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基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究
被引量：
6
1
作者
黄国忠
姜莉文
+3 位作者
谢志利
毕琦
王长林
张顶立
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期2081-2085,共5页
提出了一种基于模糊贝叶斯网络模型研究电动平衡车失速事故发生可能性的方法。从物因、人因、环境因素3个角度对电动平衡车的失速原因进行分析,在此基础上构建贝叶斯网络模型,引入三态条件概率进行修正,运用DUOWA算法进行专家群决策,形...
提出了一种基于模糊贝叶斯网络模型研究电动平衡车失速事故发生可能性的方法。从物因、人因、环境因素3个角度对电动平衡车的失速原因进行分析,在此基础上构建贝叶斯网络模型,引入三态条件概率进行修正,运用DUOWA算法进行专家群决策,形成电动平衡车失速事故发生可能性评估模型。将该模型运用于具体案例,计算出各基本事件与中间事件的失效概率,得到电动平衡车失速导致用户摔伤的可能性。案例分析结果表明,失速导致用户严重摔伤的可能性概率为0.469,轻微摔伤的可能性概率为0.360,无伤害的可能性概率为0.171。依据模型分析结果分别从硬件、软件、使用角度给出了有针对性的风险控制措施。
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关键词
安全工程
电动平衡车
失速
贝叶斯网络
三态条件概率
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题名
基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究
被引量：
6
1
作者
黄国忠
姜莉文
谢志利
毕琦
王长林
张顶立
机构
北京科技大学土木与资源工程学院
国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期2081-2085,共5页
基金
国家重点研发计划子课题(2018YFF0215504)
国家重点研发计划子课题(2018YFF0213106)
中国标准化研究院院长基金项目(282017Y-5303)
文摘
提出了一种基于模糊贝叶斯网络模型研究电动平衡车失速事故发生可能性的方法。从物因、人因、环境因素3个角度对电动平衡车的失速原因进行分析,在此基础上构建贝叶斯网络模型,引入三态条件概率进行修正,运用DUOWA算法进行专家群决策,形成电动平衡车失速事故发生可能性评估模型。将该模型运用于具体案例,计算出各基本事件与中间事件的失效概率,得到电动平衡车失速导致用户摔伤的可能性。案例分析结果表明,失速导致用户严重摔伤的可能性概率为0.469,轻微摔伤的可能性概率为0.360,无伤害的可能性概率为0.171。依据模型分析结果分别从硬件、软件、使用角度给出了有针对性的风险控制措施。
关键词
安全工程
电动平衡车
失速
贝叶斯网络
三态条件概率
Keywords
safety engineering
self-balancing vehicles
stall
Bayesian network
three-state conditional probability
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究
黄国忠
姜莉文
谢志利
毕琦
王长林
张顶立
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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