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基于时频图像特征约简的柴油机故障特征提取新方法
被引量：
2
1
作者
岳应娟
王旭
+1 位作者
蔡艳平
牟伟杰
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期114-120,126,共8页
针对柴油机振动响应信号时频表示特征提取困难的问题,提出了一种直接对柴油机振动谱图像进行特征约简的时频特征提取新方法。通过现有的时频分析方法生成柴油机振动谱图像,采用三次卷积插值法对图像矩阵的维度进行压缩,并将矩阵分块计...
针对柴油机振动响应信号时频表示特征提取困难的问题,提出了一种直接对柴油机振动谱图像进行特征约简的时频特征提取新方法。通过现有的时频分析方法生成柴油机振动谱图像,采用三次卷积插值法对图像矩阵的维度进行压缩,并将矩阵分块计算的方法与稀疏非负矩阵分解算法(sparse non-negative matrix factorization,SNMF)相结合,用来直接对压缩后的振动谱图像进行特征约简以获取蕴含在其内的低维特征。将提出的方法应用于4种不同状态的柴油机气门故障特征提取试验中,结果证明该方法可准确、快速提取柴油机气门故障特征。
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关键词
柴油机
振动谱图像
特征提取
稀疏非负矩阵分解
三次卷积插值法
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职称材料
题名
基于时频图像特征约简的柴油机故障特征提取新方法
被引量：
2
1
作者
岳应娟
王旭
蔡艳平
牟伟杰
机构
火箭军工程大学理学院
火箭军工程大学五系
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期114-120,126,共8页
基金
国家自然科学基金(51405498)
陕西省自然科学基金(2013JQ8023)
中国博士后基金(2015M582642)资助
文摘
针对柴油机振动响应信号时频表示特征提取困难的问题,提出了一种直接对柴油机振动谱图像进行特征约简的时频特征提取新方法。通过现有的时频分析方法生成柴油机振动谱图像,采用三次卷积插值法对图像矩阵的维度进行压缩,并将矩阵分块计算的方法与稀疏非负矩阵分解算法(sparse non-negative matrix factorization,SNMF)相结合,用来直接对压缩后的振动谱图像进行特征约简以获取蕴含在其内的低维特征。将提出的方法应用于4种不同状态的柴油机气门故障特征提取试验中,结果证明该方法可准确、快速提取柴油机气门故障特征。
关键词
柴油机
振动谱图像
特征提取
稀疏非负矩阵分解
三次卷积插值法
Keywords
diesel engine
vibration spectra images
feature extraction
sparse non-negative matrix factorization
cubic convolution interpolation
分类号
TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于时频图像特征约简的柴油机故障特征提取新方法
岳应娟
王旭
蔡艳平
牟伟杰
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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