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考虑季节及地域的月降水量三层回归模型及应用
1
作者
朱勇华
姜高霞
《水电能源科学》
北大核心
2012年第10期1-5,共5页
基于不同地域月降水量的特点,采用聚类方法选取两个具有代表性地域的气象数据。将交互结构数据转化为嵌套分组结构形式,从而将地域因素和季节因素作为层次效应纳入分层线性模型(HLM)。据此建立相应的三层线性模型(HLM3),按照模型理论方...
基于不同地域月降水量的特点,采用聚类方法选取两个具有代表性地域的气象数据。将交互结构数据转化为嵌套分组结构形式,从而将地域因素和季节因素作为层次效应纳入分层线性模型(HLM)。据此建立相应的三层线性模型(HLM3),按照模型理论方法进行模型计算、优化和分析以解释层次效应和检验残差。结果表明,各层解释变量(气象因素、季节效应、地域效应)能很好地解释月降水量的差异,定量指导不同地域不同季节月降水量的回归。
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关键词
月降水量
季节
地域
三层回归模型
应用
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题名
考虑季节及地域的月降水量三层回归模型及应用
1
作者
朱勇华
姜高霞
机构
华北电力大学数理学院
太原电力高等专科学校基础部
出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第10期1-5,共5页
文摘
基于不同地域月降水量的特点,采用聚类方法选取两个具有代表性地域的气象数据。将交互结构数据转化为嵌套分组结构形式,从而将地域因素和季节因素作为层次效应纳入分层线性模型(HLM)。据此建立相应的三层线性模型(HLM3),按照模型理论方法进行模型计算、优化和分析以解释层次效应和检验残差。结果表明,各层解释变量(气象因素、季节效应、地域效应)能很好地解释月降水量的差异,定量指导不同地域不同季节月降水量的回归。
关键词
月降水量
季节
地域
三层回归模型
应用
Keywords
monthly rainfall
season
region
HLM3
application
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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出处
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1
考虑季节及地域的月降水量三层回归模型及应用
朱勇华
姜高霞
《水电能源科学》
北大核心
2012
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