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基于MMC-UPFC无源性滑模变结构控制的电网不平衡治理策略
被引量：
16
1
作者
柯顺超
朱淼
+2 位作者
陈阳
郑常宝
胡存刚
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期1078-1086,共9页
电网三相不平衡是城市电网中的常见问题。基于模块化多电平换流器的统一潮流控制器(MMC-UPFC)是智能电网主动控制的重要工具。首先提出了一种MMC-UPFC的基于无源性滑模非线性控制策略。该策略首先基于无源性理论,利用阻尼注入方法,建立...
电网三相不平衡是城市电网中的常见问题。基于模块化多电平换流器的统一潮流控制器(MMC-UPFC)是智能电网主动控制的重要工具。首先提出了一种MMC-UPFC的基于无源性滑模非线性控制策略。该策略首先基于无源性理论,利用阻尼注入方法,建立了基于MMC欧拉–拉格朗日模型的UPFC正、负序无源控制器,并将滑模变结构控制与无源控制相结合,解决了无源控制对系统参数精度要求高的问题,赋予整个系统响应速度快、对参数与外部变化不敏感的特点。其次利用MMC-UPFC串联侧换流器,补偿线路负序电压分量,进行电网三相不平衡治理。最后结合实际工程实例,构建了27电平MMC-UPFC仿真系统,详细验证了所提出的MMC-UPFC控制策略及其对电网三相不平衡治理的有效性。
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关键词
三相不平衡治理
模块化多电平换流器
统一潮流控制器
无源控制
滑模变结构控制
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职称材料
数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法
被引量：
21
2
作者
刘晟源
章天晗
+3 位作者
林振智
崔雪原
李家桥
杨莉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期187-199,共13页
随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究...
随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路,根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面,分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法,并给出了目前研究的不足和未来的展望。
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关键词
低压配用电系统
数据赋能
精益化运行
异常监测
相位识别
三相不平衡治理
拓扑识别
窃电检测
服务评价
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职称材料
题名
基于MMC-UPFC无源性滑模变结构控制的电网不平衡治理策略
被引量：
16
1
作者
柯顺超
朱淼
陈阳
郑常宝
胡存刚
机构
安徽大学教育部电能质量工程研究中心
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期1078-1086,共9页
基金
安徽大学教育部电能质量工程研究中心开放课题(2018MD08).
文摘
电网三相不平衡是城市电网中的常见问题。基于模块化多电平换流器的统一潮流控制器(MMC-UPFC)是智能电网主动控制的重要工具。首先提出了一种MMC-UPFC的基于无源性滑模非线性控制策略。该策略首先基于无源性理论,利用阻尼注入方法,建立了基于MMC欧拉–拉格朗日模型的UPFC正、负序无源控制器,并将滑模变结构控制与无源控制相结合,解决了无源控制对系统参数精度要求高的问题,赋予整个系统响应速度快、对参数与外部变化不敏感的特点。其次利用MMC-UPFC串联侧换流器,补偿线路负序电压分量,进行电网三相不平衡治理。最后结合实际工程实例,构建了27电平MMC-UPFC仿真系统,详细验证了所提出的MMC-UPFC控制策略及其对电网三相不平衡治理的有效性。
关键词
三相不平衡治理
模块化多电平换流器
统一潮流控制器
无源控制
滑模变结构控制
Keywords
three-phase unbalance treatment
modular multilevel converter
unified power flow controller
passive control
sliding-mode variable structure control
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法
被引量：
21
2
作者
刘晟源
章天晗
林振智
崔雪原
李家桥
杨莉
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期187-199,共13页
基金
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2166206)
国家自然科学基金面上项目(52077195)。
文摘
随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路,根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面,分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法,并给出了目前研究的不足和未来的展望。
关键词
低压配用电系统
数据赋能
精益化运行
异常监测
相位识别
三相不平衡治理
拓扑识别
窃电检测
服务评价
Keywords
low-voltage power distribution and consumption system
data empowerment
lean operation
anomaly monitoring
phase identification
three-phase unbalance regulation
topology identification
electricity theft detection
service evaluation
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MMC-UPFC无源性滑模变结构控制的电网不平衡治理策略
柯顺超
朱淼
陈阳
郑常宝
胡存刚
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法
刘晟源
章天晗
林振智
崔雪原
李家桥
杨莉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
21
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