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人工智能对就业影响的三维差异与教育应对分析——基于文献综述的视角 被引量:5
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作者 肖蓉 钟云华 王骄华 《当代教育论坛》 北大核心 2021年第6期77-84,共8页
随着人工智能的迅速发展与就业形势的日益严峻,人工智能对就业的影响不断增强。论文对国内外有关人工智能对就业影响的研究文献进行综合考察,试图把握人工智能对就业影响的研究现状,同时为教育部门有效应对人工智能对就业的影响提供政... 随着人工智能的迅速发展与就业形势的日益严峻,人工智能对就业的影响不断增强。论文对国内外有关人工智能对就业影响的研究文献进行综合考察,试图把握人工智能对就业影响的研究现状,同时为教育部门有效应对人工智能对就业的影响提供政策建议。研究发现,人工智能对就业规模、就业结构和就业质量的影响具有三维差异,且随着人工智能的发展与成熟,这种三维差异呈现扩大趋势。三维差异存在的根源,是因为人工智能技术进步性质的改变、不同工作岗位被人工智能技术替代概率有别和不同区域或部门中劳动者自身素质有异。未来教育应科学预测人工智能对人才数量和质量的新要求,学校教育应增设人工智能学科专业教学内容,推动情感性教育和终身学习深入开展,以实现人工智能迅速发展和社会充分高质量就业双重目标的平衡。 展开更多
关键词 人工智能 就业规模 就业结构 就业质量 三维差异
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基于点云配准的曲面三维差异检测 被引量:2
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作者 罗锦鸿 陈新度 吴磊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第1期96-100,共5页
在工件打磨任务中,实测数据与标准模型数据之间的差异性比较是实现机器人自动化打磨的关键研究问题之一。针对如何快速精确地提取陶瓷素胚工件曲面的三维差异数据问题,设计了一种曲面配准流程。首先,针对点云的粗对齐步骤,采用体素网格... 在工件打磨任务中,实测数据与标准模型数据之间的差异性比较是实现机器人自动化打磨的关键研究问题之一。针对如何快速精确地提取陶瓷素胚工件曲面的三维差异数据问题,设计了一种曲面配准流程。首先,针对点云的粗对齐步骤,采用体素网格滤波进行下采样,采用了Hough投票法进行粗配准,将粗配准步骤运行时间控制在0.3 s以内。其次,针对点云的精确配准步骤,利用了CUDA加速比较耗时的ICP配准算法,将精确配准耗时控制在0.5 s以内。最后,针对差异提取步骤,通过引入Octree数据结构实现了差异点云的快速提取。最终,将模型曲面点云与扫描曲面点云之间的RMS误差控制在0.5 mm内,总运行时间控制在1 s之内,实现了两个曲面的快速精确对齐以及差异提取。 展开更多
关键词 三维差异检测 点云配准 CUDA 霍夫投票 OCTREE
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南亚热带土壤温度动态变化特征及其意义 被引量:13
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作者 张秉刚 骆伯胜 +1 位作者 卓慕宁 黄湘兰 《热带亚热带土壤科学》 CSCD 1998年第2期142-153,共12页
根据定位系统观测资料,阐述了南亚热带山地常绿森林区、丘陵旱作区和平原水稻区多种土壤的温度变化与气温的关系。观测研究结果表明:低山常绿森林区温度的三维空间差异比丘陵区、平原区大,丘陵区又比平原区大;南亚热带林区的气温、... 根据定位系统观测资料,阐述了南亚热带山地常绿森林区、丘陵旱作区和平原水稻区多种土壤的温度变化与气温的关系。观测研究结果表明:低山常绿森林区温度的三维空间差异比丘陵区、平原区大,丘陵区又比平原区大;南亚热带林区的气温、地表温、30cm土温比中亚热带的高,比热带的低:南亚热带林区的谷地气温高于针叶林、混交林和阔叶林,谷地地表温低于针叶林而高于混交林和阔叶林,谷地20m土温低于针叶林、混交林而高于阔叶林;在气温一致的丘陵区栽植植物不同,其地表温、土温略有差异;在平原水稻土区,年气温、地表温、20cm土温差异不大,但30cm以下土温渐显差异;不同地貌单元的气温、地表温和土温的年际差异、年平均温度、各月及0~12~24时的温度动态变化各具特征。根据气温与植物生长的关系,拟把气温>22℃的4~10月称热季、气温<22℃的1~3月及11~12月称作凉季。可因地制宜,根据气温和土温的变化特征与土壤水分和作物生长的关系,采取措施调节温度,以利于作物生长。 展开更多
关键词 土壤温度 动态变化 三维差异 南亚热带
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