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基于混沌万有引力算法对APSIM模型中旱地春小麦产量形成参数的优化 被引量:2
1
作者 张博 董莉霞 +4 位作者 李广 燕振刚 刘强 王钧 张燕 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期919-925,共7页
为了解决APSIM模型中春小麦产量形成参数本土化率定过程中所面临的耗时长、精度差、效率低等问题,采用混沌万有引力(chaotic gravitational search algorithm, CGSA)算法,基于1971-2014和2018-2021年甘肃省定西市统计年鉴中的产量数据以... 为了解决APSIM模型中春小麦产量形成参数本土化率定过程中所面临的耗时长、精度差、效率低等问题,采用混沌万有引力(chaotic gravitational search algorithm, CGSA)算法,基于1971-2014和2018-2021年甘肃省定西市统计年鉴中的产量数据以及2015-2017年定西市安定区凤翔镇安家沟村的大田试验数据、1971-2021年定西市安定区的产量和气象资料,对春小麦产量形成参数进行优化。结果表明,采用CGSA优化参数后,均方根误差(RMSE)、归一化均方根误差(NRMSE)和模型有效性指数(ME)的平均值分别为22.98 kg·hm^(-2)、1.393%和0.995,说明模型在甘肃省定西市春小麦产量的评估中表现出较好的适应性。此外,CGSA具有较好的全局寻优性能和较快的收敛性,为APSIM模型的参数优化提供了一种高效、精准的方法。 展开更多
关键词 春小麦 旱地 APSIM模型 产量形成 混沌万有引力算法 参数优化
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基于量子万有引力算法的多能联合系统优化调度 被引量:1
2
作者 吴凯槟 邱泽晶 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第6期93-101,共9页
为提高风光火一体化系统中风光资源的消纳水平和降低综合运营成本,提出一种多目标优化调度方法。构建以经济收益最大化、新能源消纳最大化及输出波动最小化为目标的多目标优化调度模型,提出量子启发式增强的万有引力算法,通过引入量子... 为提高风光火一体化系统中风光资源的消纳水平和降低综合运营成本,提出一种多目标优化调度方法。构建以经济收益最大化、新能源消纳最大化及输出波动最小化为目标的多目标优化调度模型,提出量子启发式增强的万有引力算法,通过引入量子旋转门、自适应步长及突变概率来提升算法的搜索效率与精度,增强全局搜索能力。通过仿真验证该模型的有效性。研究结果表明:该方法在保障系统安全的前提下,显著提升了系统的经济性和环保性,全年可增加收益2.33亿元,减少碳排放34.42万吨,节约标准煤12.94万吨。 展开更多
关键词 “双碳”目标 多目标优化 多能联合系统 量子启发式算法 万有引力算法
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基于万有引力算法的铝热连轧规程优化设计 被引量:2
3
作者 赵新秋 赵利娟 +1 位作者 杨景明 王春鹏 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期517-520,共4页
提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数,建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型,有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化,该算法不仅能够防止陷入局部极值点... 提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数,建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型,有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化,该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索,大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1+4”铝热连轧改造现场的精轧部分,轧制规程效果理想。 展开更多
关键词 计量学 铝热连轧 轧制规程 万有引力算法 支持向量回归机
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基于改进多目标万有引力算法的UPFC选址定容 被引量:8
4
作者 李娟 费洋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期76-83,共8页
综合考虑系统可用输电能力、静态电压稳定裕度以及投资费用,建立了用于统一潮流控制器UPFC的选址及定容的多目标优化模型,而且考虑了多个约束条件。将动态权重和粒子群优化算法引入到万有引力搜索算法中,并通过改进的多目标万有引力搜... 综合考虑系统可用输电能力、静态电压稳定裕度以及投资费用,建立了用于统一潮流控制器UPFC的选址及定容的多目标优化模型,而且考虑了多个约束条件。将动态权重和粒子群优化算法引入到万有引力搜索算法中,并通过改进的多目标万有引力搜索算法对UPFC的安装地点与补偿容量进行寻优,得到包含可用输电能力、静态电压稳定裕度、投资费用信息3种指标的Pareto前沿解集。最后通过对IEEE-14节点进行验证,并与多目标万有引力搜索算法优化结果进行对比,结论表明所采用的算法能得到更优的解,更适用于UPFC的选址与定容。 展开更多
关键词 多目标优化 统一潮流控制器 万有引力算法 帕累托解集 选址定容
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基于模拟退火的万有引力算法 被引量:1
5
作者 王立平 肖乐意 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期459-463,共5页
针对标准万有引力算法的个体位置更新策略可能对个体造成破坏且算法局部搜索能力较弱问题提出了一种改进算法.该算法将模拟退火思想引入万有引力算法,采用基于Metroplis准则的个体位置更新策略,并在引力操作之后,对每代最优个体进行退... 针对标准万有引力算法的个体位置更新策略可能对个体造成破坏且算法局部搜索能力较弱问题提出了一种改进算法.该算法将模拟退火思想引入万有引力算法,采用基于Metroplis准则的个体位置更新策略,并在引力操作之后,对每代最优个体进行退火操作.一定程度避免了个体移动的盲目性,提高了算法的局部搜索能力、收敛速度与精度.实验结果表明:算法的改进策略是有效的,且改进后的算法在收敛速度、收敛精度等方面具有明显优势. 展开更多
关键词 万有引力算法 模拟退火算法 函数优化
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万有引力算法优化电液力伺服控制系统的研究 被引量:3
6
作者 王飞 黄茹楠 +1 位作者 高英杰 李鹏飞 《液压与气动》 北大核心 2013年第10期28-31,共4页
提出在航空关节轴承性能评价试验机加载控制系统中,应用万有引力算法(GSA)对电液力PID控制参数的优化方法。系统优化后,阶跃加载的响应速度和动态载荷谱加载的控制性能得到了综合提升,解决了电液力伺服控制系统粒子群算法(PSO)在载荷谱... 提出在航空关节轴承性能评价试验机加载控制系统中,应用万有引力算法(GSA)对电液力PID控制参数的优化方法。系统优化后,阶跃加载的响应速度和动态载荷谱加载的控制性能得到了综合提升,解决了电液力伺服控制系统粒子群算法(PSO)在载荷谱加载条件下动态控制精度较低的问题。仿真与实验结果表明:万有引力算法在电液力伺服系统参数优化方面具有更好的收敛速度和寻优精度,与PSO算法优化的结果相对比,系统的控制性能有显著提高。该算法对电液力伺服控制系统具有一定的通用性。 展开更多
关键词 万有引力算法 PID参数整定 电液力伺服控制系统
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模糊c-均值算法和万有引力算法求解模糊聚类问题 被引量:14
7
作者 谷文祥 郭丽萍 殷明浩 《智能系统学报》 2011年第6期520-525,共6页
针对单纯使用模糊c-均值算法(FCM)求解模糊聚类问题的不足,首先,提出一种改进的万有引力搜索算法,通过一定概率按照不同方式对速度进行更新,有效增大了种群的搜索域.其次,提出了模糊万有引力搜索算法(FG-SA).最后,在模糊万有引力搜索算... 针对单纯使用模糊c-均值算法(FCM)求解模糊聚类问题的不足,首先,提出一种改进的万有引力搜索算法,通过一定概率按照不同方式对速度进行更新,有效增大了种群的搜索域.其次,提出了模糊万有引力搜索算法(FG-SA).最后,在模糊万有引力搜索算法(FGSA)和模糊c-均值算法(FCM)的基础上,提出了一种新算法(FGSAFCM)来求解模糊聚类问题,有效避免了单纯使用模糊c-均值算法时对初始值敏感且易于陷入局部最优的缺点.采用目标函数和有效性评价函数作为评价标准,选取10个经典数据集作为测试数据,实验结果表明,新算法比单一的模糊c-均值算法有更高的准确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊聚类 模糊C-均值算法 万有引力搜索算法 模糊万有引力搜索算法
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基于改进二进制万有引力算法的含DG配电网故障定位 被引量:12
8
作者 张志文 刘军 +2 位作者 周冠东 范威 周滔 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期30-34,共5页
为提高含DG配电网故障定位的准确性和快速性,对传统二进制万有引力搜索算法BGSA(binary gravita-tional search algorithm)的位置更新公式进行了改进,加入了种群初始化公式,使算法适用于配电网故障定位。针对二进制引力算法的早熟收敛... 为提高含DG配电网故障定位的准确性和快速性,对传统二进制万有引力搜索算法BGSA(binary gravita-tional search algorithm)的位置更新公式进行了改进,加入了种群初始化公式,使算法适用于配电网故障定位。针对二进制引力算法的早熟收敛和寻优精度问题,定义了一种自适应调节的衰减系数α,有效提高了算法搜索的准确度。将改进的引力算法应用于含DG的配电网故障定位中,并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。结果表明该算法能够对复杂配电网进行准确的故障定位,且收敛速度快,容错性能好。 展开更多
关键词 故障定位 万有引力搜索算法 分布式电源 衰减系数
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基于一种遗传邻域万有引力算法的作业车间调度 被引量:8
9
作者 张垚 曹萃文 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期573-580,共8页
作业车间调度问题属于NP-hard问题,是离散生产制造中广泛存在的一类组合优化问题。针对此问题,提出了一种新型遗传邻域万有引力算法。该算法借鉴万有引力搜索算法中惯性质量和欧氏距离的概念,提出了候选父代染色体个数的选择方法和染色... 作业车间调度问题属于NP-hard问题,是离散生产制造中广泛存在的一类组合优化问题。针对此问题,提出了一种新型遗传邻域万有引力算法。该算法借鉴万有引力搜索算法中惯性质量和欧氏距离的概念,提出了候选父代染色体个数的选择方法和染色体差距的计算方法,并以此定义了一种新的交叉策略;同时混合遗传算法与N5邻域结构,有效地求解了作业车间调度问题。通过对3个FT类和10个LA类标准测试算例的仿真,验证了本文遗传邻域万有引力算法的优越性。采用遗传邻域万有引力算法有效地解决了某水表制造企业中的大规模作业车间调度问题。 展开更多
关键词 遗传邻域万有引力算法 作业车间调度 水表制造企业 大规模
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基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构 被引量:3
10
作者 李震 谭涛亮 +2 位作者 余玉晗 宋子强 刘结 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期392-396,共5页
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习... 针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明,所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作. 展开更多
关键词 配电网 万有引力算法 反向学习法 共轭梯度法 TENT映射 多目标 故障重构 故障诊断
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基于混沌万有引力算法的制动缸自适应鲁棒控制
11
作者 谢程程 刘芳璇 +1 位作者 侯艳 王桂荣 《机床与液压》 北大核心 2020年第19期108-111,共4页
针对实际工况中轮对踏面径向形变挤压机车制动缸活塞及闸瓦产生的时变扰动,设计超螺旋观测器,对其实际值进行估计并对估计误差自适应模糊逼近,以削弱时变扰动。构造基于微分控制律的自适应鲁棒控制器,将其应用于制动缸闸瓦位置控制系统... 针对实际工况中轮对踏面径向形变挤压机车制动缸活塞及闸瓦产生的时变扰动,设计超螺旋观测器,对其实际值进行估计并对估计误差自适应模糊逼近,以削弱时变扰动。构造基于微分控制律的自适应鲁棒控制器,将其应用于制动缸闸瓦位置控制系统;采用引入混沌变异因子的万有引力算法对控制器参数进行寻优。理论分析及仿真结果表明:系统闭环各状态变量输出有界,滑模面导数收敛于0而滑模面常值收敛;控制输入平滑有界无抖振。 展开更多
关键词 机车制动缸 超螺旋观测器 自适应模糊逼近 微分控制律 自适应鲁棒控制 混沌万有引力算法
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基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行 被引量:95
12
作者 李鹏 徐伟娜 +1 位作者 周泽远 李锐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3073-3079,共7页
微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有... 微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行方法,并将其应用于解决多目标多约束的微网优化运行问题;最后,通过算例验证了所提出的算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 万有引力搜索算法 反向学习机制 精英策略
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基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NO_x排放模型的参数优化 被引量:21
13
作者 牛培峰 肖兴军 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期100-106,共7页
以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算... 以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量. 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 燃烧优化 NOX排放 参数优化
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改进的万有引力搜索算法在函数优化中的应用 被引量:40
14
作者 张维平 任雪飞 +1 位作者 李国强 牛培峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1317-1320,共4页
万有引力搜索算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优解且优化精度不高。针对这些问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算法通过引入反向学习策略、精英策略和边界变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的探索能力与开发... 万有引力搜索算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优解且优化精度不高。针对这些问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算法通过引入反向学习策略、精英策略和边界变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的探索能力与开发能力,获得了较强的全局优化能力和局部优化能力。通过对6个非线性基准函数进行仿真实验,结果表明:与基本的万有引力搜索算法、加权的万有引力搜索算法和人工蜂群算法相比,改进的万有引力搜索算法在求解复杂函数的优化问题时具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 数值函数优化 人工蜂群算法 启发式优化算法 群体智能
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基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用 被引量:9
15
作者 龚安 吕倩 +2 位作者 胡长军 康忠健 李华昱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期240-243,共4页
针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型... 针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 混沌序列 交叉 SVM 状态监测
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非线性极大极小问题的混沌万有引力搜索算法求解 被引量:27
16
作者 刘勇 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期47-48,56,共3页
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行... 针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。 展开更多
关键词 极大极小问题 万有引力搜索算法 混沌 优化
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改进的万有引力搜索算法在边坡稳定分析中的应用 被引量:11
17
作者 蒋建国 谭雅 +1 位作者 董立明 汪翠 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期419-425,共7页
基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA)。针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题。算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获... 基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA)。针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题。算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获得较强的优化能力。采用MATLAB对8个测试基准函数进行仿真实验,并将该方法引入到边坡稳定分析中。对于边坡稳定性分析,利用MGSA搜索出临界滑动面并结合极限平衡法计算出相应的最小安全系数。结果表明:与GSA法及其他方法相比,MGSA在求解最危险滑动面安全系数时具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 边坡稳定 临界滑动面 安全系数 基准函数
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求解流水线调度问题的万有引力搜索算法 被引量:24
18
作者 谷文祥 李向涛 +2 位作者 朱磊 周俊萍 胡艳梅 《智能系统学报》 2010年第5期411-418,共8页
研究了以最大完工时间为目标的流水线调度问题,使用万有引力算法求解调度问题,提出了一种最大排序规则,利用物体间各个位置分量值存在的大小次序关系,并结合随机键编码的方法产生,将物体的连续位置转变成了一个可行的调度方案;提出了一... 研究了以最大完工时间为目标的流水线调度问题,使用万有引力算法求解调度问题,提出了一种最大排序规则,利用物体间各个位置分量值存在的大小次序关系,并结合随机键编码的方法产生,将物体的连续位置转变成了一个可行的调度方案;提出了一种边界变异的策略使得越界的物体不再聚集在边界上,而是分布在边界附近的可行空间内,从而增加种群的多样性;结合交换算子和插入算子提出了一种新的局部搜索算法,有效地避免了算法陷入局部最优值,进一步提高了解的质量.最后证明了算法的收敛性,并且计算了算法的时间复杂度和空间复杂度,仿真实验说明了所得算法的有效性. 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 流水线调度 局部搜索算法 边界变异 最大排序规则 最大完工时间
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基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时 被引量:5
19
作者 李世武 徐艺 +2 位作者 王琳虹 孙文财 别一鸣 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1313-1318,共6页
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法... 结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化. 展开更多
关键词 交通工程 信号配时方法 万有引力搜索算法(GSA) 低排放
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免疫万有引力搜索算法的研究与仿真 被引量:6
20
作者 杨晶 黎放 狄鹏 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1533-1538,共6页
受生物体免疫系统免疫机制的启发,利用免疫信息处理机制来改善万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)的局部优化性能,提出了免疫GSA.该算法结合了GSA全局寻优能力和免疫系统免疫信息处理机制的优点,并且实现简单,改善了... 受生物体免疫系统免疫机制的启发,利用免疫信息处理机制来改善万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)的局部优化性能,提出了免疫GSA.该算法结合了GSA全局寻优能力和免疫系统免疫信息处理机制的优点,并且实现简单,改善了GSA摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。通过仿真算例对提出的算法进行了验证,结果表明:提出的免疫GSA的性能优于原GSA. 展开更多
关键词 系统工程 免疫万有引力搜索算法 免疫记忆 疫苗接种
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