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基于改进三体训练法的半监督专利文本分类方法
被引量：
10
1
作者
胡云青
邱清盈
+1 位作者
余秀
武建伟
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期331-339,共9页
针对信息增益算法只能考察特征对整个系统的贡献、忽略特征对单个类别的信息贡献的问题,提出改进信息增益算法,通过引入权重系数调整对分类有重要价值的特征的信息增益值,以更好地考虑一个词在类别间的分布不均匀性.针对传统专利自动分...
针对信息增益算法只能考察特征对整个系统的贡献、忽略特征对单个类别的信息贡献的问题,提出改进信息增益算法,通过引入权重系数调整对分类有重要价值的特征的信息增益值,以更好地考虑一个词在类别间的分布不均匀性.针对传统专利自动分类中训练集标注瓶颈问题,提出基于改进三体训练算法的半监督分类方法,通过追踪每次更新后的训练集样本类别分布来动态改变3个分类器对同一未标记样本类别的预测概率阈值,从而在降低噪音数据影响的同时实现对未标记训练样本的充分利用.实验结果表明,本研究所提出的分类方法在有标记训练样本较少的情况下,可以取得较好的自动分类效果,并且适当增大未标记样本数据可以增强分类器的泛化能力.
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关键词
专利文本分类
特征选择
信息增益
半监督
三体训练算法
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职称材料
题名
基于改进三体训练法的半监督专利文本分类方法
被引量：
10
1
作者
胡云青
邱清盈
余秀
武建伟
机构
浙江大学机械工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期331-339,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075356).
文摘
针对信息增益算法只能考察特征对整个系统的贡献、忽略特征对单个类别的信息贡献的问题,提出改进信息增益算法,通过引入权重系数调整对分类有重要价值的特征的信息增益值,以更好地考虑一个词在类别间的分布不均匀性.针对传统专利自动分类中训练集标注瓶颈问题,提出基于改进三体训练算法的半监督分类方法,通过追踪每次更新后的训练集样本类别分布来动态改变3个分类器对同一未标记样本类别的预测概率阈值,从而在降低噪音数据影响的同时实现对未标记训练样本的充分利用.实验结果表明,本研究所提出的分类方法在有标记训练样本较少的情况下,可以取得较好的自动分类效果,并且适当增大未标记样本数据可以增强分类器的泛化能力.
关键词
专利文本分类
特征选择
信息增益
半监督
三体训练算法
Keywords
patent text classification
feature selection
information gain
semi-supervised
Tri-training algorithm
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进三体训练法的半监督专利文本分类方法
胡云青
邱清盈
余秀
武建伟
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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