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基于SOM网络的三维人脸表情识别
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作者 李淑红 尹小娟 句全 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期70-73,共4页
针对二维人脸表情数据所含信息量有限,在光照、姿态变化的情况下识别性能较差等缺点,提出了基于SOM网络的三维人脸表情识别方法.该方法用均值和方差来描述人脸表面的凸凹情况,以此作为进一步描述人脸表情变化的特征数据.仿真实验结果表... 针对二维人脸表情数据所含信息量有限,在光照、姿态变化的情况下识别性能较差等缺点,提出了基于SOM网络的三维人脸表情识别方法.该方法用均值和方差来描述人脸表面的凸凹情况,以此作为进一步描述人脸表情变化的特征数据.仿真实验结果表明,采用SOM网络的分类效果和识别效果,均优于AdaBoost算法. 展开更多
关键词 三维人脸表情识别 形状描述 自组织神经网络
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