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题名DCP算法下三维图像对比度多尺度分数阶增强
被引量：1
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作者
张镭赋
高家骥
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机构
大连工业大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第24期148-152,共5页
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基金
2024年辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目(LJ112410152052)。
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文摘
由于二维图像映射到三维模型表面时,三维图像会产生纹理特征缺失和颜色失真等问题,使得生成的三维图像的对比度过高或过低,导致三维图像的清晰度较差。对此,提出一种DCP算法下三维图像对比度多尺度分数阶增强方法。采用最佳阈值方法分割三维图像,并通过DCP算法实现图像去雾处理,确保图像中的颜色与实际颜色保持一致。基于动态梯度自适应能力,依据去雾的图像的实际情况自适应调整阶数,提取图像纹理特征;采用拉普拉斯金字塔算法多尺度融合纹理特征,提升三维图像对比度。测试结果表明:所提方法增强后的三维图像的图像方差和图像熵结果分别在0.931和0.927以上,具有较为平衡的对比度,且图像的清晰度较高。
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关键词
DCP算法
三维图像增强
对比度
多尺度
分数阶
阈值分割
图像去雾
纹理特征提取
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Keywords
DCP algorithm
3D image enhancement
contrast ratio
multi scale
fractional order
thread segmentation
image defogging
texture feature extraction
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名储粮害虫玉米象虫卵的CT检测方法研究
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作者
邵小龙
王赛许
贺倩
杨晓静
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机构
南京财经大学食品科学与工程学院
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出处
《中国粮油学报》
北大核心
2025年第3期9-15,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFE0133600)
粮食流通与安全国际合作联合实验室建设项目(苏教办外〔2021〕3号)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
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文摘
为实现粮粒内隐蔽性害虫虫卵的高效准确判断,本研究以基准法和染色法等常用虫卵检测方法为参考,首先利用电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)设备对感染玉米象虫卵的小麦进行扫描和重建成像,进行成像参数优化和图像增强处理;然后分析小麦内部结构的三维图像特征,并判断是否存在虫卵;最后,结合大量样本的统计分析,建立一种检测粮粒内虫卵的方法。研究结果表明,通过新建立的虫卵检测方法,将疑似感染的306粒小麦分为虫卵粒、空洞粒、碎屑粒和其他粒等4种类型。统计分析表明,虫卵粒比例为53%、空洞粒为29%、碎屑粒为15%、其他粒为3%。排除其他粒类型会对判定结果造成干扰外,97%的小麦粒是否感染虫卵都可以被准确判定。
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关键词
隐蔽性储粮害虫
虫卵检测
染色法
CT技术
参数优化
三维图像增强
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Keywords
hidden stored grain pests
egg detection
staining method
CT technology,parameter optimization
three-dimensional image enhancement
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分类号
TS207.7
[轻工技术与工程—食品科学]
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