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面向电力设备红外图像的混合噪声去除方法研究
被引量：
1
1
作者
刘云鹏
王权
+4 位作者
刘一瑾
杨宁
韩帅
贾鹏飞
和家慧
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期186-192,共7页
电力设备的红外图像在采集传输过程中,易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息,为满足图像处理过程对图像质量的要求,文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码(TWSC)模型有效滤除红外图...
电力设备的红外图像在采集传输过程中,易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息,为满足图像处理过程对图像质量的要求,文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码(TWSC)模型有效滤除红外图像中的高斯噪声,然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除,实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息,结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度(SSIM)。
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关键词
混合噪声
三方加权稀疏编码
图像分解
中值滤波
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职称材料
题名
面向电力设备红外图像的混合噪声去除方法研究
被引量：
1
1
作者
刘云鹏
王权
刘一瑾
杨宁
韩帅
贾鹏飞
和家慧
机构
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
中国电力科学研究院有限公司
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期186-192,共7页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5500-202055096A-0-0-00)。
文摘
电力设备的红外图像在采集传输过程中,易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息,为满足图像处理过程对图像质量的要求,文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码(TWSC)模型有效滤除红外图像中的高斯噪声,然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除,实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息,结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度(SSIM)。
关键词
混合噪声
三方加权稀疏编码
图像分解
中值滤波
Keywords
mixed noise
trilateral weighted sparse coding
image decomposition
median filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM50 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
面向电力设备红外图像的混合噪声去除方法研究
刘云鹏
王权
刘一瑾
杨宁
韩帅
贾鹏飞
和家慧
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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