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题名基于三参数容量衰减模型的锂离子电池容量估计
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作者
蒋胜
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2021年第5期99-102,共4页
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文摘
为了准确估计电动汽车所配备的锂离子动力电池的当前可用容量,提出一种基于三参数容量衰减模型的电池单体容量估计方法。利用公开的NASA电池数据集获取锂离子电池的容量退化数据,并用三参数容量衰减模型进行拟合以获得初始模型参数。由于实车使用场景的变化会造成模型参数产生失配,因此,基于扩展卡尔曼滤波定期更新模型参数以实现容量的准确估计。容量估计结果表明,经过模型参数更新,容量估计误差总体保持在5%以内。
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关键词
电动汽车
锂离子电池
三参数容量衰减模型
扩展卡尔曼滤波
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Keywords
electric vehicles
lithium-ion batteries
three-parameter capacity fade model
extended Kalman filter
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于误差补偿融合模型的锂电池容量估计
被引量：1
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作者
冯礼鸿
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2022年第5期132-136,共5页
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文摘
提出一种基于经验退化—误差补偿模型(Empirical Degradation-Error Compensation Model, ED-ECM)的锂电池容量估计方法。针对锂电池容量局部再生现象,根据电池充电曲线变化规律提取健康特征并作为输入,以经验模型的拟合误差作为输出,建立遗传算法优化的BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network,GABPNN)ECM对EDM预测结果进行补偿。使用NASA公开数据集验证,结果表明本方法具备较高的预测精度和鲁棒性。
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关键词
锂离子电池
容量估计
三参数容量衰减模型
误差补偿模型
GA-BPNN
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Keywords
lithium-ion battery
capacity estimation
three-parameter capacity degradation model
error compensation model
GA-BPNN
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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