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基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量 被引量:5
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作者 方圆 于峰 +1 位作者 项国圣 王学庆 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第3期634-639,648,共7页
采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理... 采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%~1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。 展开更多
关键词 自然陈化 热闷钢渣 灰色理论 三次指数平滑模型 游离氧化钙(f-CaO)
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基于混沌三次指数平滑模型的CPI预测研究 被引量:3
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作者 杨文光 严哲 于健 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第6期179-182,共4页
提出了一种新的混沌三次指数平滑算法,该算法加入了遗传算法的变异算子,可以实现混沌优化选择三次指数平滑模型中的平滑系数.同时,引入了遗传算法的种群概念,提高了算法的并行性运算能力.通过CPI序列数据预测研究,进行了算法的有效性验... 提出了一种新的混沌三次指数平滑算法,该算法加入了遗传算法的变异算子,可以实现混沌优化选择三次指数平滑模型中的平滑系数.同时,引入了遗传算法的种群概念,提高了算法的并行性运算能力.通过CPI序列数据预测研究,进行了算法的有效性验证.试验结果表明混沌三次指数平滑模型可以通过多次混沌迭代搜索,得到全局最优的平滑系数,提高了最终预测精度. 展开更多
关键词 混沌优化 三次指数平滑模型 变异算子
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基于三次指数平滑模型与DBSCAN聚类的电量数据异常检测 被引量:69
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作者 肖勇 郑楷洪 +3 位作者 余忠忠 周密 李森 马千里 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期1099-1104,共6页
在电力系统的运行过程中,不可避免地会产生异常电量数据,如何高效地检测辨识这些异常数据是电力系统状态估计中至关重要的组成部分,也是电力系统运行的安全性和稳定性的基础。传统的异常检测方法只针对特定的电力系统特性,且存在计算量... 在电力系统的运行过程中,不可避免地会产生异常电量数据,如何高效地检测辨识这些异常数据是电力系统状态估计中至关重要的组成部分,也是电力系统运行的安全性和稳定性的基础。传统的异常检测方法只针对特定的电力系统特性,且存在计算量较大、准确率较低的问题。针对传统电量数据异常检测方法的不足,提出一种基于三次指数平滑模型和DBSCAN聚类的电量数据异常检测方法。三次指数平滑模型利用历史数据预测当前时刻区域用电量,然后对预测值和真实值相减得到残差项,最后利用DBSCAN密度聚类算法来对残差项进行聚类,实现电量异常数据的识别。对某电网的区域用电量数据进行实证分析并与3种常用异常检测模型进行实验对比。结果表明,三次指数平滑模型与DBSCAN聚类结合,在电量异常数据检测中检测率和误报率指标均取得了比较好的结果。 展开更多
关键词 异常检测 三次指数平滑模型 DBSCAN聚类 时间序列
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基于离散GM模型和指数平滑模型组合的统计预测方法 被引量:8
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作者 陈有为 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第10期74-76,共3页
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,... 文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。 展开更多
关键词 离散GM(1 1)模型 三次指数平滑模型 组合预测模型 预测
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基于组合预测模型的辽阳地区能源需求预测 被引量:1
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作者 孙亮 刘庆玉 高连兴 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期109-112,共4页
为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测... 为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 三次指数平滑模型 组合模型 时间序列 能源需求量
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面向SaaS运营的主成分分析组合预测模型
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作者 张婧 吴江 +1 位作者 李洪安 赵建东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期217-222,230,共7页
为了建立面向SaaS运营的预测模型,提出了一种基于主成分分析的组合预测模型并应用于SaaS运营预测中。利用相空间重构预测模型、灰色预测模型和三次指数平滑预测模型这三种单一预测模型,结合主成分分析策略,建立组合预测模型。仿真实验... 为了建立面向SaaS运营的预测模型,提出了一种基于主成分分析的组合预测模型并应用于SaaS运营预测中。利用相空间重构预测模型、灰色预测模型和三次指数平滑预测模型这三种单一预测模型,结合主成分分析策略,建立组合预测模型。仿真实验结果表明,基于主成分分析的组合预测模型的预测精度高于各单一预测模型,发挥了各单一预测模型的优势,是面向SaaS运营预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 相空间重构 灰色预测模型 指数平滑预测模型 主成分分析 组合预测模型
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“十一五”我国旅游业吸纳劳动力的数量分析与预测 被引量:6
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作者 孙天厌 侯仁民 《经济经纬》 北大核心 2004年第1期139-141,156,共4页
本文在统计数据的支持下,建立了旅游收入、旅游客源与旅游直接从业人员的相关模型;利用EXCEL模型分析预测了2005~2010年我国旅游业吸纳劳动力的数量,从而说明发展旅游业是解决我国就业问题重要而有效的手段。
关键词 旅游业 就业 三次指数平滑模型 预测 中国 数量分析 劳动力
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杉木小径材木材价格趋势分析预测 被引量:4
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作者 刘祖军 《林业调查规划》 2007年第6期33-36,共4页
归纳了南平市19年来小径材杉木木材价格变动趋势。同时,依据三次指教平滑模型和灰色系统理论GM(1,1)模型,分析了杉木小径材木材价格变动趋势。预测结果显示,今后杉木小径材木材总体价格趋势上涨,4~6cm和8~12cm的木材价格高峰... 归纳了南平市19年来小径材杉木木材价格变动趋势。同时,依据三次指教平滑模型和灰色系统理论GM(1,1)模型,分析了杉木小径材木材价格变动趋势。预测结果显示,今后杉木小径材木材总体价格趋势上涨,4~6cm和8~12cm的木材价格高峰期将出现在2012、2018和2010、2015年。 展开更多
关键词 杉木小径材 木材价格趋势 预测模型 三次指数平滑模型 灰色系统理论GM(1 1)模型
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