期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于机器视觉的三次对中矫正方法
被引量：
5
1
作者
汪成龙
陈国壮
+2 位作者
陈守恒
钟泽荣
方浩群
《电子测量技术》
2019年第11期128-132,共5页
随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰...
随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰度信息的模板匹配算法、基于机器视觉的三次对中矫正方法。研究表明,一次对中后X,Y轴误差分别为4.239 4 mm和2.436 7 mm,该方法能在三次对中后将X,Y轴误差分别减小到0.334 6 mm和0.329 8 mm,提高了对中精度。
展开更多
关键词
机器视觉
图像处理
模板匹配
三次对中方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉的三次对中矫正方法
被引量：
5
1
作者
汪成龙
陈国壮
陈守恒
钟泽荣
方浩群
机构
惠州学院电子信息与电气工程学院
出处
《电子测量技术》
2019年第11期128-132,共5页
基金
惠州市科技计划项目(2015B010002008)
广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)
惠州学院省级重点(共建培育)学科建设(检测技术与自动化装置)项目资助.
文摘
随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰度信息的模板匹配算法、基于机器视觉的三次对中矫正方法。研究表明,一次对中后X,Y轴误差分别为4.239 4 mm和2.436 7 mm,该方法能在三次对中后将X,Y轴误差分别减小到0.334 6 mm和0.329 8 mm,提高了对中精度。
关键词
机器视觉
图像处理
模板匹配
三次对中方法
Keywords
machine vision
image processing
template matching
the three alignment method
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的三次对中矫正方法
汪成龙
陈国壮
陈守恒
钟泽荣
方浩群
《电子测量技术》
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
