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基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时 被引量:5
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作者 李世武 徐艺 +2 位作者 王琳虹 孙文财 别一鸣 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1313-1318,共6页
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法... 结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化. 展开更多
关键词 交通工程 信号配时方 万有引力搜索(gsa) 低排放
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基于改进万有引力搜索算法的南中环桥模型修正 被引量:3
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作者 秦世强 甘耀威 康俊涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期116-124,136,共10页
为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一... 为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一种改进优化算法,并通过测试函数对其进行验证;介绍南中环桥的工程概况、荷载试验内容和初始有限元模型;接着选定6个待修正参数,通过试验设计得到修正参数所对应的频率和位移的样本,并建立Kriging模型来预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用改进的GSA、粒子群优化算法(PSO)和GSA算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,对比分析修正结果。结果表明:改进算法对于测试函数具有较好的稳定性和更高的精度;经过模型修正,除个别测点外,频率、位移的相对误差显著降低;相比PSO和GSA,改进的GSA得到了更小的目标函数值,修正后的频率、位移相对误差更小。 展开更多
关键词 桥梁工程 模型修正 KRIGING模型 钢混叠合梁拱桥 改进万有引力搜索(gsa)
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基于万有引力搜索算法优化BP的尾矿坝浸润线预测 被引量:3
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作者 赵允坤 胡军 杨斌 《水电能源科学》 北大核心 2022年第6期97-100,共4页
为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX... 为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX2-4监测点的浸润线预测为例,对比分析GSA-BP模型的预测值与BP模型和PSO-BP模型的预测值。结果表明,GSA-BP模型构建合理,预测精度最高,预测值与实测值相近,验证了GSA-BP模型在西果园南峪沟尾矿坝浸润线预测中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 尾矿坝 浸润线 万有引力搜索(gsa) BP神经网络 粒子群算(PSO)
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基于相空间重构与GSA-LVQ的有载调压变压器分接开关机械故障诊断 被引量:9
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作者 赵书涛 李小双 +3 位作者 李大双 徐晓会 李云鹏 李波 《电测与仪表》 北大核心 2023年第10期136-141,共6页
针对有载调压变压器分接开关机械故障诊断准确率不高以及潜在机械故障不能及时被发现的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)、相空间重构结合万有引力搜索法(GSA)改进学习矢量量化神经网络(LVQ)的有载分接开关机械故障诊断... 针对有载调压变压器分接开关机械故障诊断准确率不高以及潜在机械故障不能及时被发现的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)、相空间重构结合万有引力搜索法(GSA)改进学习矢量量化神经网络(LVQ)的有载分接开关机械故障诊断新方法。采用CEEMD对振动信号进行时频域分解,然后通过C-C算法确定延迟时间和嵌入维数,对反映不同频率特征的固有模态函数(IMF)进行相空间重构,并提取反映混沌特征的两个特征量李雅普诺夫指数和关联维数构成特征向量。利用GSA优化LVQ,解决网络对初始连接权值敏感的问题,增强网络对有载分接开关机械故障分类识别性能。通过对有载分接开关机械状态的实验分析,证明了相空间重构结合GSA-LVQ算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 有载调压变压器分接开关(OLTC) 互补集合经验模态分解(CEEMD) 相空间重构 万有引力搜索(gsa) LVQ神经网络 振动信号 机械故障诊断
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基于相空间重构与改进GSA-SVM的高压断路器机械故障诊断 被引量:18
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作者 夏小飞 芦宇峰 +1 位作者 苏毅 杨健 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第10期169-176,共8页
断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动信号重构至高维空间后,计算其排列熵作为特征向量,输入支持向量机对断路器机械故障类型进行诊断,最后用... 断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动信号重构至高维空间后,计算其排列熵作为特征向量,输入支持向量机对断路器机械故障类型进行诊断,最后用粒子群算法(PSO)改进的万有引力搜索算法(GSA)混合算法优化支持向量机参数,利用断路器实测振动信号进行验证。结果表明:相空间重构与排列熵结合能够准确提取断路器振动信号的特征,采用PSO-GSA改进的支持向量机能快速有效分辨断路器故障类型,解决了现有诊断方法的路径扭曲、能量泄露和模态混叠等问题。 展开更多
关键词 断路器振动信号 相空间重构 排列熵 万有引力搜索(gsa) 支持向量机(SVM)
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