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基于三相连接的进化模糊神经网络及应用
1
作者
卓茗
孙增圻
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第18期188-190,共3页
介绍了一种新型的进化模糊神经网络,规则节点层融入了三相电路的连接方式,用于在线的监督学习或者无人监督学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法即时优化进化聚类的结果,通过T-S模型模糊推...
介绍了一种新型的进化模糊神经网络,规则节点层融入了三相电路的连接方式,用于在线的监督学习或者无人监督学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法即时优化进化聚类的结果,通过T-S模型模糊推理系统计算输出。
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关键词
三相连接方式
进化模糊神经网络
进化聚类
在线学习
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职称材料
题名
基于三相连接的进化模糊神经网络及应用
1
作者
卓茗
孙增圻
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第18期188-190,共3页
基金
国家重点基础研究专项基金(编号:G2002cb312205)
国家自然科学基金(编号:60174018)
国家自然科学基金重大研究计划专项基金(编号:90205008)的联合资助
文摘
介绍了一种新型的进化模糊神经网络,规则节点层融入了三相电路的连接方式,用于在线的监督学习或者无人监督学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法即时优化进化聚类的结果,通过T-S模型模糊推理系统计算输出。
关键词
三相连接方式
进化模糊神经网络
进化聚类
在线学习
Keywords
tri-phase connected mode,Evolving Fuzzy Neural Network(EFNN),evolving clustering,on-line learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于三相连接的进化模糊神经网络及应用
卓茗
孙增圻
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
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