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Excel变量与三次指数平滑模拟预测方法 被引量:8
1
作者 丁沧海 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第06S期121-121,127,共2页
关键词 Excel变量 三次指数平滑模拟预测方法 指数平滑 加权系数
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三次指数平滑法在建筑事故预测中的应用 被引量:21
2
作者 严小丽 何超 黄怡浪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第10期72-73,共2页
建筑工程事故频繁发生,给建筑业及社会带来了重大损失,对建筑工程事故死亡人数进行预测具有积极意义。文章选取1998~2012年住房及市政工程事故死亡人数,建立了三次指数平滑法模型,对建筑工程事故死亡人数进行预测,计算出的预测值与原值... 建筑工程事故频繁发生,给建筑业及社会带来了重大损失,对建筑工程事故死亡人数进行预测具有积极意义。文章选取1998~2012年住房及市政工程事故死亡人数,建立了三次指数平滑法模型,对建筑工程事故死亡人数进行预测,计算出的预测值与原值误差较小,证实了此模型预测事故死亡人数的合理可行性。三次指数平滑法是一种适合建筑事故统计的预测方法,可以对死亡人数进行短期预测,为中国建筑事故预防的发展提供决策参考。 展开更多
关键词 指数平滑 建筑事故 预测
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三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究 被引量:38
3
作者 朱庆明 张浩 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第4期103-106,共4页
随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情... 随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情况。结果表明,三次指数平滑法预测模型符合煤矿事故的特点,预测精度较高,适用于短期预测。由此可见,三次指数平滑法预测模型可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为煤矿企业的安全管理提供依据,以最大限度地减少煤矿事故的发生。 展开更多
关键词 煤矿事故 预测 指数平滑 事故预测
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动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究 被引量:14
4
作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期147-150,154,共5页
研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种... 研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。 展开更多
关键词 火电厂发电量 时间序列 动态指数平滑 动态平滑系数 动态参数 加权移动平均法 预测干预法
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基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究 被引量:10
5
作者 曹志成 刘伊生 董继伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第11期49-53,115,共6页
为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国... 为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国铁路旅客发送量预测为例,通过比较一次、二次指数平滑法和三次指数平滑法的预测结果,得出三次指数平滑法的预测结果精度较高,得到的预测值与实际值基本相符,而且三次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效地预测我国铁路旅客发送量提供研究支持。 展开更多
关键词 铁路 旅客运输 时间序列 指数平滑 权重系数 运量预测
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三次指数平滑预测法渐近最优性及其预测偏差的进一步研究 被引量:14
6
作者 徐大江 《预测》 CSSCI 1997年第6期43-45,66,共4页
本文在渐近形式指数平滑下,进一步证明三次指数平滑预测法具有线性最优性。在有限形式指数平滑下,进一步分析三次指数平滑预测法的预测偏差。由此说明,在大样本条件下,三次指数平滑法具有渐近最优性,并给出小样本条件下。
关键词 指数平滑 指数平滑 渐近最优性 预测偏差
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基于改进三次指数平滑法的航材需求预测 被引量:12
7
作者 史永胜 王文琪 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第11期3118-3122,共5页
为提高航材需求预测的精度,采用基于时间序列的三次指数平滑法构建一种系数自调整的预测模型。借助于改进的粒子群算法对搜索空间内的静态系数进行动态调整,以误差平方和(SSE)作为评价函数选择最优的平滑系数对航材进行需求预测。以某... 为提高航材需求预测的精度,采用基于时间序列的三次指数平滑法构建一种系数自调整的预测模型。借助于改进的粒子群算法对搜索空间内的静态系数进行动态调整,以误差平方和(SSE)作为评价函数选择最优的平滑系数对航材进行需求预测。以某公司航材的实际数据为例进行仿真实验,将所建模型与传统的模型及灰色预测方法进行验证对比,结果分析表明,改进的三次指数平滑法对提高航材需求预测的精度具有很大帮助。 展开更多
关键词 航材需求 粒子群算法 指数平滑 动态系数 预测
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三次指数平滑法预测管道腐蚀速率的应用 被引量:10
8
作者 王海涛 孔明慧 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2016年第1期8-11,59,共5页
为准确预测管道腐蚀速率并得到精度较高的腐蚀速率预测模型,采用已有统计数据作为研究对象。首先,采用三次指数平滑法,建立管道腐蚀速率预测模型,对腐蚀速率数据进行拟合与预测分析;然后,得出预测模型中最合理的权重系数α;最后,通过与... 为准确预测管道腐蚀速率并得到精度较高的腐蚀速率预测模型,采用已有统计数据作为研究对象。首先,采用三次指数平滑法,建立管道腐蚀速率预测模型,对腐蚀速率数据进行拟合与预测分析;然后,得出预测模型中最合理的权重系数α;最后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论。结果表明,三次指数平滑法预测模型符合管道腐蚀速率的特点,对有效预测管道腐蚀具有一定的参考价值和指导意义。 展开更多
关键词 管道腐蚀 腐蚀速率预测 预测模型 指数平滑 权重系数 对比分析
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改进三次指数平滑法预测矿山压力显现研究 被引量:1
9
作者 邵太升 赵洪宝 李振华 《煤炭工程》 北大核心 2010年第11期65-67,共3页
以黄沙矿2上采煤工作面为研究对象,分析了该工作面矿山压力显现的规律与特点;以三次指数平滑法为基础,结合最小二乘法原理,建立了改进三次指数平滑法,并运用该方法对黄沙矿2上采煤工作面矿山压力进行了预测研究。研究结果表明:该工作面... 以黄沙矿2上采煤工作面为研究对象,分析了该工作面矿山压力显现的规律与特点;以三次指数平滑法为基础,结合最小二乘法原理,建立了改进三次指数平滑法,并运用该方法对黄沙矿2上采煤工作面矿山压力进行了预测研究。研究结果表明:该工作面矿山压力显现具有明显的非线性和非规律性特点,且周期来压特性不明显,建立的改进三次指数平滑法可以用来对矿山压力进行预测研究,且预测精度较高;该方法对矿山压力的非现性、非规律性适应能力较强。 展开更多
关键词 矿山压力 最小二乘法 改进指数平滑 预测
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基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测 被引量:6
10
作者 龚晓 郭进利 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期27-32,共6页
随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进... 随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导. 展开更多
关键词 指数平滑 车牌拍卖 预测
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基于遗传退火三次指数平滑的期货预测研究 被引量:1
11
作者 宋芳 张亚平 +1 位作者 张宗郁 赵涵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1963-1967,共5页
为更准确地对期货价格进行预测分析,提出了一种对三次指数平滑法的平滑初值和平滑参数值进行自适应选取的预测方法。该方法根据样本预测误差平方和最小来自适应地调整平滑参数与平滑初值,以避免对其进行主观选取,并将此方法应用于期货... 为更准确地对期货价格进行预测分析,提出了一种对三次指数平滑法的平滑初值和平滑参数值进行自适应选取的预测方法。该方法根据样本预测误差平方和最小来自适应地调整平滑参数与平滑初值,以避免对其进行主观选取,并将此方法应用于期货价格的预测中。实验结果表明,该方法与单独的三次指数平滑法相比,对于期货价格预测的准确率有所提高,可以得到比较有效的预测值。 展开更多
关键词 期货价格 期货预测 指数平滑 遗传算法 模拟退火算法
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基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测 被引量:14
12
作者 张嘉望 郭军献 李福松 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期43-46,共4页
针对基于传统三次指数平滑法转速预测精度较低的问题,提出了基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测方法。该方法根据已知的转速序列曲线,对平滑系数在其取值范围内进行搜索寻优,以预测转速的均方误差作为寻优目标函数,根据已知转速... 针对基于传统三次指数平滑法转速预测精度较低的问题,提出了基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测方法。该方法根据已知的转速序列曲线,对平滑系数在其取值范围内进行搜索寻优,以预测转速的均方误差作为寻优目标函数,根据已知转速曲线的不同变化趋势,分段寻优并拟合得到目标函数与平滑系数间的函数关系,进而得到各段局部最优平滑系数,对局部最优平滑系数求和取平均值作为全段转速曲线的最优平滑系数,将最优平滑系数应用于工程,得到基于最优平滑系数的转速预测结果。验证结果表明,基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测均方误差σ=0.048 6,且算法可以实现快速响应,能够满足工程要求。 展开更多
关键词 转速预测 指数平滑 计算最优平滑系数
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基于离散GM模型和指数平滑模型组合的统计预测方法 被引量:8
13
作者 陈有为 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第10期74-76,共3页
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,... 文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。 展开更多
关键词 离散GM(1 1)模型 指数平滑模型 组合预测模型 预测
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三次指数平滑法在古滑坡复活预报中的应用 被引量:5
14
作者 陈飞 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期98-100,共3页
针对滑坡预报模型和方法存在的局限性,采用Matlab仿真工具建立了基于Hamilton原理的三次指数平滑法预测模型,预测了淹锅沙坝古滑坡未来复活的趋势。
关键词 指数平滑 古滑坡复活 滑坡预报模型 ANCIENT LANDSLIDE HAMILTON原理 MATLAB仿真 预测模型 局限性 沙坝 工具 方法
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指数平滑方法在预测股市行情中的应用
15
作者 翁小清 甄增荣 《河北财经学院学报》 1994年第3期78-79,共2页
股价指数即股票价格指数,股价指数反映了股价总体行情的变化情况,是反映股市行情的重要指标。移动平均法是预测股市行情的常用方法,如5日线、1O日线和30日线等,这种方法计算简便,适用于短期预测,但是移动平均法有不足之处:移动平均实际... 股价指数即股票价格指数,股价指数反映了股价总体行情的变化情况,是反映股市行情的重要指标。移动平均法是预测股市行情的常用方法,如5日线、1O日线和30日线等,这种方法计算简便,适用于短期预测,但是移动平均法有不足之处:移动平均实际是对最近N天的股价指数等权看待,而对t—N天以前的股价指数则完全不考虑,即最近N天的股价指数的权都是1/N,而t—N天以前的股价指数的权都为零,但在股市行情中,最近一段时间的股价指数往往包含着最多的关于未来股市行情走势的信息,所以在预测股市行情时,更为切合实际的方法是对每天的股价指数依时间顺序加权。 展开更多
关键词 指数平滑 股价指数 股市行情 移动平均法 上证指数 股票价格指数 短期预测 上海证券交易所 指数平滑 指数平滑
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基于灰色模型和指数平滑法的集装箱吞吐量预测 被引量:38
16
作者 施泽军 李凯 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期302-304,332,共4页
提出了在灰色模型GM(1,1)和三次指数平滑法基础上的组合预测方法。集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以通过灰色系统进行建模并预测其吞吐量,通过对宁波港历年集装箱吞吐量的观察,发现其吞吐量呈持续的曲线增长趋势,因此考虑采用三... 提出了在灰色模型GM(1,1)和三次指数平滑法基础上的组合预测方法。集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以通过灰色系统进行建模并预测其吞吐量,通过对宁波港历年集装箱吞吐量的观察,发现其吞吐量呈持续的曲线增长趋势,因此考虑采用三次指数平滑法进行预测,在灰色GM(1,1)和三次指数平滑法的基础上采用了加权组合预测的方法,对宁波港今后几年的集装箱吞吐量进行了预测. 展开更多
关键词 宁波港 GM(1 1) 指数平滑 组合预测
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指数平滑和GM(1,1)组合法在水质预测中的应用——以邕江水源地铁、锰浓度为例 被引量:14
17
作者 尚晓锶 林卫东 唐艳葵 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期191-195,共5页
铁、锰超标已成为近几年南宁市区邕江水域污染的主要问题。文章运用了GM(1,1)预测模型和三次指数平滑法基础上的组合预测方法,用于预测今后几年邕江水源地的铁、锰浓度。采用2001~2005年邕江陈村水源地的铁、锰浓度数据分别建立邕江陈... 铁、锰超标已成为近几年南宁市区邕江水域污染的主要问题。文章运用了GM(1,1)预测模型和三次指数平滑法基础上的组合预测方法,用于预测今后几年邕江水源地的铁、锰浓度。采用2001~2005年邕江陈村水源地的铁、锰浓度数据分别建立邕江陈村水源地水质预测的GM(1,1)和三次指数平滑模型,计算出2006-2008年铁、锰浓度的预测值;最后运用组合预测的方法,对利用灰色GM(1,1)法和三次指数平滑法得到预测值进行加权组合,得到2006-2008年陈村水源地铁、锰浓度的组合预测值。通过预测结果的分析,并对比实测值,其铁浓度2006-2008年预测相对误差分别为4.36%,1.52%,7.9%,锰浓度三年的相对误差分别为7.5%,10%,3.33%,相对误差较小,证明了组合模型在预测中是可行的,精确度满足要求,为决策者提供水质预测信息。 展开更多
关键词 铁锰浓度 GM(1 1) 指数平滑 组合预测
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云南省三次产业预测
18
作者 杨泽祥 《云南财经大学学报》 1995年第2期57-59,共3页
云南省三次产业预测杨泽祥随着社会主义市场经济的发展,国民经济发展的预测越来越重要,它们对我国宏观经济的调控和微观经济的指导都起到了极大的作用。本文试图对云南省国民经济1995年和2000年作一投入产出预测。首先预测直... 云南省三次产业预测杨泽祥随着社会主义市场经济的发展,国民经济发展的预测越来越重要,它们对我国宏观经济的调控和微观经济的指导都起到了极大的作用。本文试图对云南省国民经济1995年和2000年作一投入产出预测。首先预测直接消耗系数,第二确定外生变量,第三... 展开更多
关键词 直接消耗系数 云南省 产业 投入产出预测 投入产出表 生产总值 产业 增加值 直接消耗系数的修订 线性指数平滑模型
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基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法
19
作者 邓勤 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期35-41,53,共8页
为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍... 为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍尔特-温特斯(Holt-Winters)三次指数平滑法及自回归移动平均(ARMA(p,q))模型对各维度进行预测,并将预测结果进行融合生成最终预测值。利用现有矿井监测数据对提出的粉尘浓度预测方法进行了验证。实验结果表明,基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法的平均绝对误差(MAE)为0.0094,均方误差(MSE)为0.0001,均方根误差(RMSE)为0.0104,最大相对误差为0.48%。将基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法与经典单一或复合方法进行比较,其在MSE、RMSE及最大相对误差等关键指标方面均优于经典方法,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粉尘浓度预测 时序数据 变分模态分解 灰色模型 霍尔特-温特斯指数平滑 自回归移动平均模型
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基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法 被引量:11
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作者 吴佳 曾惟如 +1 位作者 陈瀚霖 唐雪飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3208-3222,共15页
随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估... 随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态(观测状态)和内部状态(隐藏状态)之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性. 展开更多
关键词 状态预测 隐马尔可夫模型 K-meas B/S架构 指数平滑
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