟合和局部拟合两种方法。局部拟合因其具有与通用CAD系统相同的数学模型,所以它是复杂曲面测量几何造型系统的常用方法。目前,国内外专家学者在这方面做了大量的理论研究和实际探索,并取得丰硕成果。这种将测量系统与造型系统结合起来的曲面重构技术在工程实际中具有广阔的应用前景。
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关键词
三维散乱数据
曲面重构
曲面造型
数据拟合
三角化
Watson算法
Lawson算法
网格前沿法
曲面插值
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Keywords
computer application
delaunay triangulation
survey
curve surface reconstruction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维散乱数据的非均匀简化算法
被引量：1
- 3
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作者
熊邦书
雷鸰
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机构
南昌航空工业学院测量与控制系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第22期32-33,97,共3页
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基金
江西省测试技术与控制工程研究中心开放基金资助项目(2002-14)
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文摘
提出了一种三维散乱数据的非均匀简化算法,该算法首先将数据集的最小包围盒分割成许多大小相同的立方体,然后,在每个含有数据点的立方体内,计算其所包含曲面的局部法向变化量,并根据用户给定的局部法向变化量门限值将整个三维数据集进行非均匀简化。应用实例验证了算法的有效性。
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关键词
数据集
非均匀简化算法
三维散乱数据
数据处理
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Keywords
Nonuniform simplification
k-nearest neighbors
Surface reconstruction
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于模糊逻辑的三维散乱数据非均匀简化算法
- 4
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作者
熊邦书
雷鸰
熊文华
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机构
南昌航空工业学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2005年第12期1472-1474,1518,共4页
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基金
江西省自然科学基金项目(0511067)
江西省测试技术与控制工程研究中心开放基金项目(2002-14)资助
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文摘
研究了三维散乱数据的非均匀简化问题,给出了法向变化量的定义及其与曲面高斯曲率的关系。在此基础上,提出了一种新的基于模糊逻辑的非均匀简化算法。该算法可通过初始分块立方体的大小调节平坦区域数据点的密度,也可通过对不同的模糊集设置不同的细分函数,调节中、大曲率区域数据点的密度。算法还采用了分别在每个含点立方体内进行法向一致性调整的方法,提高了法向调整的速度。应用实例表明了算法的实用性和有效性。
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关键词
模糊逻辑
非均匀简化
三维散乱数据
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Keywords
fuzzy logic
nonuniform simplification
3D unorganized points
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名逆向工程中三维离散点云的平滑整定新算法
被引量：3
- 5
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作者
徐慧朴
马孜
吴德烽
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机构
大连海事大学自动化研究中心
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期128-133,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50575029)
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文摘
目前逆向工程中关于三维数据的平滑整定一般都是建立在三维数据之间的拓扑关系上的.提出一种平滑整定新算法,该算法是针对散乱、无序的,没有任何拓扑关系的三维离散点云数据.根据概率统计学中的频数法从大量的离散三维数据点云中找到噪声点,然后基于三维数据点云所建立的K-D树空间数据结构,找到噪声点周围的k个最近点,根据噪声点周边k个最近点的信息对噪声点处的真实信息进行恢复.基于激光三维平面扫描机器人系统证明该算法对离散三维数据点云的平滑整定的效果是令人满意的,在逆向工程中对数据预处理是切实可行的.
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关键词
逆向工程
三维散乱点云数据
点云数据预处理
模型重构
K-D树
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Keywords
reverse engineering
unorganized point cloud
data preprocessing
model reconstruction
K-D tree
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名逆向工程中曲面重建的研究进展
被引量：27
- 6
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作者
武剑洁
王启付
黄运保
周济
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机构
华中科技大学CAD中心
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出处
《工程图学学报》
CSCD
2004年第2期133-142,共10页
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基金
国家"十五"重大科技攻关项目基金资助项目(2001BA201A02)
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文摘
曲面重建是逆向工程的重要研究内容之一,在工业制造、医疗、军事等应用领域意义重大,已成为国内外的研究热点。笔者总结了从三维散乱数据点集重建物体曲面的技术,重点介绍了其中的一些典型方法。分析了它们的基本思想、主要特点和应用情况,并指出了各自存在的不足和局限性,最后就曲面重建研究今后可能的发展方向作了一些探讨。
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关键词
计算机应用
逆向工程
曲面重建
三维散乱数据
曲面拟合
分段线性重建
基于物理的重建
基于神经网络的重建
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Keywords
computer application
reverse engineering
surface reconstruction
three-dimensional scattered data points
surface fitting
piecewise-linear reconstruction
physically-based modeling
neural-network-based reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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