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题名金佛山方竹营养需求特性及配方施肥模型构建
被引量：3
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作者
李川
王玉书
黄小辉
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机构
重庆市巴南区林业局
重庆市林业科学研究院
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出处
《福建林业》
2023年第2期37-41,共5页
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文摘
以金佛山方竹林土壤营养状况和营养分配规律为基础,建立配方施肥数学模型,并研制适合方竹生产的专用肥。结果表明:金佛山方竹林地土壤各类主要营养元素总量以N含量最高,其次是K,P相对较低,而有效养分同样以碱解N含量最高,其次是速效K,有效P最低,竹林土壤能够提供有效N、P、K的最大养分量分别为350.4 kg·hm^(-2)、15.8 kg·hm^(-2)、216.3 kg·hm^(-2);金佛山方竹试验林的树体营养元素总贮量为55.82 g·株-1,各器官营养元素贮存量的大小顺序为:秆(25.62 g·株-1)>叶(10.82 g·株-1)>枝(10.51 g·株-1)>笋(8.88 g·株-1);整个树体各营养元素积累和分配大小排列顺序为:N>K>P>Mg>Ca>Fe>Mn>Zn>Cu,其中竹叶、枝、秆中各养分贮量从大到小排列均为:N>K>P>Mg>Ca>Mn>Fe>Zn>Cu,竹笋中各养分贮量大小顺序为N>K>P>Mg>Ca>Mn>Fe>Zn>Cu;根据金佛山方竹的“3414”施肥试验处理,得出第2水平的产量最高,为20920.1 kg·hm^(-2),得到三元二次肥料效应方程为:Y=3307.7+0.35X_(1)+24.28X_(2)+31.56X_(3)-0.01X_(1)^(2)-0.13X_(2)^(2)-0.05X_(3)^(2)+0.05X_(1)X_(2)+0.04X_(1)X_(3)-0.06X_(2)X_(3),拟合度较高,可作为金佛山方竹林施肥的指导模型。
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关键词
金佛山方竹
营养需求特性
配方施肥
三元二次回归模型
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Keywords
Chirnonobambusa utilis
nutrient requirement characteristics
formulated fertilization
ternary quadratic regression model
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分类号
S795
[农业科学—林木遗传育种]
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题名TC4钛合金铣削温度预测的试验及响应面法研究
被引量：4
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作者
邓星
邵明辉
李顺才
胡雨婷
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机构
江苏师范大学机电工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第10期51-56,共6页
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基金
徐州市科技计划项目(KC20188)
江苏省大学生实践创新训练计划项目(201810320024Z)
江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX20_2331)。
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文摘
为研究不同铣削参数下TC4钛合金铣削区域最高温度的变化,搭建TC4钛合金的铣削温度测试系统。使用红外热像仪实时采集刀具与工件接触区域的铣削温度,得到不同铣削参数下测温区域铣削温度的时间历程曲线;分析不同铣削参数下最高温度的变化特征。基于试验数据,在Design-Expert软件中进行以铣削参数为影响因素、以最高温度为响应值的响应面优化法试验,建立最高温度关于铣削参数的三元二次多项式回归模型。结果表明:随着铣削参数的增大,最高铣削温度总体呈上升趋势;所建立的铣削温度特征值回归模型是显著的,可以较好地预测最高铣削温度;通过对最高温度进行数值优化,可得到铣削温度特征值最低时的最佳铣削参数。
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关键词
TC4钛合金
铣削温度
三元二次多项式回归模型
响应面优化
最佳铣削参数
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Keywords
TC4 titanium alloy
Milling temperature
Ternary quadratic polynomial regression model
Response surface methodology
Optimal milling parameters
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分类号
TG54
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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