基于MSIPGAN的地震数据随机噪声压制方法

1

作者 罗仁泽 李治岐 《石油物探》 北大核心 2025年第4期653-666,共14页

在地震勘探中,采集得到的地震数据通常会受到严重的随机噪声污染,对后续的数据处理和解释产生负面影响。常规的地震数据噪声压制方法在压制噪声时无法有效分离信号和噪声,导致数据图像细节信息丢失、产生伪纹理等问题。为提高地震图像质... 在地震勘探中,采集得到的地震数据通常会受到严重的随机噪声污染,对后续的数据处理和解释产生负面影响。常规的地震数据噪声压制方法在压制噪声时无法有效分离信号和噪声,导致数据图像细节信息丢失、产生伪纹理等问题。为提高地震图像质量,提出了基于多尺度信息感知生成对抗网络(MSIPGAN)的地震数据随机噪声压制方法。首先,设计了多尺度信息感知生成网络来去除地震数据中的随机噪声,降噪网络以传统的深度卷积神经网络为基础框架,结合并行多尺度模块、多通道信息融合模块、一致性正则化模块来改善纹理结构的准确性并保留更多细节信息;其次,构建了判别网络的判别标签数据并将其与生成网络的生成图像相结合来辅助生成网络的训练;最后,设计了一种复合损失函数指导生成网络,提升生成网络恢复图像细节信息的能力。将该方法应用于大庆油田实际工区的地震数据处理,处理结果表明,与目前的主流模型和工业软件相比,其噪声压制效果提升显著;将该方法应用于荷兰近海的海底F3地震数据的噪声压制,结果表明该方法具有较强的泛化能力。 展开更多

关键词 地震数据噪声压制 随机噪声 深度学习 生成对抗网络 地震勘探

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卷积Mamba模型驱动的地震随机噪声压制方法

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作者 韦秀娟 刘兴业 周怀来 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第5期196-206,共11页

【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不... 【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不足,进而影响噪声压制精度。广泛应用于全局特征提取的Transformer模型通过自注意力机制能够有效捕获长距离依赖关系,理论上可弥补卷积神经网络在全局建模能力方面的局限性。但其计算慢,资源占用大,应用受限。【目的和方法】针对上述问题,提出了融合卷积Mamba的地震数据随机噪声压制网络(CMUNet)。基于二维选择性扫描技术(沿水平、垂直双方向遍历输入数据),通过状态空间方程构建全局动态系统,实现对地震数据时空特征的跨尺度特征提取,借助Mamba模型的硬件感知并行扫描算法降低计算资源消耗,保证去噪效果的同时提升计算效率。针对地震数据的特点,设计卷积-Mamba混合模块,在UNet编码器中构建层次化特征提取路径,即浅层CNN聚焦局部噪声模式识别,深层Mamba捕获大尺度地质结构关联性;进一步引入残差通道注意力门控,强化有效信号与噪声的特征可分性。【结果和结论】对于合成数据测试,提出的方法相较于UNet在信噪比、峰值信噪比和结构相似性上分别提高了2.4 dB、2.4 dB和0.0056,表现出对随机噪声的有效压制能力及对有效信号的保护能力。在野外实际地震数据应用中,局部相似性图像分析结果显示较低的局部相似值,进一步印证了该方法对有效信号的损伤程度低,展现出更优的保幅性,具有良好应用前景。 展开更多

关键词 地震随机噪声压制 深度学习 卷积神经网络 状态空间模型 Mamba

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基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制 被引量：17

3

作者 张广智 常德宽 +3 位作者 王一惠 李振振 赵阳 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期600-606,1-2,共7页

传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法。该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三... 传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法。该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三维稀疏矩阵和三维超完备离散余弦变换(DCT)字典,利用三维超完备DCT字典作为三维地震数据的稀疏冗余表示,使三维地震数据中随机噪声得到压制。三维模拟数据和实际地震数据试算表明:与常规f-x反褶积法和K-L变换法相比,该方法既提高了三维地震数据体的信噪比,又有效地保护了地震反射信号,而且水平切片的连续性和平滑性很好,构造复杂区域的分辨率也得到提高。 展开更多

关键词 稀疏冗余表示 三维超完备DCT字典 三维地震随机噪声压制 正交匹配追踪 K-奇异值分解

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基于对比学习CUTmodel网络的地震随机噪声压制

4

作者 张姗 张会星 吴学锋 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期111-122,共12页

本文提出一种基于对比学习CUTmodel网络的地震随机噪声压制方法,CUTmodel网络架构基于最大化输入输出之间的相似信息进行对比学习,大大缩短了网络训练时间。网络损失函数由生成对抗损失和对比学习损失两部分组成,生成对抗损失保证生成... 本文提出一种基于对比学习CUTmodel网络的地震随机噪声压制方法,CUTmodel网络架构基于最大化输入输出之间的相似信息进行对比学习,大大缩短了网络训练时间。网络损失函数由生成对抗损失和对比学习损失两部分组成,生成对抗损失保证生成数据与无噪数据更相似,对比学习损失保证生成数据尽可能保留有效信号,同时也防止生成器进行不必要的更改,提高了网络训练的稳定性和准确性。通过简单模型和Marmousi模型的CUTmodel去噪试验及其与CycleGAN和常规去噪方法的对比,验证了本文方法的有效性。最后,本文对实际数据进行去噪,同样获得较高的信噪比。 展开更多

关键词 对比学习 CUTmodel网络 随机噪声 噪声压制 地震数据

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基于结构保护去噪神经网络的地震数据随机噪声压制 被引量：1

5

作者 赵振聪 饶莹 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3841-3850,共10页

随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节,直接关系到后续地震资料处理和解释质量.与相干噪声不同,随机噪声具有频谱较宽、规律性差等特点,很难利用常规方法区分随机噪声与地震数据有效信号.相较于传统的基于稀疏域的噪声压制方法,基于... 随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节,直接关系到后续地震资料处理和解释质量.与相干噪声不同,随机噪声具有频谱较宽、规律性差等特点,很难利用常规方法区分随机噪声与地震数据有效信号.相较于传统的基于稀疏域的噪声压制方法,基于神经网络深度学习的随机噪声压制方法具有自动化程度高的特点.现有的网络结构在压制地震数据随机噪声时,不可避免地破坏地震数据结构,尤其是对于含有复杂构造的地震数据.基于以上问题,本文在充分探索地震数据随机噪声特征的基础上,利用结构保护的深层卷积神经网络对野外采集的含噪地震数据进行随机噪声压制研究.研究中利用模拟数据与真实去噪地震数据作为标签数据对,结构保护的深层卷积神经网络可以学习含噪和去噪地震数据之间的内在特征联系.考虑到常规神经网络在地震数据随机噪声压制过程中不能有效保护地下复杂结构特征,文中采用地震数据局部倾角作为约束,并通过修改目标函数达到保护地震数据结构特征的目的.文中利用模拟数据与野外地震数据,对本文方法的噪声压制能力与常用的包括中值滤波、多道奇异谱分解方法在内的地震数据随机噪声压制方法进行了分析对比.数值结果表明,深层卷积神经网络可以有效压制地震数据中的随机噪声,地震倾角的加入可以有效保护地震数据中的复杂构造特征. 展开更多

关键词 叠后 随机噪声压制 神经网络 局部地震倾角 结构保护

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地震数据处理中的信号建模与噪声压制方法理论探讨

6

作者 葛大明 项健 《石油物探》 北大核心 2025年第2期280-292,共13页

陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对... 陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对信号或相干噪声进行预测,最后压制数据中相干噪声和随机的非相干噪声。全波形反演和最小二乘逆时偏移逐渐成为高精度地震波成像的代表性方法技术,它们对噪声压制方法提出了更高的要求。因此,对当前地震数据去噪理论、方法与技术进行了分析对比,首先,提出了勘探地震数据的概念模型,即具有线性或非线性结构的信号或相干噪声叠加上满足一定概率分布的随机噪声;然后,分析针对该概念模型的各种方法技术,对于线性信号或相干噪声,采用的预测方法包括自回归模型预测器、线性Radon变换方法、K-L变换方法、Hankel矩阵方法,对于非线性(双曲)信号或相干噪声,采用的预测方法包括Radon变换方法和多项式拟合方法;最后,指出对数据中的非线性信号进行最佳建模是地震数据去噪的基础。上述方法的对比分析结果加深了数据处理人员对目前主流去噪软件模块理论基础的认识,从而进一步提升实际地震数据的处理效果。 展开更多

关键词 地震数据处理 线性及非线性地震信号及相干噪声 不相干噪声及随机噪声 信号建模 噪声压制

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用正交多小波压制地震信号的随机噪声 被引量：10

7

作者 吴爱弟 曹思远 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期473-476,共4页

吴爱弟 ,曹思远 .用正交多小波压制地震信号的随机噪声 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(5 ) :4 73～ 4 76　　正交多小波可同时具有短支集、对称性或反对称性和正交性 ,这是一般的正交单小波所没有的性质 ,因而在处理信号时能取得更好... 吴爱弟 ,曹思远 .用正交多小波压制地震信号的随机噪声 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(5 ) :4 73～ 4 76　　正交多小波可同时具有短支集、对称性或反对称性和正交性 ,这是一般的正交单小波所没有的性质 ,因而在处理信号时能取得更好的效果。本文详细说明了应用 GH M正交多小波对地震信号进行去噪处理的原理 ,并给出实际例子说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 正交多小波 压制 地震信号 随机噪声 多尺度函数 支集

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沙漠地区地震勘探随机噪声建模及其在噪声压制中的应用 被引量：11

8

作者 李光辉 李月 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期682-692,共11页

随机噪声是影响地震勘探有效信号的主要因素,其存在大大降低了地震记录的信噪比.在噪声压制方法不断被改进的同时,对随机噪声特性进行研究,了解噪声的产生机制是对其进行压制的先决条件,目前对噪声的研究主要是特性研究以寻找规律性,对... 随机噪声是影响地震勘探有效信号的主要因素,其存在大大降低了地震记录的信噪比.在噪声压制方法不断被改进的同时,对随机噪声特性进行研究,了解噪声的产生机制是对其进行压制的先决条件,目前对噪声的研究主要是特性研究以寻找规律性,对其进行定性定量的分析还比较少.本文根据塔里木沙漠地区实际采集环境,考虑到噪声的连续性给计算带来的不便,假设各类噪声源以点源的形式分布在检波器周围,依据相应理论确定各类噪声源的源函数,其激发的噪声经由波动方程传播,将随机噪声作为各类噪声源共同作用的综合波场,建立随机噪声的理论模型.通过分析不同种噪声对地震记录的影响,选取合适的滤波方法对其进行压制,实验结果表明,通过建立沙漠地区随机噪声的理论模型,为选择有效的滤波方法,提高地震记录信噪比起到理论指导作用. 展开更多

关键词 地震勘探随机噪声 波动方程 噪声建模 噪声压制

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基于方向可控滤波的地震勘探随机噪声压制 被引量：8

9

作者 黄梅红 李月 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1815-1823,共9页

针对地震勘探随机噪声的压制,本文应用拉伸厄米特高斯函数设计出方向可控滤波器.根据时空域上随机噪声的无方向性与有效信号的有向性的区别,通过局部数字特征,对数据进行选择后重组信号.方向选择性的增加,使得滤波过程能与不同方向的轴... 针对地震勘探随机噪声的压制,本文应用拉伸厄米特高斯函数设计出方向可控滤波器.根据时空域上随机噪声的无方向性与有效信号的有向性的区别,通过局部数字特征,对数据进行选择后重组信号.方向选择性的增加,使得滤波过程能与不同方向的轴进行匹配,噪声被压制的同时保持信号的幅度;方向可调性,使得计算效率提高,且所需存储空间减少.仿真实验表明,采用此方法,信号保幅性和去噪效果均比传统的小波算法以及Curvelet变换好,在-5db信噪比下,本文方法保幅度为92.99%,信噪比提升221.774%,在实际地震信号处理中有明显的抑制噪声、保持有用信号的效果. 展开更多

关键词 拉伸厄米特高斯函数 方向可控滤波器 地震信号 随机噪声压制

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丘陵地带地震资料随机噪声压制新技术:高阶加权阈值函数的Shearlet变换 被引量：13

10

作者 董新桐 马海涛 李月 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期4039-4046,共8页

随着山地和丘陵地震勘探环境的复杂化,传统的消噪方法已经难以有效地压制地震记录中的随机噪声.Shearlet变换是一种新的多尺度多方向的时频分析方法,具有良好的稀疏表示特性,并且在每个尺度进行方向分解,非常适合用于地震信号随机噪声... 随着山地和丘陵地震勘探环境的复杂化,传统的消噪方法已经难以有效地压制地震记录中的随机噪声.Shearlet变换是一种新的多尺度多方向的时频分析方法,具有良好的稀疏表示特性,并且在每个尺度进行方向分解,非常适合用于地震信号随机噪声的压制.但是传统的Shearlet变换去噪方法采用的是硬阈值,在抑制随机噪声的同时也消除了很多有效信号,使得去噪之后的地震资料出现虚假的同相轴,为了解决这一问题我们提出高阶加权阈值函数.高阶加权阈值函数不但整体上连续性较好,而且克服了硬阈值函数存在剧烈的变化的缺点以及软阈值在处理较大Shearlet系数总存在恒定偏差的问题,同时保留了传统的软硬阈值函数的优点.实验结果表明这种基于高阶加权阈值函数的Shearlet变换去噪的方法,可以有效的消除模拟地震信号和实际丘陵地带地震信号中的随机噪声,同时很好的保留有效信号的幅度. 展开更多

关键词 低信噪比地震信号 随机噪声压制 SHEARLET变换 高阶加权阈值函数

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基于深度卷积神经网络的地震数据随机噪声压制 被引量：6

11

作者 陈天 易远元 《地震学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期474-482,I0001,共10页

本文以提高地震数据的成像质量为目标,提出一种智能的卷积神经网络降噪框架,从带有噪声的地震数据中自适应地学习地震信号。为了加速网络训练和避免训练时出现梯度消失现象,我们在网络中加入残差学习和批标准化的方法,并采用了ReLU激活... 本文以提高地震数据的成像质量为目标,提出一种智能的卷积神经网络降噪框架,从带有噪声的地震数据中自适应地学习地震信号。为了加速网络训练和避免训练时出现梯度消失现象,我们在网络中加入残差学习和批标准化的方法,并采用了ReLU激活函数和Adam优化算法优化网络。此外,Marmousi和F3数据集被用来对网络进行训练和测试,经过充分训练的网络不仅能在学习中保留地震数据特征,而且能去除随机噪声。首先充分地训练网络,从中提取出随机噪声,并保留学习到的地震数据特征,之后通过重建地震数据估算测试集中的波形特征。合成记录和实际数据的处理结果显示了深度卷积神经网络在随机噪声压制任务中的潜力,并通过实验验证表明了深度卷积神经网络框架有很好的去噪效果。 展开更多

关键词 随机噪声压制 卷积神经网络 地震数据 深度学习 地震信号

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基于自相似性和低秩先验的地震数据随机噪声压制 被引量：6

12

作者 程文婷 方文倩 付丽华 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期880-889,共10页

随机噪声的存在会降低地震资料信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),影响后续资料的处理与分析。基于低秩先验的地震数据随机噪声压制方法将去噪问题通过建模转化为求解秩最小化问题,通过矩阵降秩实现随机噪声的去除。考虑到地震数据具... 随机噪声的存在会降低地震资料信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),影响后续资料的处理与分析。基于低秩先验的地震数据随机噪声压制方法将去噪问题通过建模转化为求解秩最小化问题,通过矩阵降秩实现随机噪声的去除。考虑到地震数据具有较强的相似特性,提出了基于自相似性先验(self-similarity prior,SP)和截断核范数正则化(truncated nuclear norm regularization,TNNR)的地震数据去噪方法,即SP-TNNR方法,以自相似块组为单元,用截断核范数代替传统的核范数在地震数据“组域”进行低秩约束去噪。首先搜索地震数据的自相似块,构成自相似块组;然后在自相似块组添加TNNR最小化约束;最后采用加速近端梯度法(accelerated proximal gradient line,APGL)对优化问题进行求解。仿真数据和实际地震数据实验结果均表明,SP-TNNR方法能够在保持边缘信息和有效信息的前提下压制随机噪声,去噪后的地震数据具有更高的信噪比。 展开更多

关键词 地震数据 随机噪声压制 低秩 自相似性 截断核范数 加速近端梯度法 信噪比

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基于CEEMDAN和小波变换的地震信号随机噪声压制新方法 被引量：8

13

作者 郭晓菲 欧同庚 +4 位作者 马武刚 吴林斌 赵义飞 刘军 徐春阳 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第11期1202-1206,1210,共6页

提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数(IMF)和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不... 提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数(IMF)和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不同相关系数阈值区间内的分量分别作小波滤波、维持原状及直接剔除等处理,并进行线性重构;最后构建样本熵变化量、互信息、信噪比等指标体系,定量评估去噪效果。模拟实验与实测数据(青海玛多地震)计算结果表明,与EMD、EEMD等方法相比,CEEMDAN-WT方法能有效抑制随机噪声的影响,提高信噪比,并且地震信号的精细化重构效果较好,信号有效成分得到较大保留。 展开更多

关键词 随机噪声压制方法 CEEMDAN EMD 青海玛多地震 小波变换

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奇异值分解压制随机噪声的方法及应用 被引量：16

14

作者 吴亚东 符溪 +4 位作者 文鹏飞 王宏语 谭绍泉 任富新 姜维财 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2003年第2期144-145,共2页

针对随机噪声压制问题,通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵,再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波,从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究,揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理,将一个多道地震记录看作一个图,它可分解... 针对随机噪声压制问题,通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵,再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波,从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究,揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理,将一个多道地震记录看作一个图,它可分解为由一系列正交的子图,通过对子图适当选择并结合其它手段,从而达到提高信噪比的目的,为奇异值分解在地球物理中的进一步应用提供了理论依据。实际数据应用表明,该方法去噪手段灵活、保真性好、分辨率高,对一些突然的脉冲干扰、侧反射、以及其他的反向干扰有明显效果。 展开更多

关键词 随机噪声压制 数据矩阵 SVD滤波 地震记录 信噪比 矩阵奇异值

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基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究 被引量：44

15

作者 杨立强 宋海斌 +1 位作者 郝天珧 江为为 《石油物探》 EI CSCD 2005年第1期4-6,共3页

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波... 在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。 展开更多

关键词 随机噪声 二维小波变换 地震信号 地震勘探 地震数据 压制方法 干扰波 计算速度 自适应性 随机干扰

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三维叠后随机噪声衰减技术 被引量：3

16

作者 王忠仁 马中高 +2 位作者 李敏 刘学伟 孙建国 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期31-35,共5页

讨论了二维AR模型以及三维叠后f－x,y域预测随机噪声衰减技术；推导了沿不同空间方向预测的二维AR预测模型及其系数之间的关系；实现了基于同样原理之下的地震数据体边缘处的预测。实际资料处理结果表明，这种处理方法在保持信号原有特... 讨论了二维AR模型以及三维叠后f－x,y域预测随机噪声衰减技术；推导了沿不同空间方向预测的二维AR预测模型及其系数之间的关系；实现了基于同样原理之下的地震数据体边缘处的预测。实际资料处理结果表明，这种处理方法在保持信号原有特征方面要优于f-x,y方法。 展开更多

关键词 AR模型 衰减随机噪声 三维 叠后 地震勘探

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一种智能化断层保护的随机噪声压制方法 被引量：2

17

作者 王咸彬 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期366-373,共8页

随机噪声是影响地震资料信噪比的主要噪声之一,在地震资料处理中,随机噪声的压制效果直接影响地震勘探成果的可靠性。分析认为,目前最常用的f-x域随机噪声压制方法会损失部分有效信号,特别是存在断层时,f-x域随机噪声压制方法的应用会... 随机噪声是影响地震资料信噪比的主要噪声之一,在地震资料处理中,随机噪声的压制效果直接影响地震勘探成果的可靠性。分析认为,目前最常用的f-x域随机噪声压制方法会损失部分有效信号,特别是存在断层时,f-x域随机噪声压制方法的应用会使断层成像模糊。通常只能采取人工解释断层位置后,再进行非断层区噪声压制以保证断层信息不受损失,工作效率低,效果受人工解释的精度影响较大。为此,提出了一种智能化断层保护的随机噪声压制方法,该方法基于断层与连续介质的基本差异,设计双向预测算子和断层位置自动识别方法,然后在压制随机噪声的同时自动进行断层的加权保护,从而大大减少了传统f-x域随机噪声压制方法的断层模糊效应,并且无需人工解释断层位置,实现了智能化的断层保护机制和随机噪声压制效果。模型数据和实际地震资料测试结果表明:所提方法能够在压制随机噪声的同时自动保护有效信号,使断层清晰成像,从而提高了成果资料的可靠性。 展开更多

关键词 断层保护 智能化 随机噪声压制 有效信号保护 地震资料处理

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空间自适应EPLL低频地震随机噪声降噪方法 被引量：1

18

作者 林红波 马阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期204-211,共8页

期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有... 期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有关的正则化参数,在处理沙漠地震图像的非平稳信号和低频色噪声时很难兼顾弱信号保真与噪声压制。针对期望块对数似然正则化参数不适应非平稳地震信号问题,提出空间自适应期望块对数似然低频随机噪声降噪方法。该方法采用方差归一化对图像平稳化,根据图像块信噪比控制正则化参数,使其随非平稳地震勘探信号强度的时空变化而自适应调整,从而平衡局部细节的保持和非平稳信号全局特征的恢复。此外,在信号重构过程中,通过块信噪比对图像块加权平均,减少信号丢失。笔者采用空间自适应期望块对数似然算法对合成以及实际地震勘探图像去噪。结果表明,该方法可以有效地恢复沙漠地震勘探图像中非平稳信号,抑制低频弱相似随机噪声。 展开更多

关键词 沙漠地震图像 随机噪声压制 非平稳信号 块信噪比 期望块对数似然降噪方法

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基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减 被引量：5

19

作者 郑升 马海涛 李月 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期4020-4027,共8页

随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shear... 随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shearlet变换去噪算法(Recursive Cycle Spinning Shearlet Transform,RCSST).首次将递归循环平移与Shearlet变换相结合,利用Shearlet变换的多尺度多方向特性对平移后的地震资料进行分解变换,之后,我们又提出了一种全新的自适应阈值,避免了信号系数被过度扼杀,同时也保护了有效信号.实验表明基于自适应阈值的RCSST算法克服了传统Shearlet变换去噪算法在低信噪比下易出现假轴的弊端并且能够有效地保护信号的幅度.在处理较低信噪比的模拟和实际云南山地地区地震资料的过程中,本文方法能够较好的压制随机噪声和保护有效信号. 展开更多

关键词 低信噪比地震信号 随机噪声压制 SHEARLET变换 递归循环平移 自适应阈值

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宽方位角地震资料噪声压制技术 被引量：19

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作者 田彦灿 王西文 +2 位作者 彭更新 王小卫 苏勤 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期187-191,332+156,共5页

宽方位角地震数据采样不满足数据采样相对均匀的要求,其主要特征为:①实际地震道相邻道之间距离小于理论道间距;②横向炮检距越大,相邻道之间距离越小,其变化率也越大,检波线的空间采样越不规则。宽方位角地震数据的上述特点导致能量较... 宽方位角地震数据采样不满足数据采样相对均匀的要求,其主要特征为:①实际地震道相邻道之间距离小于理论道间距;②横向炮检距越大,相邻道之间距离越小,其变化率也越大,检波线的空间采样越不规则。宽方位角地震数据的上述特点导致能量较强的折射波、面波等线性噪声的时距曲线形态随着横向炮检距的增大而向双曲线变化,因此用常规线性干扰波压制技术不能完全消除线性噪声。为此,本文分析了线性时差校正联合二维傅里叶变换滤波技术及基于十字交叉排列的三维锥形滤波技术压制宽方位角线性干扰波的效果,结果表明,这两种方法可从不同角度调整地震数据的空间采样,使其变得均匀,满足不同域的转换算法对空间采样的要求,均能很好地压制宽方位角地震数据的线性噪声。 展开更多

关键词 宽方位角地震数据 线性时差 傅里叶变换滤波 三维锥形滤波 十字交叉排列 干扰波压制

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