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题名一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
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作者
陈闯
张维彦
阮彤
郑红
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期260-269,共10页
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基金
上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018)。
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文摘
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务,并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合;其次,设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组;最后,利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明,该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外,该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。
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关键词
医疗文本
实体关系抽取
标签融合
双向抽取
三元组过滤模型
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Keywords
medical text
entity relation extraction
label fusion
bidirectional extraction
triplet filter model
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最长属性路径过滤的SPARQL查询优化
被引量：2
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作者
林晓庆
张富
程经纬
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
辽东学院信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期7-13,共7页
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基金
国家自然科学基金(61672139)
辽宁省自然科学基金(2015020048)
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文摘
SPARQL查询过程中产生的大量中间结果严重影响查询效率。针对该问题,提出一种两阶段的查询优化方法。在第一阶段,将查询内含有相同变量的联结划分为一块,通过计算每块内的选择度重新排列联结。在第二阶段,利用属性路径索引对剩余的联结进行中间结果过滤。实验结果表明,该方法能够有效减少查询的中间结果,提高查询的执行效率。
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关键词
资源描述框架
SPARQL查询
选择度
属性路径
三元组过滤
中间结果
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Keywords
Resource Description Framework(RDF)
SPARQL query
selectivity
property path
triple filtering
intermediate result
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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