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基于虚拟现实技术的人机交互三维手势识别研究
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作者 刘鑫 《现代电子技术》 2025年第20期40-44,共5页
为满足复杂场景手势识别需求,确保连续手势变化识别的可靠性,提出一种基于虚拟现实技术的人机交互三维手势识别方法。该方法利用RGB-D相机和VICON动作捕捉系统获取三维手势位姿数据,构建三维手势运动数据集。基于该数据集,通过虚拟现实... 为满足复杂场景手势识别需求,确保连续手势变化识别的可靠性,提出一种基于虚拟现实技术的人机交互三维手势识别方法。该方法利用RGB-D相机和VICON动作捕捉系统获取三维手势位姿数据,构建三维手势运动数据集。基于该数据集,通过虚拟现实技术构建人机交互手势可视化模型,再将其输入图卷积混合注意力网络,基于图卷积处理构建手势关节点骨骼的无向空间图,并获取手势骨骼特征。采用混合注意力机制筛选并处理骨骼特征,依据特征筛选结果对人机交互三维手势进行分类识别。测试结果显示,虚拟现实技术能够完成手势动作可视化三维建模,获取更优的手势时空特性骨骼特征,三维手势识别的方向角误差Δθ均在6.05°以下。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 人机交互 三维手势识别 手势运动数据 手势骨骼特征 可视化
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