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一种新型不规则三维排样构造算法
被引量:
3
1
作者
刘虓
操安喜
叶家玮
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1060-1064,共5页
基于最小势能原理,提出了一种新型不规则三维排样构造算法(HAPE3D):容器内部均匀分布多个离散排样点,零件依次平移至每个排样点,然后绕x、y、z轴旋转,最终找到使零件重心最低的最优排样姿态.文中还提出了一个多面体重叠检测算法,令HAPE3...
基于最小势能原理,提出了一种新型不规则三维排样构造算法(HAPE3D):容器内部均匀分布多个离散排样点,零件依次平移至每个排样点,然后绕x、y、z轴旋转,最终找到使零件重心最低的最优排样姿态.文中还提出了一个多面体重叠检测算法,令HAPE3D摆脱了临界多面体束缚.算例表明,HAPE3D能够处理任意形状的多面体零件,并可以考虑零件旋转,同时具备孔洞填充功能.HAPE3D的速度也较快,使其与现代启发式算法混合成为可能.
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关键词
三维排样
不规则
排
样
构造算法
多面体重叠检测
优化
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职称材料
改进三维不规则排样构造算法
被引量:
3
2
作者
刘虓
徐磊
+1 位作者
陈超核
刘嘉敏
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期165-171,共7页
针对三维不规则排样构造算法的瓶颈问题提出了两方面改进:首先,将不规则三维零件进行矢量图与像素图的混合表达,在算法的初始阶段,零件采用矢量方式表达;在寻找最优排样姿态阶段则使用立方体微粒表达;在算法末尾阶段为了消除零件之间的...
针对三维不规则排样构造算法的瓶颈问题提出了两方面改进:首先,将不规则三维零件进行矢量图与像素图的混合表达,在算法的初始阶段,零件采用矢量方式表达;在寻找最优排样姿态阶段则使用立方体微粒表达;在算法末尾阶段为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量表达。然后,引入航空航天领域的“全姿态”概念:借助经线和纬线在球体上均匀布置多个表面点;以球心为起点,以表面点为终点,从而确定多个旋转轴。通过这种方法,零件可以获得比传统方法更多的旋转轴,从而大大提升了排样姿态的优化搜索空间。通过算例证明,所提算法具有执行速度快和排样性能好的优点。
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关键词
三维排样
不规则
排
样
混合表达
全姿态
构造算法
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职称材料
基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究
3
作者
朱光宇
蒋起爽
林晓斌
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期2340-2349,共10页
增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于...
增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于建立的成型方向准则,利用多边形表示零件投影轮廓,提出基于临界多边形的改进移动碰撞法以确定3种不同形态多边形零件的免碰撞排放范围,提出新的左下定位策略放置零件,新定位策略融合了改进的建设性方法和契合度;提出单机台面积占用最大化策略实现零件成型批次分配。基于上述研究,提出基于最优觅食算法的分批排样算法,算法采用双重编码表达零件放置顺序和旋转角度,以最小化完工时间为目标实现优化分批排样。以案例库零件为对象,与3种对比算法比较,表明所提方法的方案能有效提高增材制造的空间利用率和缩短完工时间。
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关键词
增材制造
分批
排
样
最优觅食算法
三维排样
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职称材料
基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究
4
作者
钟维宇
柳林燕
+3 位作者
蔡敢为
唐启东
戴俨炯
付鑫
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第9期67-74,共8页
相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维...
相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维矩形箱体下料算法及算法流程,设计了4种三维变邻域搜索策略:邻域交换、邻域顺序、邻域逆序及邻域正交,提出了5种三维解码方式:SCO,BCO,HO,WO和LO。试验结果表明:变邻域人工蜂群算法较人工蜂群算法在三维矩形箱体排样中有效提高了原坯料利用率及排样效率,排样方案更优、算法迭代时间更短、更加贴合生产实际,对解决制造业在三维空间下料效率与成本方面所面临的问题,具有很好的借鉴意义。
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关键词
变邻域搜索
人工蜂群
矩形箱体
三维排样
邻域正交
图
样
解码
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职称材料
题名
一种新型不规则三维排样构造算法
被引量:
3
1
作者
刘虓
操安喜
叶家玮
机构
华南理工大学土木与交通学院
上海海事大学海洋环境与工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1060-1064,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA093303)
文摘
基于最小势能原理,提出了一种新型不规则三维排样构造算法(HAPE3D):容器内部均匀分布多个离散排样点,零件依次平移至每个排样点,然后绕x、y、z轴旋转,最终找到使零件重心最低的最优排样姿态.文中还提出了一个多面体重叠检测算法,令HAPE3D摆脱了临界多面体束缚.算例表明,HAPE3D能够处理任意形状的多面体零件,并可以考虑零件旋转,同时具备孔洞填充功能.HAPE3D的速度也较快,使其与现代启发式算法混合成为可能.
关键词
三维排样
不规则
排
样
构造算法
多面体重叠检测
优化
Keywords
three-dimensional packing
irregular packing
constructive algorithm
polyhedron intersection detecting test
optimization
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进三维不规则排样构造算法
被引量:
3
2
作者
刘虓
徐磊
陈超核
刘嘉敏
机构
华南理工大学土木与交通学院
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期165-171,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11627802)
上海交通大学海洋工程国家重点实验室研究基金资助项目(1518)。
文摘
针对三维不规则排样构造算法的瓶颈问题提出了两方面改进:首先,将不规则三维零件进行矢量图与像素图的混合表达,在算法的初始阶段,零件采用矢量方式表达;在寻找最优排样姿态阶段则使用立方体微粒表达;在算法末尾阶段为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量表达。然后,引入航空航天领域的“全姿态”概念:借助经线和纬线在球体上均匀布置多个表面点;以球心为起点,以表面点为终点,从而确定多个旋转轴。通过这种方法,零件可以获得比传统方法更多的旋转轴,从而大大提升了排样姿态的优化搜索空间。通过算例证明,所提算法具有执行速度快和排样性能好的优点。
关键词
三维排样
不规则
排
样
混合表达
全姿态
构造算法
Keywords
three-dimensional packing
irregular packing
hybrid representation
all-attitude
constructive algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究
3
作者
朱光宇
蒋起爽
林晓斌
机构
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期2340-2349,共10页
基金
工信部2016智能制造应用资助项目(工信部联装(2016)213号)
福建省然自科学基金资助项目(2023J01256)。
文摘
增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于建立的成型方向准则,利用多边形表示零件投影轮廓,提出基于临界多边形的改进移动碰撞法以确定3种不同形态多边形零件的免碰撞排放范围,提出新的左下定位策略放置零件,新定位策略融合了改进的建设性方法和契合度;提出单机台面积占用最大化策略实现零件成型批次分配。基于上述研究,提出基于最优觅食算法的分批排样算法,算法采用双重编码表达零件放置顺序和旋转角度,以最小化完工时间为目标实现优化分批排样。以案例库零件为对象,与3种对比算法比较,表明所提方法的方案能有效提高增材制造的空间利用率和缩短完工时间。
关键词
增材制造
分批
排
样
最优觅食算法
三维排样
Keywords
additive manufacturing
batch layout
optimal foraging algorithm
three-dimensional nesting
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究
4
作者
钟维宇
柳林燕
蔡敢为
唐启东
戴俨炯
付鑫
机构
空军航空维修技术学院航空电子设备维修学院
南京理工大学机械工程学院
广西大学机械工程学院
湖南省导弹维修工程技术研究中心
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第9期67-74,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51705256)
湖南省教育厅教育科学研究项目(21C1241,22C1028)。
文摘
相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维矩形箱体下料算法及算法流程,设计了4种三维变邻域搜索策略:邻域交换、邻域顺序、邻域逆序及邻域正交,提出了5种三维解码方式:SCO,BCO,HO,WO和LO。试验结果表明:变邻域人工蜂群算法较人工蜂群算法在三维矩形箱体排样中有效提高了原坯料利用率及排样效率,排样方案更优、算法迭代时间更短、更加贴合生产实际,对解决制造业在三维空间下料效率与成本方面所面临的问题,具有很好的借鉴意义。
关键词
变邻域搜索
人工蜂群
矩形箱体
三维排样
邻域正交
图
样
解码
Keywords
variable neighborhood search
artificial bee colony
rectangular box
three-dimensional layout
domain orthogonality
pattern decoding
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型不规则三维排样构造算法
刘虓
操安喜
叶家玮
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进三维不规则排样构造算法
刘虓
徐磊
陈超核
刘嘉敏
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究
朱光宇
蒋起爽
林晓斌
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究
钟维宇
柳林燕
蔡敢为
唐启东
戴俨炯
付鑫
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
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