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题名融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法
被引量：2
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作者
梁礼明
詹涛
雷坤
陈鑫
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第7期1521-1528,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51365017,61463018)资助
江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084)资助
江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)资助。
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文摘
针对现有算法因视网膜细小血管分割不足和抗噪声能力弱导致其分割精度低等问题,提出一种融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法.首先,在编码和解码部分采用特征增强残差模块,引入通道注意机制提高网络模型对血管特征的分割能力.其次,在U型网络的底部引入密集空洞卷积模块,增大感受野提取血管多尺度特征.最后,在跳跃连接阶段使用三端空间注意模块进行特征自适应细化,有效抑制特征图中的噪声.在DRIVE和STARE公开眼底图像数据集上验证本文算法,实验结果表明,所提算法准确率分别达到了0.9643和0.9683,灵敏度分别达到了0.8329和0.8224,AUC值分别达到了0.9861和0.9897.其性能指标整体优于现有先进算法.
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关键词
视网膜血管分割
U型网络
密集空洞卷积
三端空间注意
残差连接
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Keywords
retinal vessel segmentation
U-shaped network
dense atrous convolution
three-terminal space attention
residual connection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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