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基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割
被引量：
8
1
作者
谷宇
吕晓琪
+6 位作者
赵建峰
杨立东
喻大华
赵瑛
黄显武
任国印
郝小静
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第32期93-100,共8页
为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘...
为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。
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关键词
肺实质分割
三维区域增长
灰度积分投影法
滚球法
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职称材料
基于三维区域增长的脑部MR图像分割方法研究与实现
被引量：
3
2
作者
吕晓琪
孟会含
+1 位作者
任晓颖
谷宇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期81-83,86,共4页
三维脑部MR图像分割是医学图像处理中的一项重要技术,在医学临床诊疗方面有较强的学术价值和很好的应用前景,良好的分割结果可为医生的诊断和治疗提供可靠的依据。针对三维脑部MR图像的特点,首先对其进行预处理,用高斯滤波去噪得到较平...
三维脑部MR图像分割是医学图像处理中的一项重要技术,在医学临床诊疗方面有较强的学术价值和很好的应用前景,良好的分割结果可为医生的诊断和治疗提供可靠的依据。针对三维脑部MR图像的特点,首先对其进行预处理,用高斯滤波去噪得到较平滑的图像;其次,利用阈值分割和三维区域增长分割分别对三维脑部MR图像进行粗分割和精确分割提取脑组织;最后,通过形态学运算进行处理,抑制干扰性分割,同时填充目标区域内部孔洞,显著地提高了分割效果。实验结果表明,该方法能有效地对三维脑部MR图像进行分割处理,较好地提取脑组织。
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关键词
MR图像
阈值分割
三维区域增长
数学形态学
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职称材料
基于MC算法的高质量脊柱CT图像三维重建
被引量：
19
3
作者
许婉露
李彬
田联房
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期79-82,92,共5页
从脊柱CT图像中重建出脊柱的三维模型以提供直观的术前病灶信息,能够有效辅助高难度的脊柱畸形矫正手术。针对传统MC(Marching Cubes)算法存在的重建表面不平滑、结构拓扑歧义的局限以及人体脊柱重构碎片过多的特点,提出一种基于保边局...
从脊柱CT图像中重建出脊柱的三维模型以提供直观的术前病灶信息,能够有效辅助高难度的脊柱畸形矫正手术。针对传统MC(Marching Cubes)算法存在的重建表面不平滑、结构拓扑歧义的局限以及人体脊柱重构碎片过多的特点,提出一种基于保边局部高斯滤波与三维区域增长的改进型MC算法。该算法采用保边滤波去噪并增强边缘,局部高斯滤波平滑待重建区域以改变原有体素类型,减少二义性体素对数,有效地解决了重建表面不平滑与结构拓扑歧义问题;采用基于三维区域增长的双阈值分割算法,大大减少碎骨重建的数量。实验证明,采用高质量重建算法重建的脊柱三维模型能够满足医学三维可视化的要求。
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关键词
脊柱CT图像
MC算法
三维
重建
保边局部高斯滤波
三维区域增长
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职称材料
题名
基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割
被引量：
8
1
作者
谷宇
吕晓琪
赵建峰
杨立东
喻大华
赵瑛
黄显武
任国印
郝小静
机构
上海大学计算机工程与科学学院
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第32期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金(81571753
81460279
+10 种基金
81301281
61179019)
内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0604
2014MS0828)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145
NJZZ14161)
包头市科技计划项目(2015C2006-14)
内蒙古科技大学创新基金(2015QNGG03
2014QNGG08
2015QDL26
2014QDL045)资助
文摘
为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。
关键词
肺实质分割
三维区域增长
灰度积分投影法
滚球法
Keywords
lung parenchyma segmentation
three-dimensional region growing
gray-level integral projection
rolling ball
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于三维区域增长的脑部MR图像分割方法研究与实现
被引量：
3
2
作者
吕晓琪
孟会含
任晓颖
谷宇
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期81-83,86,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61179019)
内蒙古自然基金重点项目(2010Zd26)
+1 种基金
内蒙古科技大学创新基金项目(2010NC037
2010NC038)
文摘
三维脑部MR图像分割是医学图像处理中的一项重要技术,在医学临床诊疗方面有较强的学术价值和很好的应用前景,良好的分割结果可为医生的诊断和治疗提供可靠的依据。针对三维脑部MR图像的特点,首先对其进行预处理,用高斯滤波去噪得到较平滑的图像;其次,利用阈值分割和三维区域增长分割分别对三维脑部MR图像进行粗分割和精确分割提取脑组织;最后,通过形态学运算进行处理,抑制干扰性分割,同时填充目标区域内部孔洞,显著地提高了分割效果。实验结果表明,该方法能有效地对三维脑部MR图像进行分割处理,较好地提取脑组织。
关键词
MR图像
阈值分割
三维区域增长
数学形态学
Keywords
MR image Threshold segmentation Three-dimensional region growing Mathematical morphology
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于MC算法的高质量脊柱CT图像三维重建
被引量：
19
3
作者
许婉露
李彬
田联房
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期79-82,92,共5页
基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(200805610018)
粤港关键领域重点突破项目(佛山2010Z11)
+2 种基金
广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057)
广东省自然科学基金项目(S2011010005811)
华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心以及广东省生物医学工程重点实验室课题
文摘
从脊柱CT图像中重建出脊柱的三维模型以提供直观的术前病灶信息,能够有效辅助高难度的脊柱畸形矫正手术。针对传统MC(Marching Cubes)算法存在的重建表面不平滑、结构拓扑歧义的局限以及人体脊柱重构碎片过多的特点,提出一种基于保边局部高斯滤波与三维区域增长的改进型MC算法。该算法采用保边滤波去噪并增强边缘,局部高斯滤波平滑待重建区域以改变原有体素类型,减少二义性体素对数,有效地解决了重建表面不平滑与结构拓扑歧义问题;采用基于三维区域增长的双阈值分割算法,大大减少碎骨重建的数量。实验证明,采用高质量重建算法重建的脊柱三维模型能够满足医学三维可视化的要求。
关键词
脊柱CT图像
MC算法
三维
重建
保边局部高斯滤波
三维区域增长
Keywords
Spine CT images
Marching cubes algorithm
3D reconstruction
Edge-preserving local Gaussian filtering
3D region growing
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割
谷宇
吕晓琪
赵建峰
杨立东
喻大华
赵瑛
黄显武
任国印
郝小静
《科学技术与工程》
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于三维区域增长的脑部MR图像分割方法研究与实现
吕晓琪
孟会含
任晓颖
谷宇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MC算法的高质量脊柱CT图像三维重建
许婉露
李彬
田联房
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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