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题名基于边缘对比差分算法的运动目标检测
被引量：4
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作者
刘小静
薛峰
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期246-251,共6页
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文摘
传统三帧差分目标检测算法容易发生边缘缺失现象,导致无法通过形态学处理来完全填补目标内部的空洞。为此,提出一种边缘对比差分目标检测算法,以获取目标边缘。根据视频图像的连续性与运动目标速度的不确定性建立理论模型。对传统边缘差分算法与固定参数的边缘对比差分算法进行分析,提出依据目标运动参数自适应获取当前模型参数的方法,从而降低背景点的误判率并获得完整的目标边缘。实验结果表明,相对传统三帧差分算法,该算法能快速有效地从视频序列中提取运动目标,且具有更好的鲁棒性。
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关键词
三帧差分算法
边缘对比差分算法
速度自适应
运动目标检测
形态学处理
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Keywords
three-frame difference algorithm
edge contrast difference algorithm
speed adaptive
moving object detection
morphological processing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的运动目标跟踪与轨迹记录算法
被引量：7
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作者
赵雷
陈万忠
韩双双
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机构
吉林大学通信工程学院
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出处
《智能系统学报》
2008年第2期145-149,共5页
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基金
吉林省科技发展计划资助项目(20060531)
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文摘
针对目前运动目标的跟踪与记录方法占用存储空间较大的缺点,提出了一种减少存储空间的记录算法,即先用三帧差分算法和Snake算法相结合检出运动物体的轮廓,再利用Hausdorff算法对提出的轮廓进行匹配,并将匹配后的轮廓和运动轨迹以文本文件存储,大大降低了运动目标轨迹记录存储容量.实际运用表明,改进后的记录存储空间相当于通常视频文件的万分之一.该算法适于长时间记录运动目标轨迹.
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关键词
运动轨迹记录跟踪
主动轮廓算法
三帧差分算法
Hausdorff匹配算法
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Keywords
recording and tracking of moving objects
Snake algorithm
three-frame differencing
Hausdorffmatching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
被引量：8
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作者
高健焮
陈健
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机构
福建工程学院海峡工学院
福建工程学院信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A02期99-102,共4页
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基金
福建省教育厅科技项目(JK2015031)
福建工程学院科研项目(GY-Z160038)
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文摘
针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。
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关键词
背景减除
视觉背景提取算法
三帧差分算法
形态学
光照突变
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Keywords
background subtraction
Visual Background Extraction （ViBe） algorithm
three-frame difference algorithm
morphology
light mutation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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