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一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
1
作者
陈闯
张维彦
+1 位作者
阮彤
郑红
《华东理工大学学报(自然科学版)》
2025年第2期260-269,共10页
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆...
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务,并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合;其次,设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组;最后,利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明,该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外,该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。
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关键词
医疗文本
实体关系抽取
标签融合
双向抽取
三元组过滤模型
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职称材料
题名
一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
1
作者
陈闯
张维彦
阮彤
郑红
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
2025年第2期260-269,共10页
基金
上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018)。
文摘
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务,并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合;其次,设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组;最后,利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明,该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外,该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。
关键词
医疗文本
实体关系抽取
标签融合
双向抽取
三元组过滤模型
Keywords
medical text
entity relation extraction
label fusion
bidirectional extraction
triplet filter model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
陈闯
张维彦
阮彤
郑红
《华东理工大学学报(自然科学版)》
2025
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