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基于NSGA-Ⅱ算法的三维多目标航迹规划
被引量:
8
1
作者
王瑛
郑煜坤
+1 位作者
吕茂隆
李正欣
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第5期140-145,共6页
针对现有民航航迹规划模型忽视飞行高度影响,规划目标单一等问题,提出了考虑高度维的三维多目标规划模型。采用栅格法构建包含地表特征、山峰、"三区"和危险天气的规划环境,综合考虑经济效益和安全效益,提出以航程最短、航迹...
针对现有民航航迹规划模型忽视飞行高度影响,规划目标单一等问题,提出了考虑高度维的三维多目标规划模型。采用栅格法构建包含地表特征、山峰、"三区"和危险天气的规划环境,综合考虑经济效益和安全效益,提出以航程最短、航迹离散系数最小、角度改变量最小和转弯点个数最少为规划目标,引入飞机机动特性约束和民航飞行规则约束,并利用NSGA-Ⅱ算法完成模型求解。最后进行实例分析并与三维A~*算法比较,结果表明该模型效果良好、应用性强,能得到多组具有不同属性的可行航迹。
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关键词
航空运输
三维多目标规划
NSGA-Ⅱ算法
民航航迹
经济效益
安全效益
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职称材料
低空经济现代化发展的路径优化研究——基于3D无人飞行的视角
被引量:
1
2
作者
乔莉
霍达
+1 位作者
顾雯嘉
李彦锋
《科学管理研究》
北大核心
2025年第2期29-38,共10页
加快落实低空经济战略部署将为进一步优化新质生产力布局、推动构建高效畅通的现代流通体系形成深厚的场景基础。该研究以跨境电商综试区为例,围绕城市空间地理与绿色发展特征构建三维无人机路径规划模型,对“昆明→杭州→西安→北京”...
加快落实低空经济战略部署将为进一步优化新质生产力布局、推动构建高效畅通的现代流通体系形成深厚的场景基础。该研究以跨境电商综试区为例,围绕城市空间地理与绿色发展特征构建三维无人机路径规划模型,对“昆明→杭州→西安→北京”多目标下的低空经济升级路径开展规划研究。该结合蚁群优化(ACO)、A∗(Astar)、快速扩展随机树(RRT)算法对不同执飞环境下的无人机低空航线选择进行优化求解,形成如下三类策略情境:①基于城市海拔高度的路径规划,ACO、A∗和RRT算法生成路径分别对应常态化配送、靶向定投和综合性服务的现实流通场景;②基于城市最高气温的路径规划,ACO和A∗算法结果强调配送场景的精细化建设,RRT生成路径体现出流通场景转移下的城市发展呼吸协同;③基于城市碳排放水平的路径规划,ACO和A∗算法生成路径强调对高碳地区的特定性回避,RRT算法目标倾向于全局绿色最优的实现。该研究总体为推动低空经济路径升级和创新性构造高质量发展界面提供了丰富的决策参考,同时为加速推进中国式流通现代化以服务和融入新发展格局形成有益的情境支持。
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关键词
低空经济
绿色经济
新质生产力
规划
中国式流通现代化
多目标
三维
无人机路径
规划
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ算法的三维多目标航迹规划
被引量:
8
1
作者
王瑛
郑煜坤
吕茂隆
李正欣
机构
空军工程大学装备管理与无人机工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第5期140-145,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502521)。
文摘
针对现有民航航迹规划模型忽视飞行高度影响,规划目标单一等问题,提出了考虑高度维的三维多目标规划模型。采用栅格法构建包含地表特征、山峰、"三区"和危险天气的规划环境,综合考虑经济效益和安全效益,提出以航程最短、航迹离散系数最小、角度改变量最小和转弯点个数最少为规划目标,引入飞机机动特性约束和民航飞行规则约束,并利用NSGA-Ⅱ算法完成模型求解。最后进行实例分析并与三维A~*算法比较,结果表明该模型效果良好、应用性强,能得到多组具有不同属性的可行航迹。
关键词
航空运输
三维多目标规划
NSGA-Ⅱ算法
民航航迹
经济效益
安全效益
Keywords
air transportation
three-dimensional and multi-objective planning
NSGA-Ⅱ algorithm
civil aviation air route
economic benefits
safety benefits
分类号
V37 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
低空经济现代化发展的路径优化研究——基于3D无人飞行的视角
被引量:
1
2
作者
乔莉
霍达
顾雯嘉
李彦锋
机构
北京联合大学
北京外国语大学
中央财经大学
辽宁大学
出处
《科学管理研究》
北大核心
2025年第2期29-38,共10页
基金
北京市社会科学基金决策咨询一般项目(编号:24JCC093)
国家社会科学基金一般项目(编号:20BJL055)。
文摘
加快落实低空经济战略部署将为进一步优化新质生产力布局、推动构建高效畅通的现代流通体系形成深厚的场景基础。该研究以跨境电商综试区为例,围绕城市空间地理与绿色发展特征构建三维无人机路径规划模型,对“昆明→杭州→西安→北京”多目标下的低空经济升级路径开展规划研究。该结合蚁群优化(ACO)、A∗(Astar)、快速扩展随机树(RRT)算法对不同执飞环境下的无人机低空航线选择进行优化求解,形成如下三类策略情境:①基于城市海拔高度的路径规划,ACO、A∗和RRT算法生成路径分别对应常态化配送、靶向定投和综合性服务的现实流通场景;②基于城市最高气温的路径规划,ACO和A∗算法结果强调配送场景的精细化建设,RRT生成路径体现出流通场景转移下的城市发展呼吸协同;③基于城市碳排放水平的路径规划,ACO和A∗算法生成路径强调对高碳地区的特定性回避,RRT算法目标倾向于全局绿色最优的实现。该研究总体为推动低空经济路径升级和创新性构造高质量发展界面提供了丰富的决策参考,同时为加速推进中国式流通现代化以服务和融入新发展格局形成有益的情境支持。
关键词
低空经济
绿色经济
新质生产力
规划
中国式流通现代化
多目标
三维
无人机路径
规划
Keywords
Low-Altitude Economy
Green Economy
New Quality Productivity Planning
Modernization of China's Circulation System
Multi-Objective 3D UAV Path Planning
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ算法的三维多目标航迹规划
王瑛
郑煜坤
吕茂隆
李正欣
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
低空经济现代化发展的路径优化研究——基于3D无人飞行的视角
乔莉
霍达
顾雯嘉
李彦锋
《科学管理研究》
北大核心
2025
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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