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题名CT系列图像的三维层次化子块生长分割
被引量：3
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作者
黄展鹏
蒋世忠
鲍苏苏
黄欣喆
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机构
广东药学院医药信息工程学院
华南师范大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期182-184,共3页
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基金
广东省卫生厅科研基金项目(No.A2009313)
广东省自然科学基金团队项目(No.6200171)
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文摘
准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法。算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改进区域生长算法,实现三维的层次化子块区域生长,以更准确提取肝脏区域,其中生长准则由系统分析用户选择的生长点的邻域子块属性获得,以减少用户的干预。实验结果表明,算法能在较少的干预下快速分割出来CT系列图像中的肝脏轮廓。
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关键词
三维区域生长算法
层次化分割
肝脏
CT系列图像
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Keywords
3D region growing algorithm
hierarchical segmentation
liver
CT image-sequences
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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