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基于扩张状态观测器的PMSM三电平无模型预测控制 被引量:2
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作者 成天昊 吴晓新 於锋 《电子测量技术》 北大核心 2024年第4期36-43,共8页
针对传统永磁同步电机三电平控制策略由于参数变化导致系统性能下降的问题,提出一种基于扩张状态观测器的无模型预测电流控制方法来增强系统的鲁棒性。首先,建立系统超局部模型实现未来电流状态的预测,其中不涉及任何电机参数,解决了参... 针对传统永磁同步电机三电平控制策略由于参数变化导致系统性能下降的问题,提出一种基于扩张状态观测器的无模型预测电流控制方法来增强系统的鲁棒性。首先,建立系统超局部模型实现未来电流状态的预测,其中不涉及任何电机参数,解决了参数变化影响系统性能的问题;接着,针对系统总扰动,设计d、q轴扩张状态观测器估计超局部模型中的非线性部分;然后,通过价值函数筛选出最优电压矢量,并利用小矢量的冗余特性实现中点电位平衡控制;最后,在DSP实验平台上进行传统三电平模型预测电流控制、无模型预测电流控制及所提出方法的对比实验,实验结果表明所提出方法具有较好的动稳态性能并且有效提高了三电平驱动系统的抗扰动能力。 展开更多
关键词 永磁同步电机 电平 模型预测电流控制 超局部模型 扩张状态观测器
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基于解耦模型预测控制的三相交错并联三电平DC-DC变换器均流控制策略
2
作者 孙曙光 徐永海 +2 位作者 袁敞 宋昕一 陈怡薇 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第14期13-26,共14页
针对三相交错并联三电平DC-DC变换器相间电流易受参数失配影响而不均衡的问题,提出一种基于解耦模型预测控制的均流控制策略。基于虚拟电压源对变换器进行拓扑等效,建立了变换器的平均状态方程。在此基础上,引入扩张状态观测器补偿相间... 针对三相交错并联三电平DC-DC变换器相间电流易受参数失配影响而不均衡的问题,提出一种基于解耦模型预测控制的均流控制策略。基于虚拟电压源对变换器进行拓扑等效,建立了变换器的平均状态方程。在此基础上,引入扩张状态观测器补偿相间电流差值中的耦合扰动,并基于控制环路的解耦关系提出一种具有间接控制变量与归一化代价函数的解耦模型预测控制。所提均流控制策略通过多控制环节的独立寻优,在实现变换器相间均流的同时可兼顾输入电压均压与平均输出电流跟踪的控制目标。同时,对解耦电流内环进行降阶等效,简化电压外环控制参数设计。最后,通过实验验证了所提均流控制策略的有效性。 展开更多
关键词 相交错并联电平DC-DC变换器 均流 扩张状态观测器 解耦模型预测控制 降阶等效
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三电平LCL并网逆变器事件触发模型预测控制
3
作者 钟宁帆 王雨 +1 位作者 孟昭坤 贺凯迅 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期103-109,共7页
针对如何减少三电平LCL并网逆变器电能损耗的问题,提出一种基于事件触发条件的有限控制集模型预测控制(finite control set-model predictive control,FCS-MPC)策略。首先,建立三电平LCL型并网逆变器并网电流预测模型。然后,根据控制目... 针对如何减少三电平LCL并网逆变器电能损耗的问题,提出一种基于事件触发条件的有限控制集模型预测控制(finite control set-model predictive control,FCS-MPC)策略。首先,建立三电平LCL型并网逆变器并网电流预测模型。然后,根据控制目标构造FCS-MPC代价函数,并且根据系统的输入-状态稳定原理和事件触发控制的思想设计并网电流误差的事件触发条件和阈值,以减少逆变器稳定运行时的冗余开关操作,提高能量变换效率。MATLAB/Simulink仿真实验与硬件在环实验结果表明,所提出的控制策略能够保证并网逆变器稳定工作时输出电流质量前提下有效降低开关频率,设计的硬件在环实验系统可以被应用于电气工程及其自动化专业学生课堂与实验教学。 展开更多
关键词 电平LCL并网逆变器 模型预测控制 输入-状态稳定 事件触发条件
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基于多状态Markov模型研究糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素
4
作者 郝晓红 康晓清 +5 位作者 赵利敏 郭敏 岳荣荣 段拜拜 郭海清 李冉浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期715-719,共5页
目的采用多状态Markov模型探讨糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素。方法于2018年6月至2020年6月选取本市>50岁的糖尿病前期体检人群共1148例,统计随访期间糖尿病、心血管疾病的发生情况,采用Cox多元回归分析分别探讨糖尿病前期... 目的采用多状态Markov模型探讨糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素。方法于2018年6月至2020年6月选取本市>50岁的糖尿病前期体检人群共1148例,统计随访期间糖尿病、心血管疾病的发生情况,采用Cox多元回归分析分别探讨糖尿病前期→糖尿病、糖尿病→心血管疾病、糖尿病前期→心血管疾病的影响因素,并采用多状态Markov模型进行验证。结果糖尿病发生率为22.19%,心血管疾病发生率为9.47%;超重、肥胖、有吸烟史、有饮酒史、未遵医膳食、未遵医运动、合并高脂血症占比差异均有统计学意义(P<0.05),且上述均为糖尿病前期→糖尿病、糖尿病→心血管疾病转移、糖尿病前期→心血管疾病转移的危险因素(P<0.05);多状态Markov链显示糖尿病前期→糖尿病、糖尿病→心血管疾病、糖尿病前期→心血管疾病转移的风险高,且证实上述因素均可增加糖尿病前期→糖尿病转移、糖尿病→心血管疾病、糖尿病前期→心血管疾病转移的风险(P<0.05);Markov模型拟合不同状态的观察和预期曲线开始部分较差,后均逐渐重叠,模型拟合效果理想。结论超重、肥胖、有吸烟史、有饮酒史、未遵医膳食、未遵医运动、合并高脂血症均是糖尿病前期发生糖尿病、糖尿病发生心血管疾病、糖尿病前期发生心血管疾病的危险因素,且经多状态Markov模型验证。 展开更多
关键词 状态markov模型 糖尿病前期 糖尿病 心血管疾病
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多状态Markov模型在阿尔茨海默病自然史中的应用
5
作者 秦瑶 韩红娟 +5 位作者 刘龙 陈杜荣 王浩基 崔靖 白文琳 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期227-230,234,共5页
目的将多状态Markov模型应用于阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)自然史研究,为慢性病自然史研究提供方法学借鉴。方法基于美国公共数据库ADNI,构建正常认知(normal cognition,NC)-轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)... 目的将多状态Markov模型应用于阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)自然史研究,为慢性病自然史研究提供方法学借鉴。方法基于美国公共数据库ADNI,构建正常认知(normal cognition,NC)-轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)-AD多状态Markov模型,估计不同状态间的转移强度、转移概率、影响因素和各状态的逗留时间,绘制生存曲线,并进行模型拟合优度评价。结果性别、年龄、FAQ、MMSE、CDRSB、ADAS13、TMT-B-Time是AD自然史中重要的影响因素;NC与MCI状态的平均逗留时间分别为7.502年,11.621年。多状态Markov模型拟合结果较好。结论多状态Markov模型在AD等多状态慢性病转归研究中具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 状态markov模型 阿尔茨海默病 慢性病 自然史
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多状态Markov模型在慢性肾脏病分级预后研究中的应用 被引量:11
6
作者 刘迅 凌莉 +4 位作者 王成 陈珠江 石成钢 唐骅 娄探奇 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期804-807,共4页
目的:探讨慢性肾脏病(CKD)患者的CKD各期进展情况,构建初步的分级预后多状态Markov模型。方法:对272例CKD随访病例进行回顾性研究,建立包含CKD1期、CKD2期、CKD3期、CKD4期、CKD5期、死亡/终末期肾病期6个状态的Markov模型,探讨患者的... 目的:探讨慢性肾脏病(CKD)患者的CKD各期进展情况,构建初步的分级预后多状态Markov模型。方法:对272例CKD随访病例进行回顾性研究,建立包含CKD1期、CKD2期、CKD3期、CKD4期、CKD5期、死亡/终末期肾病期6个状态的Markov模型,探讨患者的分级预后。结果:平均观察年限2.0年。CKD1-2期转移的概率为9.2%/年,CKD2-3期转移的概率为10.9%/年,CKD3-4期转移的概率为13.2%/年,CKD4-5期转移的概率为16.1%/年,CKD5期-死亡/终末期肾病转移的概率为47.1%/年。以多状态Markov模型预期本队列今后50年处于CKD1期的平均时间为11.1年,处于CKD2期的平均时间为7.8年,处于CKD3期的平均时间为5.4年,处于CKD4期的平均时间为2.5年,处于CKD5期的平均时间为1.0年,预期平均寿命或肾存活期为27.8年。结论:应根据CKD不同分期的预后及其影响因素评估患者病情和指导临床治疗。 展开更多
关键词 状态markov模型 慢性肾脏病 预后
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基于隐Markov模型的重型数控机床健康状态评估 被引量:17
7
作者 邓超 孙耀宗 +2 位作者 李嵘 王远航 熊尧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期552-558,共7页
为了辅助重型数控机床的综合健康状态评估,从性能劣化角度出发,建立基于多性能参数多观测序列的隐Markov健康状态评估模型,改进了以往基于单性能参数的隐Markov模型不能准确描述机床健康状态的问题。针对隐Markov模型的参数初始化难题,... 为了辅助重型数控机床的综合健康状态评估,从性能劣化角度出发,建立基于多性能参数多观测序列的隐Markov健康状态评估模型,改进了以往基于单性能参数的隐Markov模型不能准确描述机床健康状态的问题。针对隐Markov模型的参数初始化难题,通过K-means方法进行参数聚类分析,使初始化参数趋向于全局最优解;由于单性能参数不能完全描述机床状态的隐含信息,提出一种基于多性能参数多观测序列值的隐Markov模型训练算法。通过某重型数控机床滚珠丝杠的健康状态评估实例,获取了滚珠丝杠的健康状态变化趋势,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 重型数控机床 markov模型 健康评估 状态劣化
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分层隐Markov模型在设备状态识别中的应用研究 被引量:2
8
作者 滕红智 贾希胜 +3 位作者 赵建民 张星辉 王正军 葛家友 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第18期2175-2181,共7页
与传统的隐Markov模型(HMM)相比较而言,应用分层隐Markov模型(HHMM)对设备进行状态识别有诸多优点,而且能以概率的形式更为精确地计算识别结果。针对模型参数随着设备状态的增加呈指数倍增这一问题,引入动态贝叶斯网络这一新的方法,由... 与传统的隐Markov模型(HMM)相比较而言,应用分层隐Markov模型(HHMM)对设备进行状态识别有诸多优点,而且能以概率的形式更为精确地计算识别结果。针对模型参数随着设备状态的增加呈指数倍增这一问题,引入动态贝叶斯网络这一新的方法,由于该方法可以有效地降低模型的计算复杂度并缩短推理时间,所以将HHMM表达为动态贝叶斯网络,利用预处理的振动信号对设备的健康状态进行识别;针对现有状态分类方法的局限性,提出了基于K均值算法和交叉验证方法相结合的状态数优化方法;以齿轮箱全寿命实验为依据,对该模型实现状态识别的基本框架和计算过程进行了研究,研究结果为复杂设备的状态识别提供了新的思路。 展开更多
关键词 分层隐markov模型 状态识别 动态贝叶斯网络 状态数优化
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Markov状态转移模型在慢性患者平均寿命预测中的应用 被引量:7
9
作者 朱彩蓉 倪宗瓒 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期212-214,共3页
目的 探讨Markov状态转移模型在慢性病平均寿命预测中的应用。方法 建立三状态的Markov模型 ,采用队列分析方法计算慢性鼻衄患者的平均寿命。结果 通过专家假定的状态转移概率预测目前处于疾病状态的一个固定队列的人群今后 5 0年处... 目的 探讨Markov状态转移模型在慢性病平均寿命预测中的应用。方法 建立三状态的Markov模型 ,采用队列分析方法计算慢性鼻衄患者的平均寿命。结果 通过专家假定的状态转移概率预测目前处于疾病状态的一个固定队列的人群今后 5 0年处于疾病状态的平均时间是 7 75 6年 ,处于健康状态的平均时间是 8 13 5年 ,总的平均寿命为15 891年。结论 Markov状态转移模型不仅可以预测慢性病平均寿命 ,还可预测患者处在疾病或健康不同状态的平均时间。 展开更多
关键词 markov状态转移模型 平均寿命 预测方法 鼻衄 马尔柯夫模型
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三相三状态无刷直流电机的系统模型及其仿真 被引量:10
10
作者 邱建琪 史涔溦 林瑞光 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期217-219,224,共4页
根据三相三状态无刷直流电机的运行规律,建立了包括电机、驱动线路在内的整个系统的数学模型,利用该模型对样机进行起动过程暂态仿真,仿真结果与样机实测数据基本吻合。
关键词 状态 无刷直流电机 系统仿真 数学模型
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多状态Markov模型用于评价慢性阻塞性肺疾病辨证论治疗效应用探讨 被引量:9
11
作者 郑淑美 崔海 《中华中医药学刊》 CAS 2013年第8期1778-1780,共3页
目的:探讨多状态Markov模型在慢性阻塞性肺疾病(COPD)疗效评价中的应用。方法:根据COPD的疗效评价现状,需在评价手段、评价指标两个方面寻求突破和发展的思路,阐述了以多状态Markov模型、圣乔治呼吸问卷作为评价手段、评价指标的辨证论... 目的:探讨多状态Markov模型在慢性阻塞性肺疾病(COPD)疗效评价中的应用。方法:根据COPD的疗效评价现状,需在评价手段、评价指标两个方面寻求突破和发展的思路,阐述了以多状态Markov模型、圣乔治呼吸问卷作为评价手段、评价指标的辨证论治疗效评价的应用构想及应用步骤。结果:基于多状态Markov模型的辨证论治疗效评价不仅可观察干预措施的近、远期疗效及病人的综合健康状态,并可模拟疾病的动态变化。结论:基于多状态Markov模型的辨证论治疗效评价可望成为切合中医临床疗效评价要求的新模式。 展开更多
关键词 状态markov模型 慢性阻塞性肺疾病 辨证论治 疗效评价
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基于多状态Markov模型的老年人认知损害转归研究 被引量:7
12
作者 杨珊珊 李新毅 +4 位作者 周立业 梁瑞峰 罗天娥 曲成毅 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第4期516-519,共4页
目的将多状态Markov模型应用于轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)转归研究,为慢性病转归研究提供方法学借鉴。方法通过MCI患者IQ变化反映随访人群认知功能的变化趋势,构建一个四状态模型。根据多状态Markov模型分析原理,获... 目的将多状态Markov模型应用于轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)转归研究,为慢性病转归研究提供方法学借鉴。方法通过MCI患者IQ变化反映随访人群认知功能的变化趋势,构建一个四状态模型。根据多状态Markov模型分析原理,获得各状态转移影响因素、逗留时间、生存曲线,并进行模型拟合优度评价。结果 MCI病人处于认知功能稳定、认知轻度恶化和认知好转的时间大约分别为6.4年、3.6年和5.2年;生存曲线显示预后由好到差为认知功能好转、认知功能稳定、认知功能轻度恶化;多状态Markov模型拟合结果较好。结论多状态Markov模型是多状态、多阶段慢性病转归研究的有效分析方法。 展开更多
关键词 状态markov模型 阿尔茨海默病 轻度认知损害
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基于有限状态机的三电平逆变器双矢量模型预测控制策略 被引量:9
13
作者 周汉斌 杨建 +3 位作者 黄连生 宋冬然 陈晓娇 董密 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期155-164,共10页
针对三电平逆变器使用有限集模型预测控制策略时,存在电流谐波大、对微控制器运算能力要求高、多目标优化复杂及输出矢量切换受限等问题,提出一种基于有限状态机的双矢量模型预测控制策略。首先,采用有限状态机来描述有限的控制集和受... 针对三电平逆变器使用有限集模型预测控制策略时,存在电流谐波大、对微控制器运算能力要求高、多目标优化复杂及输出矢量切换受限等问题,提出一种基于有限状态机的双矢量模型预测控制策略。首先,采用有限状态机来描述有限的控制集和受限的矢量切换,并以此作为三电平逆变器运行的基础,从而避免过大的相电压和线电压跳变;然后,提出一种适用于该有限状态机的简化控制集方法,使得候选矢量的数量不超过5个;继而,结合直流侧电容电压平衡控制,确定最优双矢量组合,且无须进行多目标优化;最后,计算双矢量的占空比,进一步降低输出电流的谐波。仿真和实验结果验证了所提策略的良好性能。 展开更多
关键词 电平逆变器 模型预测控制 有限状态 电压跳变抑制 电容电压平衡
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基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术 被引量:9
14
作者 陈子涵 程光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期512-525,共14页
易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的... 易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的研究点.移动目标防御的现有优化模型往往存在对目的性较强的实际攻守场景描述不当、无法预测参与者后续策略、缺乏对系统用户的考虑等问题.针对这些问题,本文创新性的将用户作为移动目标防御博弈中的第三方参与者,结合Stackelberg博弈和Markov模型来构建非对等三方博弈,以确定移动目标防御的最优策略.数学分析和仿真实验表明,本文提出的模型能够兼顾防御者和用户的成本和收益,避免过度的防御和不适宜的防御,有效的实现防御策略智能决策. 展开更多
关键词 移动目标防御 STACKELBERG博弈 markov模型 非对等方博弈 智能决策 效用平衡
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基于多状态Markov模型和逆最优理论的HVDC附加控制器 被引量:3
15
作者 刘子文 苗世洪 +3 位作者 李力行 魏德华 晁凯云 范志华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期114-120,128,共8页
高压直流输电(HVDC)的附加控制器可以显著改善交直流混联系统的稳定性,但电力系统在随机大扰动下呈现出连续时间动态和离散事件相互作用的混杂特性,使得基于系统固定工况的传统建模方法无法全面描述系统的运行状态。针对此问题,提出了... 高压直流输电(HVDC)的附加控制器可以显著改善交直流混联系统的稳定性,但电力系统在随机大扰动下呈现出连续时间动态和离散事件相互作用的混杂特性,使得基于系统固定工况的传统建模方法无法全面描述系统的运行状态。针对此问题,提出了一种基于多状态Markov模型和逆最优理论的HVDC附加控制器。首先建立了多区域交直流混联系统的多状态Markov模型,在此基础上,提出了交直流混联Markov系统的逆最优反推控制策略,该策略将非线性系统最优控制问题转化为渐近稳定控制律的求解问题,不仅能够确保随机扰动下系统的鲁棒稳定性,还解决了具有非线性特性的系统全局优化问题,同时也避免了求解HJI偏微分方程,使控制策略易于工程实现。在选择控制参数时,以设备停运率替代Markov系统的状态转移率,因而可在满足系统多状态特性的同时,避免由于实际系统运行方式的复杂性给控制策略的实现带来的困难。仿真结果表明,与传统的控制器相比,所提的HVDC附加控制器能显著提高交直流混联系统的暂态稳定性。 展开更多
关键词 交直流混联系统 高压直流输电 附加控制 状态markov模型 随机扰动 逆最优理论
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基于时变Markov状态转换的RealizedGARCH族模型及其对期货波动率的预测 被引量:2
16
作者 吴志敏 蔡光辉 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2022年第4期397-414,共18页
近年来,Realized GARCH族模型在金融市场波动率研究中展现了良好的预测效果.该文在两个Realized GARCH族模型基础上,考虑波动率存在非线性结构特征,引入基于显著跳跃方差测度的时变Markov状态转换机制以构建时变MRS-Realized GARCH族模... 近年来,Realized GARCH族模型在金融市场波动率研究中展现了良好的预测效果.该文在两个Realized GARCH族模型基础上,考虑波动率存在非线性结构特征,引入基于显著跳跃方差测度的时变Markov状态转换机制以构建时变MRS-Realized GARCH族模型,推导其参数估计方法,并应用DM检验和MCS检验来评估模型的预测精度.最后,分别基于不同的评估方法,误差分布假设,滚动窗口长度,采样区间和跳跃测度对模型进行稳健性检验.以沪深300股指期货数据为例,实证研究表明:沪深300股指期货市场存在高波动和低波动状态,跳跃测度在低波动状态会对未来一期波动产生显著的正向影响,而在高波动状态会抑制未来一期波动;DM检验和MCS检验显示,时变MRS-Realized GARCH族模型在任意的损失函数指标下均具有最佳的波动预测效果;另外,稳健性检验结果证实该模型在不同情况下均具有最佳的预测表现. 展开更多
关键词 Realized GARCH族模型 时变markov状态转换 跳跃测度 波动预测 MCS检验
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采用多状态Markov模型分析我国老年人失能转移规律 被引量:7
17
作者 陶涛 周英 +5 位作者 戴玲燕 陈威武 杨志鹏 李宇斯 郭卓源 马金香 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2019年第10期1165-1170,共6页
背景第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查显示,截至2015年,我国失能、半失能老年人的人数约为4 063万人,占老年人人口的18.3%。老年人失能已成为我国现阶段的重要公共卫生问题,老年人失能状态转移规律研究在解决老龄化问题中显得至关... 背景第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查显示,截至2015年,我国失能、半失能老年人的人数约为4 063万人,占老年人人口的18.3%。老年人失能已成为我国现阶段的重要公共卫生问题,老年人失能状态转移规律研究在解决老龄化问题中显得至关重要。目的运用多状态Markov模型对我国老年人失能转移规律进行研究。方法利用中国健康与养老调查(CHARLS)2011年和2013年数据,按美国长期护理调查(NLTCs)制定的失能分类标准对CHARLS数据中60岁及以上的老年人进行失能状态分类,构建多状态Markov模型对老年人失能不同状态间相互转移的规律进行研究。结果本研究共纳入6 615例受访者,随访时间为2年,3 740例(56.54%)保持状态不变,837例(12.65%)状态改善,1 704例(25.76%)状态变差,334例(5.05%)死亡。无论老年人的状态处于哪个阶段,均有可能改善,轻度失能状态改善的概率最高,为0.414 0;初始状态为失能的老年人比初始状态为非失能的老年人更具有状态改变的倾向,但初始状态为重度失能的状态改变的概率低于初始状态为轻度失能和中度失能状态改变的概率;健康受损、轻度失能及中度失能的老年人状态改善的概率均高于变差的概率,重度失能的老年人状态改善的概率低于变差的概率;重度失能死亡的概率最高,为0.355 1。健康、健康受损、轻度失能、中度失能、重度失能状态的平均逗留时间分别为3.33、1.83、1.02、1.02、1.52年。结论老年人状态不变或改善与状态变差一样普遍存在。重度失能老年人的失能转移规律不同于健康受损、轻度失能及中度失能老年人的失能转移规律,健康受损、轻度失能及中度失能仍有较大的恢复的可能性,重度失能的逗留的时间较长,恢复的可能性较小,死亡的概率最高。 展开更多
关键词 状态markov模型 老年人 失能 转移规律 日常生活活动
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一类状态链依赖观测链的隐Markov模型的强极限定理
18
作者 田雪峰 杨卫国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第22期18-20,共3页
本文研究一类状态链依赖观测链的新的隐Markov模型的极限定理。首先根据马氏链的性质得到了这种新的隐Markov模型的强马氏性;然后将一般意义下的隐Markov模型的强型的强极限定理和熵密度的极限定理推广到了这种新的隐Markov模型中。
关键词 状态链依赖观测链 markov模型 强极限定理 熵密度
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T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法 被引量:8
19
作者 杨勇 谢门喜 樊明迪 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期120-126,共7页
针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电... 针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电流跟踪和T型三电平中性点电压平衡目标项,实现给定电流快速、精确跟踪以及中性点电压平衡控制。最后,建立起基于T型三电平单相逆变器实验平台,对所提的有限开关状态模型预测控制进行测试。实验结果表明:所提出模型预测方法使系统具有良好的静、动态性能。 展开更多
关键词 T型电平单相逆变器 有限开关状态模型预测控制 期望电压矢量 预测模型 目标函数
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单相三电平并网逆变器多状态模型预测控制研究 被引量:14
20
作者 任兆文 宋书中 +1 位作者 黄景涛 何国锋 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第16期19-28,共10页
单相三电平逆变系统中,传统有限控制集模型预测控制在较低的采样频率下无法保证输出电能质量。针对这一问题,提出一种多状态虚拟矢量模型预测控制方法。在单个控制周期内,输出多个开关状态,以提高并网电流的电能质量。建立了逆变器预测... 单相三电平逆变系统中,传统有限控制集模型预测控制在较低的采样频率下无法保证输出电能质量。针对这一问题,提出一种多状态虚拟矢量模型预测控制方法。在单个控制周期内,输出多个开关状态,以提高并网电流的电能质量。建立了逆变器预测模型,根据预测矢量初步筛选一组开关状态,每个开关状态的作用时间由所设计的电流代价函数确定。为有效平衡直流母线电压,设计均压代价函数,进一步调整开关状态,得到最终输出到逆变器的开关状态序列。搭建仿真系统并进行了仿真分析,结果验证了所提控制策略的有效性,并网电能质量得到有效提高,直流母线电压波动小。 展开更多
关键词 单相电平逆变器 有限控制集模型预测控制 采样频率 状态虚拟矢量
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