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基于5G的配电网智能故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
闫明
郭文豪
+1 位作者
胡永乐
覃团发
《电测与仪表》
北大核心
2024年第4期15-20,共6页
配电网是电网中发生短路故障最多且智能化程度较低的地方。目前主要使用基于零序电流比幅法来进行接地故障的故障诊断,但存在非接地故障识别率低和无法快速识别等问题。采用5G通信技术,提出三序复合电流检测法并结合广义回归神经网络(GR...
配电网是电网中发生短路故障最多且智能化程度较低的地方。目前主要使用基于零序电流比幅法来进行接地故障的故障诊断,但存在非接地故障识别率低和无法快速识别等问题。采用5G通信技术,提出三序复合电流检测法并结合广义回归神经网络(GRNN,generalized regression neural network)来实现配电网故障诊断的实时传输与快速决策。测试结果表明可提升非接地故障的识别率达20%以上,解决了以往通信不可靠和故障诊断智能化不高等问题。
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关键词
5G
GRNN
三序复合电流检测法
配电网
故障诊断
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职称材料
题名
基于5G的配电网智能故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
闫明
郭文豪
胡永乐
覃团发
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西多媒体通信与网络技术重点实验室
润建股份有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第4期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61563004,61761007)
广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2020061)。
文摘
配电网是电网中发生短路故障最多且智能化程度较低的地方。目前主要使用基于零序电流比幅法来进行接地故障的故障诊断,但存在非接地故障识别率低和无法快速识别等问题。采用5G通信技术,提出三序复合电流检测法并结合广义回归神经网络(GRNN,generalized regression neural network)来实现配电网故障诊断的实时传输与快速决策。测试结果表明可提升非接地故障的识别率达20%以上,解决了以往通信不可靠和故障诊断智能化不高等问题。
关键词
5G
GRNN
三序复合电流检测法
配电网
故障诊断
Keywords
5G
GRNN
three-sequence composite current detection method
distribution network
fault diagnosis
分类号
TM930 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于5G的配电网智能故障诊断方法
闫明
郭文豪
胡永乐
覃团发
《电测与仪表》
北大核心
2024
4
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