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一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法
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作者 陈闯 张维彦 +1 位作者 阮彤 郑红 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期260-269,共10页
医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆... 医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务,并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合;其次,设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组;最后,利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明,该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外,该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。 展开更多
关键词 医疗文本 实体关系抽取 标签融合 双向抽取 三元组过滤模型
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面向应急测绘保障的网络地图制图效率分析 被引量:2
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作者 陆苗 梅洋 +1 位作者 赵勇 刘琦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第10期54-58,共5页
现有的网络地图平台已将全球多尺度地理数据进行了有效的集成与可视化表达,基于这些平台收集和发布的志愿者地理信息也已成为应急测绘保障的重要数据源。然而,网络环境的不稳定性使得以此为基础的应急制图服务在效率上存在较大的不确定... 现有的网络地图平台已将全球多尺度地理数据进行了有效的集成与可视化表达,基于这些平台收集和发布的志愿者地理信息也已成为应急测绘保障的重要数据源。然而,网络环境的不稳定性使得以此为基础的应急制图服务在效率上存在较大的不确定性。针对网络环境下应急制图效率这一特定问题,本文分析影响应急制图时间的3个主要因素及其相互关系,建立应急网络制图效率三元组模型;并以"天地图"平台为例,使用回归分析等方法对模型参数进行优化设置;最后使用一组测试数据验证该模型的准确性与实用性。 展开更多
关键词 网络地图服务 应急测绘保障 三元组模型 “天地图” 回归分析
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QR码直接扩容技术 被引量:1
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作者 贾丹 尤飞 张庆立 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第1期190-195,共6页
目的针对黑白QR码信息嵌入能力不足以及大容量信息存储的需求,提出一种QR码直接扩容技术。方法黑白QR码只有2种颜色的编码模块,每个编码模块存储1比特数据;彩色QR码拥有2n种颜色的编码模块,每个编码模块存储n比特数据,使QR码存储容量直... 目的针对黑白QR码信息嵌入能力不足以及大容量信息存储的需求,提出一种QR码直接扩容技术。方法黑白QR码只有2种颜色的编码模块,每个编码模块存储1比特数据;彩色QR码拥有2n种颜色的编码模块,每个编码模块存储n比特数据,使QR码存储容量直接扩增n倍。基于HSV颜色空间模型,采用三元组配色模型进行编码模块的配色,以降低彩色编码模块间的混叠效应。采用图像对比度增强和K-Means聚类算法处理彩色编码模块的颜色偏离。结果通过对拥有16种颜色编码模块的彩色QR码数据存储性能进行分析可知,存储相同容量的数据信息,彩色QR码比黑白QR码的版本更低,QR码符号更小,实现了QR码存储容量的直接扩增。结论采用QR码直接扩容技术可实现存储容量的倍数扩增;采用K-Means聚类算法可大幅度降低彩色QR码编码模块之间的混叠效应,显著提高彩色QR码译码的正确率。 展开更多
关键词 彩色QR码 HSV颜色空间 三元组配色模型 K-MEANS聚类算法
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