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多尺度DEM数据的组织与管理方法研究
被引量：
9
1
作者
卢小平
田继辉
+2 位作者
张剑伟
李英成
肖金城
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2010年第6期12-15,共4页
DEM数据作为地理空间框架基础设施的重要组成部分,其数据库的设计决定了三维GIS平台的性能和运行效率。针对LiDAR点云数据分辨率高、数据量大等特点,构建DEM数据全球金字塔模型,采用SevenZip结合SPIHT小波编码压缩算法,研发相应的组织...
DEM数据作为地理空间框架基础设施的重要组成部分,其数据库的设计决定了三维GIS平台的性能和运行效率。针对LiDAR点云数据分辨率高、数据量大等特点,构建DEM数据全球金字塔模型,采用SevenZip结合SPIHT小波编码压缩算法,研发相应的组织与管理软件。试验表明,该方法能大大缩短数据压缩时间,减少DEM数据精度的损失,而且能够满足海量数据的存储需求,响应速度快。
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关键词
三维
地理空间
信息
管理
与服务
平台
多尺度DEM
数据压缩
SPIHT编码
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职称材料
题名
多尺度DEM数据的组织与管理方法研究
被引量：
9
1
作者
卢小平
田继辉
张剑伟
李英成
肖金城
机构
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室
河南省测绘局
中测新图(北京)遥感技术有限责任公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2010年第6期12-15,共4页
文摘
DEM数据作为地理空间框架基础设施的重要组成部分,其数据库的设计决定了三维GIS平台的性能和运行效率。针对LiDAR点云数据分辨率高、数据量大等特点,构建DEM数据全球金字塔模型,采用SevenZip结合SPIHT小波编码压缩算法,研发相应的组织与管理软件。试验表明,该方法能大大缩短数据压缩时间,减少DEM数据精度的损失,而且能够满足海量数据的存储需求,响应速度快。
关键词
三维
地理空间
信息
管理
与服务
平台
多尺度DEM
数据压缩
SPIHT编码
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
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被引量
操作
1
多尺度DEM数据的组织与管理方法研究
卢小平
田继辉
张剑伟
李英成
肖金城
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2010
9
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