期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于三维模型的多姿态人脸识别 被引量:4
1
作者 杨军 刘直芳 +2 位作者 张秀琼 高志升 袁红照 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期140-145,共6页
提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在... 提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体,然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像,利用相关进行第二层识别。实验结果表明,该方法对姿态的变化有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 三维人脸模型 人脸识别 特征脸 多姿态 模糊姿态角
在线阅读 下载PDF
基于三维模型子空间监督学习法的二维人脸识别 被引量:1
2
作者 李阳 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2009年第3期442-446,435,共6页
人脸识别的一个主要难点在于人脸姿态和光照变化对识别性能影响显著。考虑到此问题,本文提出了一种将三维模型和二维照片相结合的新的人脸识别技术,对不同人脸姿态和光照变化有很好的鲁棒性。在训练阶段由特定三维人脸模型生成大量带有... 人脸识别的一个主要难点在于人脸姿态和光照变化对识别性能影响显著。考虑到此问题,本文提出了一种将三维模型和二维照片相结合的新的人脸识别技术,对不同人脸姿态和光照变化有很好的鲁棒性。在训练阶段由特定三维人脸模型生成大量带有不同姿态和光照的虚拟二维照片,采用监督学习法使这些虚拟照片形成子空间,最终组成特定人脸模板。此时不再需要三维数据,只要匹配真实二维照片和模板就可以进行人脸识别。 展开更多
关键词 人脸识别 三维人脸模型 子空间学习
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定
3
作者 李京燕 《吉林大学学报(信息科学版)》 2024年第6期1111-1116,共6页
针对人脸具有多样性和复杂性,同一人脸在不同条件下可能呈现出不同的形状和结构,导致了人脸特征点标定困难的问题,为准确提取出人脸特征点,提出基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定。利用双目立体视觉系统实现人脸信息的多角度采集,... 针对人脸具有多样性和复杂性,同一人脸在不同条件下可能呈现出不同的形状和结构,导致了人脸特征点标定困难的问题,为准确提取出人脸特征点,提出基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定。利用双目立体视觉系统实现人脸信息的多角度采集,从采集信息中提取主要特征信息,结合“三庭五眼”位置关系共性,在一般人脸模型上补偿面部轮廓以及五官局部变换坐标点信息,获得更接近真实人脸的三维坐标点位置信息集合。引入多种群遗传算法,以子种群内的基本染色体构成,表示三维人脸模型中的形状、姿态参数,通过采用不同的交叉和变异操作筛选最优染色体,实现三维人脸特征点的精准标定。实验结果证明,该方法建立的三维人脸模型真实度较高,特征点标定精准,标定的均方误差法(MSE:Mean Squared Error)最高为7.9%。 展开更多
关键词 双目立体视觉系统 三维人脸模型 多种群遗传算法 最优染色体的筛选
在线阅读 下载PDF
一种基于三维曲面变形的自由变形算法 被引量:4
4
作者 刘国荣 林金花 +1 位作者 刘晓东 赵飞蓉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第7期160-165,共6页
在Dirichlet自由变形算法的基础上,针对Dirichlet自由变形方法不适合三维曲面变形的情况,提出了一种基于曲面两点之间最短距离的Dirichlet自由变形算法:算法将三维曲面上求两点之间最短距离问题转化为二维平面上求带权图最短路径问题,... 在Dirichlet自由变形算法的基础上,针对Dirichlet自由变形方法不适合三维曲面变形的情况,提出了一种基于曲面两点之间最短距离的Dirichlet自由变形算法:算法将三维曲面上求两点之间最短距离问题转化为二维平面上求带权图最短路径问题,用三角面片的面积之和来表示Voronoi单元或部分Voronoi单元面积,并由此给出了一种适合由多边形表示的三维曲面的Voronoi图构造方法及Sibson邻居和Sibson坐标的计算方法;并且用该算法对人脸模型进行局部变换,进一步刻画特定人脸器官的细节特征,最终形成了个性化的三维人脸模型. 展开更多
关键词 自由变形算法 三维曲面变形 带权图最短路径 三维人脸模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部