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基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术
被引量：
6
1
作者
秦安
徐建
+2 位作者
冯前进
孟晓林
陈武凡
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第3期1198-1200,共3页
自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute uni...
自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用。
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关键词
三维图像刚性配准
统一计算设备架构
三维
医学
图像
GPU
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职称材料
题名
基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术
被引量：
6
1
作者
秦安
徐建
冯前进
孟晓林
陈武凡
机构
南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第3期1198-1200,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(30730036)
广东省产学研资助项目(cgzhzd0714)
文摘
自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用。
关键词
三维图像刚性配准
统一计算设备架构
三维
医学
图像
GPU
Keywords
3D medical image registration
CUDA
3D medical image
GPU
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术
秦安
徐建
冯前进
孟晓林
陈武凡
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
6
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参考文献
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