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构建基于SEM图像的微纳米纤膜三维模型 被引量:1
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作者 叶文丽 王荣武 +1 位作者 黄晨 周梦娟 《产业用纺织品》 北大核心 2020年第12期27-34,共8页
通过扫描电子显微镜(SEM)获取以非织造材料为基布的静电纺丝纳米过滤膜的SEM图像,采用数字图像处理技术,如中值滤波、Canny算子边缘检测、最佳阈值分割等算法,对该微纳米纤膜SEM图像进行预处理,提取SEM图像中的纤维边缘信号,在此基础上... 通过扫描电子显微镜(SEM)获取以非织造材料为基布的静电纺丝纳米过滤膜的SEM图像,采用数字图像处理技术,如中值滤波、Canny算子边缘检测、最佳阈值分割等算法,对该微纳米纤膜SEM图像进行预处理,提取SEM图像中的纤维边缘信号,在此基础上,通过霍夫变换将纤维边缘像素信息直线化,并采用配对及偏移算法,获得每根纤维的中轴线,再利用纤维二维像素、坐标信息及层叠关系,将在平面上直线化的纤维中轴线三维化,使每根纤维的中轴线都有其体积深度信息,由此构建基于SEM图像的纤维三维层叠结构简易模型,以探索微纳米纤膜的过滤性能。 展开更多
关键词 数字图像处理技术 微纳米纤膜 边缘信号 霍夫变换 三维层叠结构简易模型
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