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基于神经网络的公路边坡冲刷量模拟计算 被引量：8
1
作者 李志刚 邓学钧 +1 位作者 陈云鹤 洪锋 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期960-963,共4页
神经网络模拟采用三层前馈网络模型 ,输入层有 3个结点 ,分别代表 3 0min降雨强度、降雨历时和降雨量 ,表示冲刷外因 .输出层只有一个结点 ,代表坡面冲刷量 ;隐层结点数采用 7个 ,即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘... 神经网络模拟采用三层前馈网络模型 ,输入层有 3个结点 ,分别代表 3 0min降雨强度、降雨历时和降雨量 ,表示冲刷外因 .输出层只有一个结点 ,代表坡面冲刷量 ;隐层结点数采用 7个 ,即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数和人为干扰等 ,为影响冲刷量的主要因素 .为了验证模型 ,在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验 ,得到冲刷量实测资料 ,将通过模型计算的冲刷量值与之比较 ,显示了模型具有较好的模拟预测效果 . 展开更多
关键词 模拟计算 公路 边坡 冲刷量 人工神经网络 BP算法 三层前馈网络模型 路基工程
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基于神经网络的引水渠分流比预报研究
2
作者 母德伟 张绪进 缪吉伦 《重庆交通学院学报》 2003年第2期127-129,共3页
运用动量法和学习率自适应调整策略,建立了三层前馈网络模型预报明渠侧面分流比.将预测结果与实际值进行对比分析后表明,神经网络模型可用于预测明渠侧面分流比.
关键词 引水渠 明渠 神经网络 预报 分流比 三层前馈网络模型
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