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面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取
被引量:
1
1
作者
韩虎
孟甜甜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期409-418,共10页
方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法...
方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。
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关键词
三元组抽取
门控注意力
加权图文本
双向长短时记忆网络
网格标记
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职称材料
融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法
被引量:
1
2
作者
戴剑锋
陈星妤
+1 位作者
董黎刚
蒋献
《电信科学》
2023年第2期132-144,共13页
三元组抽取的目的是从非结构化的文本中获取实体与实体间的关系,并应用于下游任务。嵌入机制对三元组抽取模型的性能有很大影响,嵌入向量应包含与关系抽取任务密切相关的丰富语义信息。在中文数据集中,字词之间包含的信息有很大区别,为...
三元组抽取的目的是从非结构化的文本中获取实体与实体间的关系,并应用于下游任务。嵌入机制对三元组抽取模型的性能有很大影响,嵌入向量应包含与关系抽取任务密切相关的丰富语义信息。在中文数据集中,字词之间包含的信息有很大区别,为了改进由分词错误产生的语义信息丢失问题,设计了融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法(HEPA),提出了采用字嵌入与词嵌入结合的混合嵌入方法,降低由分词错误产生的误差;在实体抽取层中添加关系标签嵌入机制,融合文本与关系标签,利用注意力机制来区分句子中实体与不同关系标签的相关性,由此提高匹配精度;采用指针标注的方法匹配实体,提高了对关系重叠三元组的抽取效果。在公开的DuIE数据集上进行了对比实验,相较于表现最好的基线模型(CasRel),HEPA的F1值提升了2.8%。
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关键词
三元组抽取
关系嵌入
BERT
注意力机制
指针标注
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职称材料
钢结构焊接规范知识图谱构建方法研究与应用
3
作者
张莹
余宏亮
《土木建筑工程信息技术》
2025年第2期33-38,共6页
为保证钢结构建筑的质量,必须对施工准备阶段编制的施工方案进行合规性审查。针对当前合规性审查过程存在的效率低、主观性强等问题,提出借助知识图谱实现自动化合规性审查。本文基于《钢结构焊接规范》GB50661-2011,在分析条文特点的...
为保证钢结构建筑的质量,必须对施工准备阶段编制的施工方案进行合规性审查。针对当前合规性审查过程存在的效率低、主观性强等问题,提出借助知识图谱实现自动化合规性审查。本文基于《钢结构焊接规范》GB50661-2011,在分析条文特点的基础上,引入词组凝聚度和词组自由度改善分词效果,利用语义角色标注和依存句法分析抽取三元组,存储在Neo4j中,完成该规范知识图谱构建。以某钢结构厂房工程施工方案合规性审查为例,应用该知识图谱与广度优先算法实现施工方案合规性审查,验证了利用知识图谱进行施工方案合规性审查的可行性。
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关键词
知识图谱
合规性审查
钢结构
三元组抽取
规范条文
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职称材料
基于地理位置信息的知识图谱查询方法
被引量:
2
4
作者
李怡霈
王宇翔
《电子科技》
2022年第12期17-25,共9页
现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息,故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题,在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上,文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组,构建了...
现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息,故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题,在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上,文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组,构建了相应的查询图以理解自然语言查询问题。将基于地理位置信息的查询问题分为6类,再结合已有事实类问题的语义查询方法,分别根据查询图或K近邻搜索思想研究相应的知识图谱查询方法。实验结果表明,文中所提方法的精确率可达77%以上,能够为基于地理位置信息的查询提供有效支持。
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关键词
知识图谱
地理位置信息
地理实体
百科知识
图查询
语义查询
三元组抽取
查询图
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职称材料
题名
面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取
被引量:
1
1
作者
韩虎
孟甜甜
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期409-418,共10页
基金
国家自然科学基金(62166024)。
文摘
方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。
关键词
三元组抽取
门控注意力
加权图文本
双向长短时记忆网络
网格标记
Keywords
triple extraction
gated attention
weighted graph text
bidirectional long-short-term memory network
grid tagging
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法
被引量:
1
2
作者
戴剑锋
陈星妤
董黎刚
蒋献
机构
浙江工商大学
出处
《电信科学》
2023年第2期132-144,共13页
基金
国家社会科学基金资助项目(No.17BYY090)
浙江省重点研发计划项目(No.2017C03058)
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(No.2023C03202)。
文摘
三元组抽取的目的是从非结构化的文本中获取实体与实体间的关系,并应用于下游任务。嵌入机制对三元组抽取模型的性能有很大影响,嵌入向量应包含与关系抽取任务密切相关的丰富语义信息。在中文数据集中,字词之间包含的信息有很大区别,为了改进由分词错误产生的语义信息丢失问题,设计了融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法(HEPA),提出了采用字嵌入与词嵌入结合的混合嵌入方法,降低由分词错误产生的误差;在实体抽取层中添加关系标签嵌入机制,融合文本与关系标签,利用注意力机制来区分句子中实体与不同关系标签的相关性,由此提高匹配精度;采用指针标注的方法匹配实体,提高了对关系重叠三元组的抽取效果。在公开的DuIE数据集上进行了对比实验,相较于表现最好的基线模型(CasRel),HEPA的F1值提升了2.8%。
关键词
三元组抽取
关系嵌入
BERT
注意力机制
指针标注
Keywords
triple extraction
relational embedding
BERT
attention mechanism
pointer annotation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
钢结构焊接规范知识图谱构建方法研究与应用
3
作者
张莹
余宏亮
机构
武汉科技大学管理学院
湖北产业政策与管理研究中心
出处
《土木建筑工程信息技术》
2025年第2期33-38,共6页
基金
住房和城乡建设部研究开发项目(编号:2020-K-129)。
文摘
为保证钢结构建筑的质量,必须对施工准备阶段编制的施工方案进行合规性审查。针对当前合规性审查过程存在的效率低、主观性强等问题,提出借助知识图谱实现自动化合规性审查。本文基于《钢结构焊接规范》GB50661-2011,在分析条文特点的基础上,引入词组凝聚度和词组自由度改善分词效果,利用语义角色标注和依存句法分析抽取三元组,存储在Neo4j中,完成该规范知识图谱构建。以某钢结构厂房工程施工方案合规性审查为例,应用该知识图谱与广度优先算法实现施工方案合规性审查,验证了利用知识图谱进行施工方案合规性审查的可行性。
关键词
知识图谱
合规性审查
钢结构
三元组抽取
规范条文
Keywords
Knowledge Graph
Compliance Review
Steel Structure
Triple Extraction
Normative Provisions
分类号
TU17 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
基于地理位置信息的知识图谱查询方法
被引量:
2
4
作者
李怡霈
王宇翔
机构
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《电子科技》
2022年第12期17-25,共9页
基金
国家自然科学基金(62072149)。
文摘
现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息,故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题,在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上,文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组,构建了相应的查询图以理解自然语言查询问题。将基于地理位置信息的查询问题分为6类,再结合已有事实类问题的语义查询方法,分别根据查询图或K近邻搜索思想研究相应的知识图谱查询方法。实验结果表明,文中所提方法的精确率可达77%以上,能够为基于地理位置信息的查询提供有效支持。
关键词
知识图谱
地理位置信息
地理实体
百科知识
图查询
语义查询
三元组抽取
查询图
Keywords
knowledge graph
geographic location information
geographic entity
encyclopedic knowledge
graph query
semantic query
triple extraction
query graph
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取
韩虎
孟甜甜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法
戴剑锋
陈星妤
董黎刚
蒋献
《电信科学》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
钢结构焊接规范知识图谱构建方法研究与应用
张莹
余宏亮
《土木建筑工程信息技术》
2025
0
在线阅读
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职称材料
4
基于地理位置信息的知识图谱查询方法
李怡霈
王宇翔
《电子科技》
2022
2
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职称材料
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