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基于万有信息定律的图像阈值分割方法
被引量：
1
1
作者
吴成茂
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第16期218-220,共3页
提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,...
提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,且对有些图像的分割效果要好于传统的Kapur熵方法。
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关键词
图像分割
阈值法
信息
熵
信息
能量
万有信息定律
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题名
基于万有信息定律的图像阈值分割方法
被引量：
1
1
作者
吴成茂
机构
西安邮电学院电子与信息工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第16期218-220,共3页
基金
陕西省教育厅基金资助项目(06JK194)
文摘
提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,且对有些图像的分割效果要好于传统的Kapur熵方法。
关键词
图像分割
阈值法
信息
熵
信息
能量
万有信息定律
Keywords
image segmentation
thresholding method
information entropy
information energy
universal information law
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于万有信息定律的图像阈值分割方法
吴成茂
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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