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基于三度影响力的社交好友推荐机制 被引量:9
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作者 王名扬 贾冲冲 杨东辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1984-1987,1992,共5页
针对社交网络中的好友推荐问题,提出了一种基于三度影响力理论的好友推荐算法。社交网络用户节点间的联系除了共同好友外,还存在其他不同长度的连通关系。该算法不再局限于仅以用户间共同好友的数量作为好友推荐的主要依据,而是在此基... 针对社交网络中的好友推荐问题,提出了一种基于三度影响力理论的好友推荐算法。社交网络用户节点间的联系除了共同好友外,还存在其他不同长度的连通关系。该算法不再局限于仅以用户间共同好友的数量作为好友推荐的主要依据,而是在此基础上引入三度影响力理论进一步拓展关系连接,即把用户间距离三度以内的强连接用户都考虑进来,并通过为不同距离长度的连通关系分配相应的权重,实现好友关系强度的计算,来进行推荐。通过在新浪微博和Facebook社交网站上的实验结果表明,该算法比仅依据用户间共同好友数量的推荐算法在查准率和查全率上分别提高了约5%和0.8%,显著提升了社交平台好友推荐的效果,从而为社交平台改进推荐机制,以进一步增强用户体验提供了理论支撑。 展开更多
关键词 社交网络 好友推荐 共同好友 三度影响力 强连接
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社会网络“大连结”的魅力——六度分隔和三度影响力 被引量:5
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作者 朱丽 杨杜 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期30-32,共3页
随着科学技术的飞速发展,我们镶嵌在巨大的社会网络之上。文章首先通过大家熟悉的六度分隔("小世界效应")引入社会网络;其次用"三度影响力"揭示人类社会网络的作用方式;然后通过马云成功创办淘宝的典型案例来揭示... 随着科学技术的飞速发展,我们镶嵌在巨大的社会网络之上。文章首先通过大家熟悉的六度分隔("小世界效应")引入社会网络;其次用"三度影响力"揭示人类社会网络的作用方式;然后通过马云成功创办淘宝的典型案例来揭示社会网络"大连结"的巨大威力;最后提出对个人社会网络的构建,以及如何更好地利用社会网络为自身利益服务的几点建议。 展开更多
关键词 社会网络 分隔 三度影响力
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基于多领域复杂网络拓扑结构的节点重要度评价方法 被引量:5
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作者 刘雁 饶元 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期533-543,共11页
节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析... 节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析经典的混合度分解算法以及传统重要性排序算法缺陷的基础上,结合网络节点的全局特征和局部特征对节点进行重要度影响分析,并将三度影响力原则融入节点的局部特征,提出一种适用于无向网络的基于多领域复杂网络拓扑结构下的节点重要度评价方法,即基于聚集系数和邻居特征的混合分解方法(CNMD).在社交网络、电子邮件网络、协作网络等10个领域数据集上的实验结果表明,相比于MDD、Eksd和MCDWE等算法,CNMD方法排序结果的分辨率分别达到了92.44%、99.99%、98.68%等,在10个领域数据集上的平均分辨率为98.73%,最高分辨率为99.99%,最低分辨率为92.44%,明显优于对比算法,可以更有效地应用于大型复杂网络中节点重要度的快速评价与计算. 展开更多
关键词 复杂网络 多领域 全局特征 局部特征 三度影响力
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